Искусственный интеллект в россии: Искусственный интеллект в России: большим планам мешает нехватка денег | Россия и россияне: взгляд из Европы | DW

Содержание

как развиваются вооружения с искусственным интеллектом в России — РТ на русском

Глава Минобороны РФ Сергей Шойгу заявил о необходимости внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) в российские вооружения. Речь идёт об оружии, определяющем перспективный облик армии. Ранее о важности таких технологий в оборонной области заявлял глава государства Владимир Путин. Как отмечают эксперты, речи о полной автоматизации процесса ведения боя не идёт — основные решения всё равно будет принимать не машина, а оператор. Такой подход отличается от популярных в США идей создания полностью автономного оружия. В целом использование ИИ помогает заметно повысить эффективность армии, отмечают эксперты.

Российская армия займётся внедрением технологий искусственного интеллекта в оружейные системы. Об этом сообщил глава Минобороны России Сергей Шойгу, выступая на оперативно-мобилизационном сборе с руководящим составом ВС РФ.

«В прошлом году мы выполнили поручение Верховного главнокомандующего, данное в майском указе 2012 года: доля современного вооружения и военной техники в войсках составила 70,1%.

Теперь необходимо обеспечить внедрение технологий искусственного интеллекта в вооружение, определяющее перспективный облик вооружённых cил», — заявил министр обороны.

По словам Шойгу, в боевой учёбе всё больше используются роботизированные комплексы, БПЛА и автоматизированные системы управления.

  • Сергей Шойгу
  • РИА Новости
  • © Алексей Никольский

Об использовании технологий искусственного интеллекта в оборонных целях в декабре 2020 года говорил и президент России Владимир Путин. Выступая на расширенном заседании коллегии Минобороны, глава государства отметил, что в ходе боевой учёбы «следует более активно осваивать, «обкатывать» вооружения и технику с элементами искусственного интеллекта».

«Такое оружие в разы повышает потенциал частей и соединений и не только сегодня, но и в ближайшем будущем станет во многом определять исход боя», — добавил тогда Путин.

Последнее слово за человеком

 

Работа по созданию таких видов вооружений ведётся давно.Так, в феврале 2019 года стало известно, что предприятия государственной корпорации «Ростех» создали опытные образцы оружия с искусственным интеллектом. Как рассказали тогда в компании, речь идёт о роботизированных комплексах, которые уже проходят опытную эксплуатацию.Такие разработки есть у «Калашникова», НПО «Высокоточные комплексы», «Техмаша» и других предприятий «Ростеха».

Как рассказали тогда в «Ростехе», новое оружие, в частности, способно самостоятельно принимать решение о подрыве цели.

При этом многое всё равно зависит от человека — оператора. Переводя комплекс в полностью автоматический режим, оператор должен быть на 100% уверен в правильности цели. Как отметил директор кластера обычного вооружения, боеприпасов и спецхимии «Ростеха» (тогда этот пост занимал Сергей Абрамов. — RT), такие решения давно используются в реактивных системах залпового огня, которые производит «Техмаш».

«Но искусственный интеллект — это не просто замена человека машиной, это возможность обеспечить большую управляемость», — добавил Абрамов.

  • РИА Новости
  • © Павел Лисицын

В декабре 2020 года стало известно о разработке нового программно-аналитического комплекса для умных боеприпасов. Его создал новосибирский Научно-исследовательский институт электронных приборов (АО «НИИЭП»).

«Боеприпасы нового поколения с функцией искусственного интеллекта — наиболее эффективные средства поражения в условиях современного боя», — заявил индустриальный директор ГК «Ростех» Бекхан Оздоев, комментируя разработку.

Главной особенностью комплекса стала новая система радиоэлектронной защиты, позволяющая обезопасить боеприпас от воздействия активных помех с изменяющейся интенсивностью и свести к нулю эффективность работы против него систем РЭБ противника.

Как пояснил в комментарии RT военный эксперт полковник в отставке Виктор Литовкин, вооружения с применением искусственного интеллекта обычно представляют собой целые слаженно работающие системы.

Также по теме

«БПЛА уже показали свою эффективность»: как Россия усиливает беспилотную авиацию

Военные железнодорожники Центрального военного округа впервые получат малые беспилотные летательные аппараты «Тахион». Об этом…

«Эти технологии используются, чтобы максимально отодвинуть человека от передней линии фронта, чтобы сохранить жизнь военным, пока будут воевать машины. Именно на это сегодня делается ставка», — отметил эксперт.

По словам Литовкина, сетецентрическая система ведения боя предполагает использование искусственного интеллекта. Напомним, сетецентрическая концепция подразумевает интеграцию всех родов войск на театре военных действий через единый информационный канал.

«Искусственный интеллект же в этой системе — программа, которая обрабатывает информацию и предлагает человеку то или иное решение. Сам ИИ не решает, последнее слово остаётся за человеком», — отметил Виктор Литовкин.

Похожей точки зрения придерживается и военный эксперт Алексей Леонков.

«Искусственный интеллект в российском понимании работает в рамках автоматизированных систем управления вооружениями. Контроль при этом осуществляется штабом. В России есть такая система — ЕСУ ТЗ, а также ряд вооружений, которые входят в такую единую систему. Искусственный интеллект занимается обработкой разведданных и другой оперативной информации. Поэтому в России вооружения с ИИ не автономны, человек всё равно принимает участие», — отметил эксперт в комментарии RT.

 

Автономный подход

 

Интерес к использованию технологий искусственного интеллекта в оборонной сфере растёт и в других странах. Одновременно в обществе возникают опасения из-за возможных рисков использования таких технологий. Как отмечают эксперты, эти страхи вызваны стремлением части командования США получить полностью автономные вооружения, которые будут действовать без участия оператора.

На запрете вооружений такого типа настаивает коалиция из неправительственных организаций. Они требуют, чтобы страны подписали договор о запрете «роботов-убийц». 

  • Здание Пентагона
  • Reuters
  • © Carlos Barria

В январе 2021 года Комиссия по национальной безопасности и искусственному интеллекту США пришла к выводу, что американские власти не должны запрещать использование или разработку автономных вооружений, способных действовать без участия человека.

Такое заключение было сделано по итогам двухдневного публичного обсуждения. Окончательный отчёт комиссия представит конгрессу США в марте.

Также по теме

Этика для машины: как Пентагон развивает военные технологии искусственного интеллекта

Минобороны США официально приняло «этические принципы» использования искусственного интеллекта в сфере вооружений. Вашингтон заявил,…

По словам вице-председателя комиссии Роберта Уорка, бывшего замминистра обороны, ожидается, что автономные вооружения будут делать во время боя меньше ошибок, чем люди, что приведёт к снижению потерь или числа столкновений вследствие неверного определения целей.

«По крайней мере, исследовать такую гипотезу — это нравственный императив», — сказал он.

При этом руководство США опасается роста возможностей в сфере искусственного интеллекта у других держав. Так, значительная часть доклада Пентагона «Военные разработки и разработки в области безопасности, имеющие отношение к Китайской Народной Республике», выпущенного в октябре 2020 года, была посвящена именно теме ИИ.

«Китай рассматривает ИИ как имеющий ключевое значение для своей будущей военной и промышленной мощи. Для получения выгоды в областях национальной безопасности и экономики Китай делает стратегические инвестиции в ИИ по всему миру», — говорится в документе.

«Интеллектуальная» гонка

 

Следует отметить, что Вашингтон прикладывает серьёзные усилия для создания умных вооружений. Развитие технологий искусственного интеллекта было названо в числе приоритетных направлений развития оборонной области США на ближайшие десятилетия. Об этом говорилось в докладе специальной комиссии конгресса «Целевая рабочая группа «Будущее обороны» (Future of Defense Task Force (FDTF). Документ был опубликован в октябре 2020 года.

«Для интеграции и ускорения внедрения ИИ Министерство обороны США создало Объединённый центр искусственного интеллекта, который, помимо задач по синхронизации и масштабированию ИИ в системе Минобороны США, сотрудничает с научными и промышленными кругами для развития стратегии, планирования и выполнения задач в области ИИ», — говорилось в документе.

  • Боевой многофункциональный робототехнический комплекс БМРК «УРАН-9»
  • РИА Новости
  • © Михаил Воскресенский

Как отметил Алексей Леонков, сейчас в США разработаны специальные программы для внедрения ИИ в оборонную сферу.

«Но есть сложности, поскольку часть армейской элиты в США считает, что такое оружие может полностью заменить человека. Существует представление, что такая техника сможет самостоятельно оценивать обстановку, выявлять наиболее опасные объекты и поражать их без участия человека. Это ошибочная стратегия», — считает Леонков.

Эксперт привёл в пример сирийскую кампанию, где США активно применяли БПЛА, а ВКС РФ — пилотируемую авиацию.

«Россия использовала целый комплекс, единую информационную систему для борьбы с террористами. Эффективность такого подхода была доказана на поле боя», — отметил эксперт.

Также по теме

«Сети с глубинным обучением»: какое значение для российской армии имеют программно-аппаратные комплексы

В России разработан новейший программно-аппаратный комплекс (ПАК) для исследования и отработки технологий искусственного интеллекта….

Ранее предметом обеспокоенности для американских властей стали российские наземные беспилотные боевые машины «Вихрь» и «Уран-9».

Комплекс «Уран-9» предназначен для разведки, поддержки военных на поле боя и решения задач в условиях повышенной опасности для их жизней. Разведывательно-ударный комплекс «Вихрь» также предназначен для снижения потерь среди личного состава и выполнения специальных задач.

Кроме того, в России производятся роботизированные платформы «Соратник» и «Нахлебник». При этом данные системы нельзя назвать полностью автономными, ими дистанционно управляет человек.

Как отметил Виктор Литовкин, к оружию с технологией искусственного интеллекта можно отнести новейший российский танк Т-14 «Армата» и управляемые дистанционно дроны.

«Также у России есть разведывательно-ударные комплексы, которые дают разведке информацию о нахождении противника с помощью спутников, БПЛА, радиолокационных и других систем. И посредством вычислительных алгоритмов решения о нанесении ударов принимаются в считанные секунды. Искусственный интеллект предоставляет человеку уже готовые решения на основе собранной информации», — подытожил эксперт.

Эксперт назвал сроки внедрения искусственного интеллекта в России

https://ria.ru/20201117/ii-1584934897.html

Эксперт назвал сроки внедрения искусственного интеллекта в России

Эксперт назвал сроки внедрения искусственного интеллекта в России

Российские компании будут постепенно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы, для массового внедрения технологии в России потребуется… РИА Новости, 17.11.2020

2020-11-17T09:08

2020-11-17T09:08

2020-11-17T09:08

россия

сбербанк россии

технологии

экономика

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/07/0a/1574176298_0:0:2994:1684_1920x0_80_0_0_f55309760f16297679b17727dfbad440.jpg

МОСКВА, 17 ноя — РИА Новости. Российские компании будут постепенно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы, для массового внедрения технологии в России потребуется порядка пяти-десяти лет, сообщил РИА Новости управляющий директор – начальник Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Владимир Авербах. «Искусственный интеллект обещает большие преимущества, но пока не так много потребителей и компаний этим пользуются. Пока это рискованная зона инвестиций, в которую, я думаю, будут входить постепенно, нам потребуется порядка 5-10 лет на то, чтобы достаточно массово появились сервисы на основе ИИ. Потребитель получит новые возможности, но может и не знать, что внутри лежат технологии ИИ», — сказал Авербах.В настоящий момент, по словам Авербаха, около половины компаний в России так или иначе задумываются о том, чтобы внедрить технологии ИИ в свои бизнес-процессы. Кроме того, число таких компаний существенно растет от года к году. «В декабре на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey мы с коллегами из крупнейших мировых технологических компаний будем обсуждать перспективы и меры стимулирования ИИ», — пояснил собеседник агентства.Сбербанк назначен федеральным центром компетенции в сфере искусственного интеллекта и отвечает за его развитие в России. В банке работает лаборатория искусственного интеллекта. Год назад Сбербанк, а также компании «Газпром нефть», «Яндекс», Mail.ru Group, МТС и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) в ходе конференции AI Journey 2019 подписали соглашение о сотрудничестве для создания альянса в сфере искусственного интеллекта.Этот альянс объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса, а также в продвижении регуляторных инициатив. Альянс создал открытую библиотеку AI Russia, ее цель — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.

https://ria.ru/20201106/mifi-1582820163.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected] ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn22.img.ria.ru/images/07e4/07/0a/1574176298_265:0:2994:2047_1920x0_80_0_0_e6de54a2814d32e7105314975b8de2bc.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, сбербанк россии, технологии, экономика

МОСКВА, 17 ноя — РИА Новости. Российские компании будут постепенно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы, для массового внедрения технологии в России потребуется порядка пяти-десяти лет, сообщил РИА Новости управляющий директор – начальник Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Владимир Авербах.

«Искусственный интеллект обещает большие преимущества, но пока не так много потребителей и компаний этим пользуются. Пока это рискованная зона инвестиций, в которую, я думаю, будут входить постепенно, нам потребуется порядка 5-10 лет на то, чтобы достаточно массово появились сервисы на основе ИИ. Потребитель получит новые возможности, но может и не знать, что внутри лежат технологии ИИ», — сказал Авербах.

В настоящий момент, по словам Авербаха, около половины компаний в России так или иначе задумываются о том, чтобы внедрить технологии ИИ в свои бизнес-процессы. Кроме того, число таких компаний существенно растет от года к году. «В декабре на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey мы с коллегами из крупнейших мировых технологических компаний будем обсуждать перспективы и меры стимулирования ИИ», — пояснил собеседник агентства.

Сбербанк назначен федеральным центром компетенции в сфере искусственного интеллекта и отвечает за его развитие в России. В банке работает лаборатория искусственного интеллекта. Год назад Сбербанк, а также компании «Газпром нефть», «Яндекс», Mail.ru Group, МТС и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) в ходе конференции AI Journey 2019 подписали соглашение о сотрудничестве для создания альянса в сфере искусственного интеллекта.

6 ноября 2020, 09:00НаукаУникальную технологию для современных дисплеев создали в России

Этот альянс объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса, а также в продвижении регуляторных инициатив. Альянс создал открытую библиотеку AI Russia, ее цель — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.

Путин назвал искусственный интеллект основой для нового рывка в развитии человечества — Экономика и бизнес

НОВО-ОГАРЕВО, 4 декабря. /ТАСС/. Президент России Владимир Путин считает, что искусственный интеллект является основой для нового рывка в развитии всего человечества.

«Искусственный интеллект, безусловно, — это основа очередного рывка вперед всего человечества в своем развитии», — заявил он в пятницу, выступая на международной онлайн-конференции Artificial Intelligence Journey (AI Journey).

Глава государства обратил внимание на то, что так называемые сквозные технологии «пропитывают и будут пропитывать все сферы жизни: производство, социальную сферу, науку и даже культуру». «Все это будет сочетаться между собой», — заметил он

Комментируя вопрос главы Сбербанка Германа Грефа, который выступает модератором дискуссии, о вероятности мирового «восстания машин», Путин отметил: «Вы сказали, что есть опасения, что они [машины] будут контролировать людей. Но люди будут контролировать эти машины».

При этом, как считает Путин, развитие искусственного интеллекта действительно влечет за собой определенные риски, но именно «от человека зависит, насколько аккуратно он будет распоряжаться этими возможностями». «Так же, как от человека зависит использование ядерной энергии, других достижений, которые используются в том числе в военной сфере, — пояснил глава государства. — Поэтому, я думаю, мы должны иметь в виду эти риски и, подумав заранее, купировать их».

Он напомнил, что интернет, который играет большую роль в жизни человечества, тоже несет риски. «Но на интернет должны распространяться все те же правила, которые применяются и применялись до сих пор, — уверен президент России. — Имею в виду прежде всего нормативную базу и моральные, этические нормы, которые все человечество выработало на протяжении десятилетий». По его словам, это касается и искусственного интеллекта.

ИИ не заменит человека

Путин также уверен, что искусственный интеллект не сможет заменить человека, но становится его верным помощником. «Искусственный интеллект никогда не заменит человека. Да, искусственный интеллект, машины будут контролировать человека в значительной степени, так же, как и многие другие современные технические средства, но человек должен в конечном итоге контролировать эти машины», — указал глава государства.

По его словам, искусственный интеллект «становится верным помощником, открывающим новые горизонты для реализации целого ряда задач, которые стоят перед человечеством». «В том случае, конечно, если мы правильно распорядимся этими колоссальными ресурсами, это пойдет на пользу человеку», — уточнил президент.

«Мы должны так выстроить с ним отношения, чтобы прорывные технологии помогли нам добиться наших национальных целей, преобразить Россию и укрепить ее позиции в мире, а значит прежде всего повысить благополучие и качество жизни наших граждан», — убежден Путин.

По его оценке, работа по внедрению новых технологий «становится все более масштабной, востребованной в мире». А так как применение искусственного интеллекта относится ко всем сферам, к его использованию нужно «подойти со всей ответственностью». «Это рубеж в жизни цивилизации, в международном сотрудничестве», — полагает российский лидер.

Путин уверен, что человеку необходимо научиться управлять искусственным интеллектом, и для этого необходимо не отрицать прогресс, а быть компетентными и смотреть в будущее. «Невозможно отвергать, отрицать прогресс, этого никогда не было и никогда не будет, он необратим. Нужно научиться управлять искусственным интеллектом», — сказал глава государства. По его мнению, «необходимо подчинить себе одну из величайших технологий, которые когда-либо были созданы человечеством». «Для этого нам нужно самим быть смелыми, компетентными и смотреть в будущее», — полагает Путин.

«Каждому из нас — и государству, и обществу, и бизнесу, и конкретному человеку необходимо соответствовать впечатляющей динамике перемен, осваивать новые знания и технологии, быстрее, решительнее идти в новую эру», — уверен президент.

«Невероятные прорывы»

Самообучающийся искусственный интеллект способен обеспечить «невероятные прорывы» России, считает Путин. «Надо смело вести научный поиск там, где перспективы исследований пока еще неосязаемы», — сказал президент, отметив, что в таких областях подчас приходится действовать наощупь.

«Таким направлением является сильный искусственный интеллект, самообучающийся, когда машина сама будет решать любые задачи лучше человека, самообучаться, постоянно развиваться. Именно здесь возможны невероятные открытия и технологические прорывы», — подчеркнул Путин.

Президент обратил внимание, что на Юге России в Имеретинской долине уже формируется один из центров исследований в области искусственного интеллекта, который предполагает удобные условия для работы специалистов, особые правовые и нормативные базовые условия для изобретения технологий будущего. «Для этого впервые в соответствии с новой Конституцией России здесь будет создана федеральная территория. Ее сердцем, местом притяжения талантливой молодежи станет центр «Сириус», в котором, насколько мне известно, «Сбер» тоже готов, я вас просил об этом, здесь уже запустить конкретные проекты», — обратился Путин к главе «Сбера» Герману Грефу.

«Сделаем это?» — добавил Путин. «Обязательно», — ответил Греф.

Только треть россиян знают, что такое искусственный интеллект

Лишь 29% россиян понимают, что такое искусственный интеллект (ИИ). К такому выводу пришли авторы исследования, проведенного ВЦИОМом совместно с Аналитическим центром при правительстве России. «Ведомости» ознакомились с результатами исследования.

В опросе участвовало 1600 респондентов. Согласно методике для такой выборки максимальный размер ошибки с вероятностью 95% не превышает 2,5%. Исследование показало, что 75% россиян слышали о технологии ИИ, а 38% даже смогли назвать сферы его применения, в том числе высоко оценив потенциал внедрения в научной сфере, промышленности и на транспорте. Несмотря на невысокую осведомленность, большинство россиян все же положительно или нейтрально относятся к распространению технологии ИИ: 48% населения выразили интерес, восхищение и доверие технологии, 31% – нейтральное отношение, 7% – удивление, а 12% высказали негативные эмоции.

68% населения не боится, что ИИ оставит их без работы. Негативное отношение населения к нему связано в основном с возможностью технических сбоев – так считает 31% респондентов. При этом 8% боятся, что машины выйдут из-под контроля, а 6% считают, что человек в целом надежнее. Еще 21% обеспокоены безопасностью персональных данных, 9% – нарушением личного пространства, а 5% – непредсказуемостью перспектив.

В отличие от бизнеса население в меньшей степени погружено и информировано относительно технологии ИИ, рассуждает директор по работе с органами государственной власти ВЦИОМа Кирилл Родин. По его словам, хотя россияне и признают неизбежность и необходимость развития технологии ИИ, в их отношении чувствуется настороженность, продиктованная непониманием того, как ее внедрение повлияет на их образ жизни.

Также опрос показал, что, несмотря на непонимание сути, россияне готовы пользоваться сервисами с ИИ для получения государственных услуг (68%), решения бытовых задач (54%), а также для развлечений (54%), в медицине (52%) и образовании (44%).

«Граждане не до конца понимают суть этих технологий и последствия их внедрения», – рассуждает руководитель проектного офиса по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при правительстве Владимир Месропян. ИИ пока еще воспринимается всего лишь как удобное приложение в смартфоне, умная фишка. Больше половины россиян не видят рисков потери работы и не заинтересованы в повышении квалификации в сфере ИИ, добавляет он. Но заниматься адаптацией граждан к повсеместному внедрению ИИ нужно уже сегодня, предупреждает Месропян.

Большинство населения (87%) полагает, что государство должно способствовать развитию технологии ИИ, в первую очередь за счет создания и финансирования программ профессионального образования (38%). При этом больше половины (59%) населения не планирует проходить обучение в сфере ИИ в ближайшие несколько лет. Также респонденты считают необходимым предоставлять финансовую поддержку компаниям, занимающимся разработкой технологии ИИ (35%), и совершенствовать законы в данной сфере (34%).

Для масштабного внедрения технологии ИИ новому правительству предстоит решить серьезную задачу по изменению регулирования промышленности, считает гендиректор компании «Цифра» Игорь Богачев. Сейчас многочисленные регламенты регулируют периодичность проведения планового технического обслуживания сложного технологического оборудования. Применение предиктивной аналитики позволило бы останавливать оборудование на ремонт и профилактику именно тогда, когда это необходимо. Впрочем, результаты опроса ВЦИОМа он назвал ожидаемыми: «Они говорят о том, что и государство, и бизнес провели хорошую работу по популяризации среди населения технологий ИИ, теперь же надо заняться реализацией реальных проектов».

Искусственный интеллект в бизнесе — опыт российских компаний

Роботы в рекрутинге

Разработка, внедрение и обновление чат-ботов требует вложений, но в долгосрочной перспективе сокращает издержки, ведь роботам не нужен перерыв на обед, они не уходят в отпуск или на больничный. По этой же причине компании, которые часто в поиске персонала, прибегают к помощи ИИ в рекрутинге.

Стартап Stafory в 2016 году выпустил на рынок проект «Робот Вера» — помощника HR-менеджера. Искусственный интеллект не в состоянии полностью заменить рекрутера-человека, но «Вера» умеет подбирать резюме, обзванивать соискателей и проводить первичные собеседования.

При этом робот-рекрутер, как утверждает компания, способен за 9 часов провести интервью с 1 500 кандидатами. Скорость отсеивания и подбора персонала «Верой» уже оценили такие компании, как IKEA, «Ростелеком» и PepsiCo.

И это далеко не единственная технология ИИ для рекрутинга на рынке. На машинное обучение перешёл поисковый алгоритм HeadHunter, SuperJob использовал в этой сфере чат-бота, а, например, стартап Sever.AI помогает HR-менеджерам X5 Retail Group и «СИБУР».

Компьютерные системы в сложных процессах

Передать ИИ можно не только простые процессы, с которыми самостоятельно справляется один человек. В традиционных отраслях бизнеса вроде сельского хозяйства или тяжёлой промышленности, где копятся невообразимые массивы данных, использование искусственного интеллекта может увеличить производительность в сотни раз. То же касается банкинга и страхования, где ИИ применяется очень активно.

Сбербанк уже внедрил искусственный интеллект практически во все бизнес-процессы. Раньше решения о выдаче кредита юридическому лицу принимали сотрудники, и на это требовалось несколько недель. Теперь кредиты согласовывает искусственный интеллект — всего за 7 минут.

А компания «Газпром нефть» поручила ИИ вопросы разработки месторождений. Компьютер производит расчёты, которые специалисты делали вручную, и на основе трёхмерных моделей предлагает оптимальные сценарии для новых и старых нефтяных скважин. Как показывает анализ, варианты ИИ на 20-30 % экономически эффективнее вариантов экспертов.

Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru

Множество технологий, объединяемых под названием искусственный интеллект, незаметно успело превратиться из ярких деталей из фильмов о далеком будущем в обыденность. Камеры с системой распознавания лиц и беспилотники, которые помогают найти заблудившихся в лесу людей, вызывают сегодня у многих куда меньше удивления, чем «Прибытие поезда» у своих первых зрителей. Чтобы не воплотить в жизнь самые смелые ожидания скептиков и не превратить мир в антиутопию, в которой машины контролируют людей, разработчики занимаются вопросами этики искусственного интеллекта. Что российские ученые предлагают сделать для того, чтобы контролировать ИИ, — в материале «Ленты.ру».

В массовой культуре вершиной развития технологий часто становится создание антропоморфного робота. Андроид внезапно и для самого себя, и для его создателей начинает чувствовать, что ставит перед зрителем или читателем сразу несколько этических проблем, связанных с взаимоотношениями человека и машины.

Однако интеллект искусственного человека имеет мало общего с тем, что современные ученые называют искусственным интеллектом — способностью системы интерпретировать внешние данные, самообучаться и с их помощью достигать определенных целей и решать определенные задачи.

Андроиды из кино функционируют по трем законам робототехники, которые сформулировал Айзек Азимов, главный из которых — не причинять человеку вред самостоятельно и не допускать своим бездействием того, чтобы он был причинен. При этом внезапное нарушение роботом хотя бы одного из законов или его неожиданная интерпретация зачастую становятся завязкой сюжета.

Сегодня искусственный интеллект — это не фантазия, а реальность, поэтому, хоть в основе его функционирования и остаются эти законы, ориентироваться на такие расплывчатые формулировки он не может. Кроме того, миру знакомо множество этических проблем, для которых люди сами до сих пор не нашли однозначного решения. Например, классическая «проблема вагонетки».

Тяжелая неуправляемая вагонетка несется по рельсам. На пути ее следования находятся пять человек, привязанные к рельсам сумасшедшим философом. К счастью, вы можете переключить стрелку — и тогда вагонетка поедет по другому, запасному пути. К несчастью, на запасном пути находится один человек, также привязанный к рельсам. Каковы ваши действия?

Процесс обучения, в результате которого система учится принимать решения, основывается на опыте исследователя и во многом на его представлениях о том, как поступать правильно, а как неправильно. Это значит, что искусственный интеллект теоретически может использоваться и во благо, и во вред человеку или всему человечеству. Поэтому вопросами этики для вычислительной системы сегодня занимаются не только сами исследователи, но и чиновники.

Вопросами этики искусственного интеллекта, к примеру, озаботились американские военные. В феврале Пентагон официально принял свод этических правил, которыми будет регулироваться использование ИИ в вооружении. Разработка принципов для боевых роботов заняла больше года. В итоге чиновники решили, что искусственный интеллект должен быть ответственным, справедливым, отслеживаемым, надежным и управляемым (responsible, equitable, traceable, reliable, governable). Последний принцип подразумевает, что человек сможет отключить робота, если тот покажет «незапланированное поведение». В Пентагоне пообещали, что искусственный интеллект, который не соответствует этим критериям, в разработке оружия использовать не будут. При этом в США (а также в России и в Корее) уже начали разработки беспилотников с системой искусственного интеллекта.

Использование подобных технологий для вооружения (даже при наличии этических принципов) вызывает сегодня споры и имеет много неоднозначных оценок: некоторые опасаются того, что самообучающийся механизм сможет обойти ограничения и в итоге захватит человечество. В менее далекой перспективе, как отмечал профессор лингвистики Ноам Хомский, использование ИИ военными может привести к новой гонке вооружений.

Материалы по теме

00:04 — 11 июля 2020

Конечно, искусственный интеллект применяется не только военными. Его используют в системах распознавания лиц и для поиска преступников, для геологической разведки, для приема людей на работу, для диагностики заболеваний, а иногда просто для развлечения — например, чтобы посмотреть, как бы человек выглядел, будь он противоположного пола или другой расы.

Свои правила регулирования искусственного интеллекта предложили и в Ватикане. Папа Римский Франциск неоднократно обращал внимание компаний Кремниевой долины на то, что технологии могут привести к «новому варварству», при котором закон сильнейшего будет превалировать над принципом общего блага.

В этическом кодексе, который Ватикан представил в начале 2020 года, утверждается, что искусственный интеллект должен уважать частную жизнь людей, исключать возможность предвзятости, а также гарантировать соблюдение прав всех людей. Ватиканский кодекс подписали Microsoft и IBM — одни из лидеров в разработке подобных технологий.

Кадр: фильм «Искусственный разум»

Совет Европы по искусственному интеллекту (CAHAI) тоже занимается вопросом регулирования технологии. Его представители подчеркивают, что эта работа связана не с замедлением или ограничением прогресса, а с сохранением всех прав человека в эпоху все большей и большей цифровизации.

Важную роль в формировании принципов, на которые будут опираться создатели технологий, играют и российские ученые. Андрей Кулешов из Центра НТИ по направлению «Искусственный Интеллект» на базе МФТИ, Анна Абрамова из МГИМО и эксперты национальных технический комитетов по стандартизации Андрей Игнатьев (ТК 164) и Григорий Маршалко (ТК 26) на международной конференции International Conference on Engineering Technologies and Computer Science (EnT) представили конкретные методики и рекомендации для разработчиков ИИ.

По мнению российских ученых, разработчикам стоит придерживаться принципа предосторожности и определять те области, принятие решений в которых нельзя делегировать машинам, а также не перекладывать ответственность на ИИ и не заставлять его принимать этически сложных решений. Они изложили шесть базовых принципов, на которые, по их мнению, следует опираться при создании подобных технологий.

В первую очередь искусственный интеллект должен действовать в интересах общественного развития. В частности, сохранять духовные и культурные ценности, а также содействовать творческому и познавательному развитию человека. Отдельно ученые отметили, что использование ИИ не должно ограничивать многообразие и самобытность различных этносов и социальных групп.

При этом разработчики должны определять те области, в которых человек не может перекладывать принятие решений на машину. Кроме того, следует придерживаться принципа предосторожности и при возникновении проблем привлекать третью сторону для независимой оценки.

Материалы по теме

00:03 — 23 марта 2020

Во-вторых, необходимо знать и соблюдать законодательную базу. Ученые отметили, что разработчики ИИ всегда должны действовать в рамках закона, а также уважать существующие региональные и международные соглашения.

Третьим важным критерием российские исследователи посчитали то, что разработчики должны уважать «интересы общества и граждан», в частности, уважать честь и достоинство человека и исключать любые манипуляции со стороны системы. Искусственный интеллект не должен применяться для ограничения прав и свобод граждан, а также для тех или иных форм дискриминации.

К примеру, подобный случай произошел в компании Amazon и широко освещался в СМИ. Там искусственный интеллект решили использовать для подбора новых сотрудников, однако выяснилось, что он охотнее брал на работу мужчин, чем женщин. Выяснилось, что причина подобных решений крылась в том материале, на котором ИИ обучался: ему предоставили данные о найме новых сотрудников за несколько лет, тогда среди них действительно было больше мужчин. Именно поэтому в процессе обучения у системы возникла «предвзятость». Сегодня ИИ становится ответственным за все большее и большее количество принятых решений, поэтому без этического регулирования его предвзятость может стать серьезной проблемой.

Российские ученые также отметили, что систему нельзя заставлять делать нравственный выбор и что ответственность за все последствия ее решений в любом случае несут люди. При этом ИИ должен работать таким образом, чтобы человек всегда мог отменить любые его действия и решения.

В-четвертых, создатели ИИ обязаны «действовать ответственно и добросовестно». Разработчики должны понимать, что несут ответственность за результаты своей профессиональной деятельности, и внимательно относиться к тому, как ИИ влияет на общество.

Кроме того, им следует избегать субъективности, когда они оценивают функционирование ИИ. При обсуждении системы с третьей стороной важно предоставлять объективные факты, а не мнения, суждения и точки зрения.

В-пятых, разработчики должны проявлять профессионализм и компетентность, в том числе следовать принятым в профессиональном сообществе практикам и использовать системы ИИ строго в соответствии с заявленным предназначением, а также поддерживать должный уровень профессиональной компетенции сотрудников и регулярно проводить соответствующую сертификацию специалистов.

Шестым критерием ученые назвали необходимость укреплять доверие к технологиям и рынкам. Разработчики должны повышать общественную грамотность в вопросах ИИ, предоставлять полную информацию о возможностях ИИ и существующих ограничениях, а также информировать о возникающих в ходе разработки этических проблемах. Предполагается, что их нужно выносить на общественное обсуждение.

Российские ученые уверены, что эти принципы помогут для разработки узкоспециальных систем: к примеру, ИИ, используемые в медицине и в полиции, и обучаются, и работают по-разному. Использование технологий ИИ в медицине — одна из ключевых задач на сегодня, однако доверие к компьютерным системам невысоко, так как цена ошибки может быть очень велика. Даже признанные успешными проекты в медицине пока могут подключаться только в качестве второго авторитетного мнения, пока принятие решений остается за человеком.

Анна Абрамова, заведующая кафедрой цифровой экономики и искусственного интеллекта группы компаний АДВ в МГИМО, уверена, что правила для разработчиков направлены не на то, чтобы замедлить технологическое развитие или помешать ему. По ее мнению, «риски слишком высоки», а мягкое регулирование необходимо для того, чтобы обезопасить и защитить людей от возможных негативных последствий повсеместного внедрения ИИ.

Гонка технологий: перспективы искусственного интеллекта в России и Китае — Московский Центр Карнеги

Содержание

Искусственный интеллект (ИИ) — одно из наиболее перспективных направлений современных технологий. Строго говоря, это скорее совокупность технологий, в основе которых лежат алгоритмы машинного обучения, способные решать узкоспециализированные задачи.

В этом докладе мы сосредоточимся на технологиях, связанных со «слабым» ИИ. Проблематика разработки «сильного» ИИ, равного человеческому или превосходящего его, намеренно вынесена за скобки: на сегодняшний день возможность создания такого интеллекта остается спорной.

ИИ сравнивают с «новым электричеством»: он носит всепроникающий характер и может использоваться практически во всех сферах экономики, в медицине, инфраструктурном развитии, военном деле.

Кроме того, в отличие от многих других перспективных технологий, ИИ обладает принципиальной новизной. Это позволяет говорить о нем как о ключевом элементе новой технологической и промышленной революции, разворачивающейся на наших глазах. Неудивительно, что ряд стран сделали ИИ одним из приоритетов своего технологического развития. Здесь мы рассмотрим подходы к развитию ИИ двух великих держав — России и Китая.

В гонке ИИ есть два явных лидера — США и стремительно догоняющий их Китай. Пекин вкладывает в ИИ десятки миллиардов долларов и намерен к 2030 году стать безусловным мировым лидером в развитии этой группы технологий. Китай уже достиг значительных успехов на этом пути — в частности, обогнал США по совокупному объему данных. Стремительными темпами растет объем китайских исследований и практических разработок, связанных с ИИ.

Россия, несмотря на значительное внимание ее руководства к тематике ИИ, в технологическую гонку включилась поздно и сегодня находится в положении отстающего. Тем не менее Москва также придает ИИ большое значение и намерена вложить существенные средства в его развитие. Грамотная инвестиционная политика в сочетании с использованием конкурентных преимуществ позволила бы России стать значимым игроком в этой сфере.

ИИ уже сегодня радикально меняет не только экономику, но и военную отрасль, создавая предпосылки для существенного преимущества на поле боя. И Китай, и Россия успешно развивают новые военные технологии, такие как автономные воздушные, наземные и подводные аппараты; используют ИИ для совершенствования военной техники и систем управления войсками.

Гонка вооружений в сфере ИИ закономерно вызывает обеспокоенность у международного сообщества, особенно у стран, которые не производят беспилотные летательные аппараты (БПЛА). В то же время дискуссия о запрете или ограничении смертоносных автономных систем (САС) в ООН пока не принесла существенных результатов. Ряд государств, включая Россию, выступают против запрета САС. Китай формально высказывается за ограничения, но не включает в их число собственные БПЛА. Несмотря на видимые различия, суть политики и России, и Китая состоит в защите интересов своих военно-промышленных комплексов.

Подобный подход в целом соответствует мировым тенденциям, поэтому на сегодня реальное ограничение военного использования автономных систем и ИИ вряд ли возможно. Более вероятна выработка некоторых правил игры и этических норм использования ИИ. Именно в этих процессах сегодня активно участвуют Москва, Пекин и другие значимые игроки в сфере ИИ и новых вооружений.

  1. Китайский опыт развития отрасли искусственного интеллекта: стратегический подход
  2. Развитие технологий искусственного интеллекта в России: цели и реальность

Развитие искусственного интеллекта в России: цели и реальность — Московский центр Карнеги

Даже если развитие искусственного интеллекта станет высшим приоритетом России, у Москвы нет шансов догнать Вашингтон и Пекин в этой области. Однако при благоприятных условиях Россия вполне способна стать серьезным игроком и даже местным лидером в определенных областях.

Руководители России уже несколько лет уделяют пристальное внимание технологиям искусственного интеллекта (ИИ).Президент Владимир Путин неоднократно заявлял, что лидер в области ИИ станет «хозяином мира». Однако до недавнего времени Россия оставалась практически единственной крупной страной без собственной стратегии развития ИИ.

Ситуация изменилась в октябре 2019 года, когда в стране была принята давно обсуждаемая Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Одной из движущих сил этой стратегии стал президент Сбербанка Герман Греф. Государственный банк также разработал дорожную карту для развития искусственного интеллекта в России и координировал создание российской стратегии развития искусственного интеллекта, которая в основном носит корпоративный характер, с участием интернет-гигантов Яндекс и Почта.ru Group вместе с энергокомпанией «Газпром нефть».

Те же компании вместе с МТС и Российским фондом прямых инвестиций, которые присоединились позже, сформировали структуру, известную как AI Russia Alliance, задачей которой является продвижение российских технологий на основе искусственного интеллекта. Альянс был создан 9 ноября 2019 года на конференции AI Journey, которую посетил Путин. Предполагается, что новая структура будет лоббировать более простые процедуры внедрения технологий искусственного интеллекта, а также участие бизнеса в двух областях: развитие беспилотного транспорта и законодательство, касающееся промышленных и личных данных.

Ожидается, что альянс будет координировать усилия деловых кругов и научных кругов для достижения целей, сформулированных в национальной стратегии ИИ. Таким образом, можно сделать вывод, что движущей силой развития российских технологий искусственного интеллекта в ближайшем будущем будет коммерческий сектор, и что это будут крупные ИТ-компании, а не стартапы.

Правительство России финансирует отраслевые проекты — довольно щедро по российским меркам — что свидетельствует о том, что этой области уделяется большое внимание.Особого внимания заслуживает применение ИИ в военной промышленности, в которой позиции России традиционно сильны.

Тем не менее, маловероятно, что Россия станет лидером в развитии ИИ, как указано в национальной стратегии, из-за ее текущего отставания от ведущих технологических держав, а также некоторых других факторов, таких как небольшой рынок венчурных инвестиций. . Более вероятно успешное развитие конкретных областей искусственного интеллекта, и Россия может стать местным лидером в этих областях.

На международной арене Россия выступает против запрета летальных автономных систем оружия (АСОЛД) и использования ИИ в военных целях, но при этом поддерживает диалог с другими государствами и субъектами и поддерживает формулирование четких универсальных правил и этических норм.

Приоритеты России

В национальной стратегии подчеркиваются два определяющих временных маркера для развития ИИ в России: 2024 год, когда ожидается, что Россия значительно улучшит свои позиции в этой области, и 2030 год, когда она должна ликвидировать свое отставание от развитых стран и достичь глобальные руководящие роли в определенных областях, связанных с ИИ.Согласно документу, ключевые приоритеты развития искусственного интеллекта в России включают увеличение на 50 процентов числа субъектов, занимающихся технологическими инновациями, и создание высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, оснащенного современными технологиями в ключевых отраслях промышленности, в первую очередь в обрабатывающей промышленности и сельском хозяйстве.

Стратегия в значительной степени ориентирована на поддержку научных исследований, спонсируемых как государством, так и частными лицами. Ожидается, что к 2024 году цитируемость российских научных публикаций в области искусственного интеллекта, а также количество патентов и прикладных технологических решений, зарегистрированных и разработанных российскими учеными, значительно возрастут.Правительство также работает над пересмотром существующих правовых норм, чтобы упростить разработку и внедрение технологий на основе ИИ (например, беспилотный транспорт). В документе подчеркивается необходимость международного сотрудничества России по вопросам стандартизации и сертификации продукции на основе ИИ.

Еще одним направлением стратегии является важность подготовки специалистов по ИИ. Помимо набора иностранных специалистов, документ предлагает внедрить образовательные модули, связанные с ИИ, на всех уровнях образования, а также создать соответствующие программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки. Особое внимание уделяется математике и естественным наукам и их интеграции с гуманитарными науками. Согласно стратегии, к 2024 году количество российских специалистов по ИИ существенно вырастет, а российские университеты приобретут образовательные программы мирового уровня, которые позволят восполнить кадровую нехватку.

Российская стратегия также делает упор на разработку отечественного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, создание библиотек с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта, улучшение доступа и качества данных, а также улучшенное оборудование для проектов искусственного интеллекта.

Что касается военных целей, то в документе они определены исключительно с точки зрения «обеспечения национальной безопасности». Но общая стратегия явно благоприятствует коммерческому использованию ИИ.

Текущие оценки

В отличие от Китая и США, Россия не является мировым лидером в области технологий искусственного интеллекта. Хотя в стратегии говорится, что «Российская Федерация обладает значительным потенциалом, чтобы стать одним из международных лидеров в разработке и использовании технологий искусственного интеллекта», маловероятно, что страна сможет достичь этой цели в краткосрочной и среднесрочной перспективе.Тем не менее, определенные области разработки и применения ИИ существуют; Россия занимает там сильные позиции и может добиться успеха в будущем. Место России в гонке технологий искусственного интеллекта установить сложно, поскольку в текущих международных рейтингах используются разные методологии. Многие из них вообще не указывают Россию, что неудивительно, поскольку в стране не было официальной стратегии развития ИИ до ноября 2019 года.

По отдельным показателям технологий, связанных с искусственным интеллектом, в России всего три суперкомпьютера, входящих в 500 самых мощных компьютеров в мире, например, в Китае — 228, в США — 117, а в Японии — 29.

В то же время в России неплохо обстоят дела с образованием в области информатики, включая машинное обучение. Шестнадцать российских университетов, предлагающих эту специальность, вошли в список 684 лучших учебных заведений мира по версии World University Rankings 2019. Однако только два российских вуза — МГУ и Санкт-Петербургский ИТМО (информационные технологии, механика и оптика) — вошли в первую сотню.

Количество запусков ИИ в данной стране также является ключевым показателем ее прогресса в этой области.Согласно статистике TRAXCN, в настоящее время в России насчитывается 168 стартапов в области ИИ, по сравнению с 6 903 в США и 1013 в Китае. Эти оценки кажутся несколько преувеличенными, поскольку в список входят «стартапы» двадцатилетней и тридцатилетней давности, но тем не менее они позволяют оценить более широкую картину состояния рынков венчурных инвестиций в отношении ИИ. . Отчасти небольшое количество российских стартапов в области искусственного интеллекта можно объяснить доминированием в этой сфере устоявшихся компаний.Это то, что отличает Россию от большинства других развитых технологических держав. Согласно предложенной Россией дорожной карте по искусственному интеллекту, в стране в общей сложности 400 компаний работают над разработкой ИИ.

Военное применение

Международные рейтинги явно не включают военные программы, но военная наука и оборонная промышленность на протяжении многих лет были локомотивами для развития российских технологий. Сложно оценить степень использования ИИ в военном секторе из-за засекреченного характера таких проектов.Тем не менее публичные заявления официальных лиц российского правительства позволяют сделать определенные выводы. Представители Минобороны и другие правительственные чиновники неоднократно заявляли, что Вооруженные силы России могут похвастаться полным набором вооружений на основе искусственного интеллекта, включая беспилотные летательные аппараты, истребители и подводные роботы.

В своем обращении к Федеральному собранию 1 марта 2018 года Путин заявил, что Россия разработала беспилотный глубоководный аппарат, способный путешествовать по всему миру и нести ядерное оружие. Эти автономные аппараты, получившие название «Посейдон», должны поступить на вооружение ВМФ России к 2027 году.

В том же месяце министр обороны Сергей Шойгу призвал военнослужащих и гражданских ученых объединить свои усилия в работе над технологиями искусственного интеллекта, «развитие которых необходимо для отражения возможных угроз технологической и экономической безопасности России». Шойгу выступил на первой конференции «Искусственный интеллект: проблемы и перспективы решения», проходившей в Минобороны.Сложно оценить российские инвестиции в военные применения ИИ, но можно перечислить некоторые структуры, связанные с Минобороны, которые работают над этими вопросами.

Государственная корпорация Ростех признала, что ряд ее дочерних компаний — концерны Калашникова и Tecmash, холдинг High Precision Systems и компания ЦНИИТочМаш — работали над созданием оружия, связанного с искусственным интеллектом. Tecmash, например, уже несколько лет внедряет искусственный интеллект в свои системы залпового огня. В своем выступлении на заседании коллегии Минобороны в декабре 2019 года Путин сказал: «Роботизированные системы и беспилотные летательные аппараты неуклонно внедряются и используются в боевой подготовке, что резко повышает возможности вооруженных частей и подразделений».

Новые образцы вооружения и техники активно проходят испытания в Сирии. Еще в 2016 году Минобороны России упомянуло об использовании беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для наблюдения за соблюдением режима прекращения огня. В течение следующих нескольких лет серийные модели БПЛА, такие как «Орлан-10» и «Форпост», и испытательные модели, такие как БПЛА средней высоты и большой продолжительности действия «Орион», потенциально способные нести оружие, поднялись в небо Сирии.Автономные летательные аппараты — одно из самых многообещающих направлений внедрения ИИ и его использования в военных целях. Точное количество БПЛА в арсенале российской армии неизвестно, но начальник управления разработки БПЛА Генштаба России генерал-майор Александр Новиков оценил его в 2018 году более чем в 1900 единиц, и с тех пор их количество, вероятно, увеличилось. . В августе 2019 года Минобороны опубликовало видео первого полета тяжелого боевого БПЛА С-70 Охотник-Б разработки ОКБ Сухого.Охотник (чье имя переводится как «охотник»), вероятно, способен носить оружие и поражать как воздушные, так и наземные цели.

В апреле 2020 года Минобороны объявило закрытый тендер на сумму до 387 751 000 рублей (5,3 миллиона долларов) на выполнение научного проекта «Исследования по созданию экспериментальной модели разработки, обучения и внедрения нейронной сети для нового поколения искусственного интеллекта. военные системы »(кодовое название« Каштан »). Кроме того, в четвертом квартале 2020 года в южном городе Анапа должно быть завершено строительство военно-инновационного технополиса «Эра».Он будет специализироваться на робототехнике, искусственном интеллекте, информационной безопасности и суперкомпьютерах.

Таким образом, военный сектор является одним из самых сильных с точки зрения развития российских технологий искусственного интеллекта. Роджер Макдермотт из Jamestown Foundation считает, что с точки зрения скорости принятия решений новые российские информационные системы боевого управления на основе искусственного интеллекта, которые были продемонстрированы во время стратегических учений « Центр-2019 », дают российским военным стратегическое преимущество над вооруженными силами НАТО.

Вспомогательные инструменты

Согласно предложенной дорожной карте ИИ, подготовленной Сбербанком в рамках госконтракта, Россия планирует потратить 244 млрд рублей на развитие ИИ до 2024 года.Сам Сбербанк планирует вложить почти половину из них: 112 млрд рублей, еще 91 млрд рублей — из федерального бюджета. Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) также хочет принять участие в предприятии.

Также есть предложение о создании нового федерального проекта ИИ на сумму 120 млрд руб. В рамках национальной программы «Цифровая экономика» («дорожная карта» также была выполнена в рамках этой программы, но в рамках проекта «Цифровые технологии»). Проект искусственного интеллекта также был разработан Сбербанком, и предполагается, что его курирует Минэкономразвития.Другими словами, сейчас есть некоторая путаница в инструментах развития ИИ в России.

В ноябре 2019 года РФПИ сообщил, что привлек 2 млрд долларов внутренних и международных инвестиций в российские компании, использующие ИИ. РФПИ также возьмется вывести эти компании на международные рынки. По сообщениям некоторых СМИ, фонд вложит часть своих денег в создание Института искусственного интеллекта при МГУ.

Такие объемы инвестиций уникальны для российской науки.Но насколько они важны в мировом масштабе? Это, безусловно, намного меньше, чем лидеры технической гонки тратят на ИИ. Китай ежегодно инвестирует в ИИ десятки миллиардов долларов, в том числе на региональном уровне. Только Пекин планирует инвестировать 2,1 миллиарда долларов в индустриальный парк ИИ, а Тяньцзинь рассматривает возможность создания фонда развития ИИ в размере 16 миллиардов долларов. В свою очередь, правительство США выделило 4,9 миллиарда долларов на исследования ИИ в 2020 году. Венчурные инвесторы внесли еще больше, вложив более 8 миллиардов долларов в стартапы в области ИИ только в 2018 году.

Тем не менее, бюджет дорожной карты России вполне сопоставим с тем, что другие технологически развитые страны тратят на разработку ИИ. Например, Великобритания объявила о планах в 2018 году инвестировать 1 миллиард фунтов (1,3 миллиарда долларов) в разработку ИИ, а Германия планирует инвестировать 3 миллиарда евро (3,3 миллиарда долларов) до 2025 года. Предполагается, что частные инвесторы внесут аналогичные суммы.

Российское правительство и российские технологические гиганты прилагают значительные усилия, чтобы преодолеть разрыв между Россией и ведущими странами, когда речь идет о разработке ИИ.В феврале 2020 года Путин поддержал идею создания сети суперкомпьютеров и вычислительных центров второго уровня в крупных городах по всей стране.

России уже удалось добиться значительных успехов в этой области. В конце 2018 года в Сколковском институте науки и технологий (Сколтех) был запущен первый энергоэффективный петафлоп-суперкомпьютер Zhores. Он специально разработан для решения задач машинного обучения и моделирования на основе данных. Ожидается, что в ближайшем будущем его пропускная способность увеличится до 2–3 петафлопс в секунду, что поставит его в один ряд с 500 лучшими суперкомпьютерами мира.Через год Сбербанк запустил суперкомпьютер Christofari. Специально разработанный для работы с алгоритмами искусственного интеллекта, Christofari имеет эффективную производительность около 6,7 петафлопс в секунду, что делает его самым мощным в России и двадцать девятым по мощности в мире на момент запуска.

Сбербанк и РФПИ также намерены инвестировать значительные средства в развитие российского программного обеспечения. Кроме того, есть планы государства по развитию системы грантов, внедрению новых образовательных программ в области ИИ и включению учебных курсов по ИИ в школьную программу. В результате ожидается, что количество российских публикаций на конференциях высокого уровня по ИИ увеличится с 30 в 2018 году до 500 в 2030 году, а количество специалистов по ИИ, подготовленных по программам высшего и непрерывного образования, вырастет с 650 до 6000 более тот же период.

Российские компании готовы применить на практике технологии искусственного интеллекта, что дает России конкурентное преимущество. Microsoft назвала Россию мировым лидером по активному внедрению ИИ в бизнес. Согласно его исследованию, 30% российских компаний активно внедряют ИИ: это самый высокий показатель среди всех исследованных стран по сравнению со средним показателем 22.3 процента.

российских компаний также активно участвуют в развитии технологий искусственного интеллекта. Они, например, находятся в авангарде разработки беспилотных автомобилей. Хотя позиции России в Индексе готовности автономных транспортных средств все еще довольно слабые (в 2019 году она занимала 22 место из 25), Россия активно развивает это направление с помощью ряда компаний и организаций, в том числе интернет-гиганта Яндекс, КАМАЗ. производитель, разработчик беспилотных автомобилей StarLine, Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомобильный двигательный институт (НАМИ) и Московский автомобильно-дорожный университет (МАДИ).

С 2019 года на дорогах Москвы и Татарстана прошли испытания

беспилотных автомобилей, а в марте 2020 года эксперимент был расширен еще на одиннадцать регионов. В конце февраля 2020 года в Государственную Думу внесен законопроект об использовании автономных транспортных средств на дорогах общего пользования. Кроме того, в марте этого года Некоммерческое партнерство по развитию и использованию навигационных технологий (НП ГЛОНАСС), в которое входят Яндекс, Ростелеком, МТС и другие компании направили письма в министерства иностранных дел, транспорта и юстиции с просьбой приостановить действие некоторых положений Венской конвенции о дорожном движении, препятствующих внедрению беспилотных транспортных средств.Полная легализация автономных транспортных средств станет важным стимулом для развития индустрии беспилотных транспортных средств в России.

Российские технологии искусственного интеллекта, таким образом, развиваются ускоренными темпами, в основном из-за того, что российское правительство и крупные технологические корпорации уделяют этому сектору больше внимания. Хотя государственные инвестиции и гранты не могут адекватно заменить венчурные инвестиции, у России есть возможность значительно улучшить свои позиции в гонке ИИ.

Международное сотрудничество

Россия считает, что было бы преждевременно обсуждать ограничения на военное использование ИИ на международном уровне, ссылаясь на отсутствие общепринятой терминологии и отсутствие летальных автономных систем оружия (АСОЛД) в качестве причин своей позиции. Отчасти это связано с тем, что Россия считает себя одним из лидеров в развитии искусственного интеллекта и робототехники. Многие страны, приступившие к успешным проектам LAWS — Соединенные Штаты, Израиль, Великобритания и другие — занимают схожие позиции.

Сегодня главным форумом, регулирующим ИИ, является ООН. С 2017 года специально созданная группа правительственных экспертов (ГПЭ) обсуждает вопросы ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА в контексте Конвенции о негуманном оружии. В прошлом подобные форматы обсуждения приводили к запрещению кассетных бомб, напалма, ослепляющего лазерного оружия и противопехотных мин. Россия представлена ​​в ГПЭ представителями министерств иностранных дел, обороны и экономического развития.

Тридцать стран в настоящее время настаивают на ограничениях на разработку и использование АСОЛД.Официальная позиция России заключается в том, что «работа по определению и основным функциям должна в основном руководствоваться конечной целью обсуждения АСОЛД, то есть изучать возможности наиболее адекватного использования этого типа оружия в будущем и поддерживать должный уровень человеческого контроля над ним. . В то же время конкретные формы и методы такого контроля должны оставаться на усмотрение государств ». Российские официальные лица подчеркивают, что работа ГПЭ не должна «нарушать баланс между гуманитарными интересами и интересами безопасности государств-участников».

Еще одна международная площадка для обсуждения проблематики ИИ — ЮНЕСКО, в которой с марта 2020 года действует специальная группа экспертов, которая занимается формулированием глобальных стандартов и рекомендаций по этике ИИ. Россию в группе представляет профессор Максим Федоров, директор Центра вычислительной науки и техники Сколтеха. Группа планирует встретиться до августа 2020 года, когда ожидается, что к этому времени будут выработаны международно применимые рекомендации по формулированию этических принципов разработки и использования ИИ.

Комитет по искусственному интеллекту при Комиссии Российской Федерации по делам ЮНЕСКО призван закрепить позицию России в этом вопросе. Этот комитет возглавляет Александр Кулешов, глава Сколтеха, член Российской академии наук. На его первой сессии обсуждались различия в глобальном понимании этики ИИ, на которой Федоров сказал: «Нам необходимо перейти от полярности к международному сотрудничеству».

В целом, Россия, похоже, поддерживает развитие международного сотрудничества в области искусственного интеллекта и формулирование универсальных правовых норм в этой сфере. Что касается позиции России по поводу возможного запрета ЗАКОНОВ, то она исходит из попыток лоббирования интересов отечественной оборонной промышленности и соответствует поведению большинства стран, производящих беспилотные автомобили.

На сегодняшний день Россию нельзя назвать лидером гонки AI. Даже если развитие ИИ станет наивысшим приоритетом для России, у Москвы практически нет шансов догнать Вашингтон и Пекин в этой области. Тем не менее разумное инвестирование и использование конкурентных преимуществ страны, таких как наличие высококвалифицированных компьютерных специалистов и крупных отечественных ИТ-компаний, может принести результаты в среднесрочной и долгосрочной перспективе.Российские позиции традиционно сильны в военном секторе, но возможно и успешное развитие других секторов, связанных с ИИ. При благоприятных условиях Россия вполне способна стать серьезным игроком и даже местным лидером в определенных областях.

От:

  • Николай Маркоткин
  • Елена Черненко

Политика в области ИИ — Россия — Институт будущего жизни

Следующее описание политики в области искусственного интеллекта в России представляет собой краткий обзор некоторых предыдущих и текущих инициатив по всей стране. Он регулярно обновляется по мере возможности, но не претендует на полноту.

По состоянию на февраль 2020 года в Обсерватории ОЭСР по политике в области ИИ также имеется обширная информация, данные и графики о российской политике в области ИИ.

В октябре 2019 года Аппарат Президента Российской Федерации обнародовал национальную стратегию ИИ — Указ Президента Российской Федерации о развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации.Английский перевод стратегии доступен здесь.

Стратегия включает длинный список целей и основных задач для развития ИИ, в том числе некоторые из них должны быть достигнуты к 2024 году, а некоторые — к 2030 году. Эти цели включают повышение доступности и качества данных, повышение доступности оборудования, а также создание соответствующих стандартов и нормативной системы, которая гарантирует общественную безопасность и стимулирует развитие технологий искусственного интеллекта. Механизмы реализации стратегии включают координацию деятельности многих заинтересованных сторон Правительственной комиссией по цифровому развитию и использованию информационных технологий для повышения качества жизни и условий для ведения бизнеса.

В стратегии также перечислены принципы развития и использования технологий искусственного интеллекта и указано, что их соблюдение является обязательным при реализации стратегии. Принципы включают: защиту прав и свобод человека, безопасность, прозрачность, технологический суверенитет, целостность инновационного цикла, разумную бережливость и поддержку конкуренции.

В январе 2019 года президент России Владимир Путин утвердил список поручений по итогам заседания наблюдательного совета Агентства стратегических инициатив, в который вошло поручение правительству России создать национальную стратегию ИИ.В сентябре 2019 года был анонсирован черновой вариант национальной стратегии ИИ, разработанный крупнейшим банком страны — Сбербанком.

В течение 2018 года несколько инициатив помогли проложить путь к национальной стратегии. Например, в марте 2018 года Минобороны России, Минобрнауки и Академия наук провели конференцию по проблемам и решениям ИИ, а позже выпустили план развития ИИ в России из 10 пунктов. План включает формирование консорциума AI и больших данных в образовательных и промышленных организациях; создание фонда для предоставления экспертных знаний по автоматизированным системам; усиление государственной поддержки обучения и воспитания ИИ; создание лаборатории искусственного интеллекта в ведущем технологическом университете; создание национального центра исследований и разработок в области ИИ; мониторинг технических и социальных тенденций в области ИИ; организация варгеймов с ИИ; обсуждение предложений ИИ на отечественных военных форумах; и проведение ежегодной конференции по искусственному интеллекту.

Россия ранее выступала за использование ИИ в военных целях и игнорировала продолжающиеся дискуссии в Организации Объединенных Наций о запрещении летальных автономных систем оружия.

Президент России Владимир Путин в своей речи перед студентами в Москве в сентябре 2017 года сказал знаменитую фразу: «Искусственный интеллект — это будущее не только России, но и всего человечества. Есть огромные возможности, но есть и угрозы, которые сегодня трудно предвидеть. Кто станет лидером в этой сфере, тот станет правителем мира.Путин добавил, что было бы лучше предотвратить монополию в этой области, и сказал, что, если Россия станет лидером в разработке ИИ, «мы поделимся нашими технологиями с остальным миром, как мы делаем сейчас с атомной и ядерная технология ».

Дополнительные ссылки и ресурсы

[вернуться на главную страницу политики ИИ]

мыслей о стратегии России в области ИИ

10 октября 2019 года Россия обнародовала национальную стратегию искусственного интеллекта.После определения ключевых терминов и отслеживания исторической эволюции и текущих событий в области искусственного интеллекта в стратегии подчеркиваются основные принципы, которыми следует руководствоваться в развитии ИИ в России. К ним относятся защита прав человека, безопасность, прозрачность, технологический суверенитет, целостность инновационного цикла, экономическая эффективность и поддержка конкуренции.

В течение следующих 10 лет стратегия предусматривает, что Россия активизирует научные исследования и разработки, инвестирует в программное и аппаратное обеспечение, а также повысит доступность и качество данных для технологий искусственного интеллекта.Кроме того, Россия стремится обучать, удерживать и привлекать высококлассных специалистов по ИИ, создавая благоприятную и гибкую нормативную среду, которая будет стимулировать инвестиции, исследования, разработки, испытания и интеграцию технологий и решений на основе ИИ в различные секторы российской экономики и общество.

Нет прямого упоминания ИИ для национальной обороны

Стратегия делает упор на НИОКР в области ИИ для приложений в экономическом и финансовом секторах, промышленности, услугах и здравоохранении, не говоря уже о приложениях ИИ для национальной безопасности и обороны.Это серьезное упущение, поскольку российское оборонное ведомство стремится к достижениям в области военной робототехники, беспилотных систем, командования, управления, компьютеров, связи, разведки, наблюдения и разведки, где приложения ИИ могут иметь значимое влияние.

Государственные усилия по обеспечению лидерства в AI

Стратегия определяет доступ к высококачественным данным, необходимым для развития технологий искусственного интеллекта, как один из основных приоритетов. С этой целью он призывает к созданию и модернизации общедоступных платформ для хранения наборов данных и «хранения наборов данных (включая звуковые, голосовые, медицинские, метеорологические и промышленные данные, а также данные системы наблюдения) на общедоступных платформах для удовлетворения потребностей организации », развивающие ИИ.Важно отметить, что «приоритетный доступ к публичным платформам» будет установлен для «российских государственных органов и организаций».

Акцент на доступе к общедоступным данным для российских разработчиков ИИ перекликается с положениями, изложенными в указе президента Дональда Трампа от 2019 года «Поддержание американского лидерства в области искусственного интеллекта», который призывает правительственные учреждения сделать свои данные доступными для разработчиков ИИ из США. Директива США направлена ​​на то, чтобы государственные данные были открыты для промышленных и частных разработчиков ИИ, которые продвигают американские и глобальные инновации в области ИИ.Российская стратегия, с другой стороны, направлена ​​на обеспечение того, чтобы правительство имело приоритетный доступ к публичным данным, при этом понятие «публичные» определяется в широком смысле и охватывает данные, выходящие за рамки того, что собирает правительство. Этот контраст отражает государственный подход России к разработке ИИ и усиливает исторические различия в американском и российском подходах к инновациям и технологической конкуренции.

Нет конкретных сроков, бюджета или механизмов принуждения

Национальные стратегии обладают потенциалом для концентрации усилий правительства, но для реализации этого потенциала требуется четкое распределение ответственности за реализацию между государственными учреждениями, исчерпывающий график и, конечно же, бюджет. Группой, ответственной за реализацию стратегии, будет «Правительственная комиссия по цифровому развитию и использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий для ведения бизнеса». Пока нет информации о том, кто возглавляет эту комиссию, какие агентства представлены и кому она подчиняется. Сроки реализации стратегии — до 2030 года, средние результаты — к 2024 году, но показатели для оценки прогресса расплывчаты. Детали имеют значение, когда дело доходит до успешного выполнения амбициозных планов по продвижению развития ИИ в российском государстве и обществе; без механизмов подотчетности и правоприменения реализация может столкнуться с задержками.

Наконец, в стратегии отмечается, что финансовая поддержка для реализации будет обеспечиваться за счет «средств бюджета бюджетной системы Российской Федерации, средств государственных внебюджетных фондов и внебюджетных источников, включая средства институтов развития, государственных корпораций, государственных компаний и акционерные общества с государственным участием, а также частные инвестиции ». Неясно, были ли эти средства уже обеспечены или их еще нужно выделить.Учитывая ограниченные частные инвестиции в российскую экосистему искусственного интеллекта, тяжелую работу должны будут сделать государство и государственные компании или аффилированные с ними компании — трудная задача перед лицом экономической стагнации и санкций.

Российский национальный центр искусственного интеллекта обретает форму

Знаменитый российский технический университет помогает правительству возглавить государственно-частные усилия по разработке технологий и приложений искусственного интеллекта, включая совместный проект с китайской компанией Huawei, и остановить отток талантливых специалистов на Запад.

В декабре 2017 года, через три месяца после того, как Владимир Путин предсказал, что искусственный интеллект может привести к «мировому господству», правительство России выбрало Московский физико-технический институт для размещения нового Центра искусственного интеллекта. Сегодня этот центр нацелен на развитие партнерских отношений между ведущими государственными и частными компаниями и университетами страны.

В этом году следует отметить следующие события:

  • Июнь: команда МФТИ выиграла исследовательский грант Amazon на сумму 250 000 долларов, чтобы продолжить участие в международном конкурсе компании Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3, окончательный победитель которого будет определен в мае следующего года, ТАСС сказал.Группа МФТИ, входящая в десятку лучших университетских команд, включает студентов, аспирантов и сотрудников iPavlov, лаборатории обучения нейронных систем университета.
  • августа: Центр и китайский гигант мобильной связи Huawei договорились о сотрудничестве в области разработки искусственного интеллекта.
  • сентябрь: ученые МФТИ вошли в число пяти финалистов недавнего конкурса Google на лучшую технологию машинного обучения и распознавания речи.
  • сентябрь: МФТИ стал хозяином центра разработки ИИ, открытого «ВКонтакте», одной из крупнейших социальных сетей в России.

Премия Amazon, в частности, свидетельствует о международном признании российских талантов, а также признании одним из ведущих мировых игроков в области искусственного интеллекта того, что ему нужен международный вклад для разработки продуктов, которые будут продаваться по всему миру.

Основанный некоторыми из самых известных советских ученых и академиков, в МФТИ — он же Физтех, его сокращенно на русском языке — в настоящее время находятся некоторые из ведущих академических факультетов страны в области инженерии, технологии, математики и физики. Ректор МФТИ Николай Кудрявцев надеется, что объединение имеющихся знаний в едином центре может облегчить существующие исследования и разработки.

Основные направления деятельности центра:

  • Разговорный искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое машинное обучение, машинный перевод, распознавание текста и речи, техническое зрение, а также нейроморфные и квантовые исследования.
  • Автономные устройства: беспилотные автомобили, андроиды, медицинские приборы.
  • Интеллектуальные сети для энергетики и связи, в том числе для разработки «умного дома» и «умного города».

Университет был выбран для размещения центра Национальной технологической инициативой, государственной программой, созданной для развития технологической индустрии России путем поддержки стартапов и создания центров «инфраструктуры и компетенций», где специалисты могут работать над передовыми технологиями.

По теме: Предварительный просмотр: первый проект стратегии России в области искусственного интеллекта

По теме: уступила ли Россия необходимости регулировать военный ИИ?

Связано: новый российский «суперкомпьютер с искусственным интеллектом» работает на западных технологиях

Инициатива NTI в области искусственного интеллекта также направлена ​​на укрепление социальной сплоченности. Размещая его в ведущем российском университете, власти стремятся обеспечить, чтобы лучшие и самые умные люди страны оставались в России и не стремились эмигрировать на Запад. Борьба с такого рода «утечкой мозгов» открыто признается на официальном сайте NTI в саркастической манере: «Мы считаем, что все, для кого калифорнийский комфорт, солнце, вино, горы и океаны важнее, уже покинули Россию.Другие понимают, что солнце, горы и море в [российском] Севастополе ничуть не хуже «. Однако в основе насмешливой риторики лежит важная политическая цель: создание благоприятных условий для процветания российской молодежи, ориентированной на высокие технологии, при государственной поддержке.

Есть признаки того, что ведущие мировые технологические компании приезжают в Россию вместо того, чтобы привлекать лучших инженеров за границу. Samsung и Hyundai открыли свои представительства в России, чтобы воспользоваться преимуществами сильной рабочей силы страны в области STEM.

Страница не найдена | NSI

Публикация MetaData
Публикация MetaDataSelect Category Все публикации (790) Аудиофайл (258) Bios (338) Брифинг (327) Отредактированный том (71) Отчет об интеграции (4) Новость (12) NSI Journal / Conf (13) NSI Podcasts ( 6) Список публикаций (1) Краткий обзор (8) Публикация SMA (402) Модуль обратной связи SMA (106) Серия динамиков SMA (341) Видео SMA (6) Технический отчет (97) Стенограмма ViTTa (20) Белая книга (15) Написано Вклад (27) АВТОР (438) Акерман, Г. (7) Adelman, J. (2) Arana, A. (1) Astorino-Courtois, A. (58) Aviles, W. (31) Baker, T. (3) Barraza, J. (1) Bartles, C. . (1) Bienenstock, E. (1) Bragg, B. (46) Braniff_B (2) Brickman, D. (3) Briggs, R. (1) Cabayan, H. (9) Canna, S. (71) Кэппс, Р. (2) Кейсбир, У. (1) Чессер, Н. (4) Колон, X. (1) Конли, Х. (1) Кули, А. (5) Кули, С. (10) Крейджин , К. (1) Дэй, Дж. (2) ДеДженнаро, П. (6) Деррик, Д. (1) Дежарден, А. (12) ДиЭулиис, Д.(4) Додд, К. (1) Дорондо, Д. (7) Эчеваррия, А. (1) Эльшлегер, К. (5) Элдер, Р. (8) Эллис, Д. (4) Фэй, Т. ( 1) Фенстермахер, Л. (3) Финкель, Э. (1) Фридман, Л. (1) Габриэль, Р. (2) Гева, Н. (1) Джордано, Дж. (10) Гончарова, А. (3) ) Grunert, L. (1) Hartman, A. (2) Heath, N. (1) Hendricks, R. (1) Hinck, R. (21) Holliday, R. (1) Hunt, C. (2) Джафри, А. (6) Цзян, М. (2) Джонс, М. (1) Ки, К. (1) Хархурин, А. (1) Кирнан, К.(2) Китч, С. (4) Клувер, Р. (4) Ковен, Б. (7) Кракар, Дж. (3) Кузнар, Э. (2) Кузнар, Л. (49) Лай, Т. ( 2) Левенталь, Т. (1) Левис, А. (5) Либл, В. (2) Лигон, Г. (10) Линера, Р. LTC (1) Лайл, Д. (5) Мэнли, Дж. ( 2) Мартин, М. (2) Мэй, Д. (1) МакКалло, И. (2) МакГи, А. (1) Макинтайр, Дж. (1) Моррисон, Б. (5) Мунк, Р. (2) ) Норрис, В. (2) О’Коннор, Дж. (1) Орлина, Э. (3) Пагано, С. (34) Перес, Э. (1) Петерсон, Н. (19) Петреус, Д.(1) Pherson, R. (1) Polansky, S. (1) Popp, G. (54) Popp, R. (15) Rassler_D || Rassler (1) Reedy, K. (2) Reynolds, M. ( 1) Рем, С. (1) Райс, К. (1) Ригер, Т. (15) Райли, Б. (1) Робинсон, Г. (2) Садик, А. (2) Салвен, М. (1) ) Schuberth, M. (1) Seese, G. MAJ (1) Sitterle, V. (2) Smith, B. (1) Snegovaya, M. (2) Sotirin, B. (1) Speckhard, A. (1) ) Спиталетта, Дж. (4) Сент-Клер, К. (4) Штекман, Л. (2) Стивенсон, Дж. (30) Зюдфельд, П.(8) Сазерлин, Г. (6) Томан, П. (1) Тайлер, Дж. (1) ван ден Торн, К. (1) Вилкенфельд, Дж. (5) Уильямс, Р. (1) Райт, Н. . (26) Ягер, М. (12) Яндура, М. (2) Зиемке, Дж. (2) ДОМЕН (680) Искусственный интеллект (24) COVID-19 (28) Кибер (38) Демография (28) Сдерживание ( 56) Экономика (40) Мировая экономика будущего (141) Геополитика (170) Серая зона (81) Намерение (88) Машинное обучение (13) НАТО (4) Нейробиология (40) Ядерная (48) Психология (34) Социокультурная ( 32) Пространство (44) Стабильность (86) Стратегические коммуникации (68) Терроризм (138) Транснациональная преступная организация (8) МЕТОДОЛОГИЯ (455) ACH (2) Агентное моделирование (6) Анализ барьеров (7) Байесовское моделирование (4) Случай Исследование (26) Когнитивная сложность (13) Коммуникации (37) Сложность (17) Вычислительное моделирование (14) Концептуальное моделирование (11) Анализ содержания (20) Краудсорсинг (5) Анализ решений (16) Анализ дискурса (34) Эксперименты (3) Теория игр (10) Геопространственный анализ (8) Человеческий фактор (9) Анализ интересов (11) Повествовательный анализ (31) Анализ пути (6) Прогностическое моделирование (9) Процедуры (21) Качественный анализ (140) Количественный анализ (24) Reachback (14) Red Teaming (2) Моделирование (22) Выявление SME (156) Анализ социальных сетей (31) Анализ социальных сетей (22) Анализ стабильности / StaM (16) Статистический анализ (17) Структурированная аргументация (4) Методы исследования (17) Системная динамика (11) Анализ текста (22) Сети временных влияний (8) ViTTa (147) РЕГИОН (524) АФРИКА (60) Алжир (3) Египет (8) Ливия (4) Нигерия (4) Север Африка (3) Судан (1) Тунис (3) АРКТИКА (21) АЗИЯ (292) Афганистан (40) Бангладеш (5) Китай (114) Индия (8) Индонезия (6) Япония (5) Северная Корея (41) Пакистан (22) Филиппины (2) Россия (106) Сингапур (3) Южная Корея (6) Украина (11) Вьетнам (1) Йемен (6) Австралия (18) Новая Зеландия (1) ЕВРОПА (83) Германия (3) Люксембург (1) Нидерланды (2) Турция (10) Соединенное Королевство (5) БЛИЖНИЙ ВОСТОК (233) Бахрейн (3) Иран (62) Ирак (80) Израиль (16) Иордания (3) Кувейт (2) Ливан (3) Оман (2) Палестина (7) Катар (5) Саудовская Аравия (20) Сирия (74) Объединенные Арабские Эмираты (1) СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА (138) Канада (4) США (107) ЮЖНАЯ АМЕРИКА (38) Бразилия (4) Колумбия (5) Венесуэла (1) СЕРИЯ ДИНАМИКОВ (324) AFRICOM (4) CENTCOM (61) DHS CAOE (6) DHS / NCTC / START (15) EUCOM (20) Поддельные новости (1) Future Global Comp (7) Серые носороги / COVID-19 (24) IIJO ( 6) INSS / PRISM (6) Minerva (5) PACOM (24) SMA (General) (79) Space (10) STRATCOM Academics (25) ГОД (776) 2007 (4) 2008 (5) 2009 (3) 2010 (9) 2011 (9) 2012 (8) 2013 (9) 2014 (9) 2015 (21) 2016 (79) 2017 (99) 2018 (162) 2019 (207) 2020 (139) 2021 (17 )

Программа обучения России | CNA

Работа CNA по России восходит к исследованиям советской военно-морской доктрины в 1960-х годах. Этот портфель расширился до включают работу по модернизации российской армии, стратегии, операциям, принятию решений и российскому способу ведения войны. Программа исследования России (RSP) включает русских аналитиков-носителей языка с глубокими знаниями в области операционных и вопросы стратегического уровня. За последние несколько лет RSP поддерживал спонсоров различными способами, включая исследования. как на неклассифицированном, так и на секретном уровне), семинары, конференции и игры.

Наша текущая работа предоставляет руководителям нашей страны критический анализ. Основные направления деятельности RSP в России:

  • Возможности, операции и стратегия ВМФ
  • Стратегический расчет и принятие операционных решений
  • Управление эскалацией, сдерживание и принуждение
  • Боевые действия России
  • Программы военной реформы и модернизации обороны
  • Информационные операции и киберстратегия
  • Ядерная стратегия, современное оружие и концепции операций
  • Российские беспилотные системы и ИИ

Новости и особенности

  • «Будущее НАТО: адаптация к новым реалиям», RUSI, 4 апреля 2020 г. , Джеффри Эдмондс
  • «Вооруженные силы России под командованием Герасимова, человека без доктрины», Загадка, 1 апреля 2020 г., Майкл Кофман
  • «Политическая элита при Путине», Центр Маршалла, No.053, апрель 2020, Дмитрий Горенбург
  • «Почему Россия использует дезинформацию?», Lawfare, 29 марта 2020 г., Кейси Стриклин,
  • «Кто заплатит за восстановление Сирии?», Валдайский клуб, 12 марта 2020 г., Пол Сондерс
  • «Принятие США к соперничеству великих держав также означает борьбу со сферами влияния», Россия имеет значение, 13 февраля 2020 г., Пол Сондерс
  • «Прогулка по разбитому стеклу: вызовы контролю над вооружениями в 2020 году», Европейская сеть лидеров, 12 февраля 2020 г., Аня Финк,
  • «Российская демография и власть: есть ли у Кремля долгая игра?», War on the Rocks, 4 февраля 2020 г., Майкл Кофман,
  • «В поисках искусственного интеллекта в России ведет государство — даже больше, чем в Китае.Может ли это сработать? », Defense One, 25 ноября 2019 г. , Сэмюэл Бендетт,
  • .
  • «Новое китайско-российское высокотехнологичное партнерство», Австралийский институт стратегической политики, 29 октября 2019 г., Сэмюэл Бендетт и Эльза Каниа.
  • «Иконы, покрытые стразами в« Русском Лос-Аламосе »,« Война на камнях », 19 сентября 2019 г., Аня Финк
  • «Пора поговорить об A2 / AD: переосмысление российского военного вызова», Война на камнях, 5 сентября 2019 г., Майкл Кофман
  • «Российская наука и технологии: современное состояние и значение для обороны», глава 4 в Стивене Дж.Бланк (ред.) Российские военные в современной перспективе, Карлайл, Пенсильвания: Институт стратегических исследований военного колледжа армии США, сентябрь 2019 г., стр. 157-218, Пол Шварц
  • «Путеводитель по карьере адмирала в российском флоте», Война на камнях, 20 августа 2019 г., Дмитрий Горенбург и Кейси Стриклин
  • «Почему Москва игнорирует кибератаки США на Иран», Аль-Монитор, 9 августа 2019 г., Пол Сондерс
  • «Продолжающийся упадок U. Южно-российские отношения, Центр международного и устойчивого развития, Horizons, выпуск № 14, лето 2019, Джеффри Эдмондс,
  • «Отношения России с Юго-Восточной Азией», IFRI, Russie Nei Reports, No. 26 марта 2019 г., Дмитрий Горенбург и Пауль Шварц
  • «Автономные робототехнические системы в Сухопутных войсках России», Лаборатория безумных ученых, 11 февраля 2019 г., Сэмюэл Бендетт
  • «Обстоятельства изменились с 1991 года, но основные цели внешней политики России не изменились», PONARS Eurasia Policy Memo No.560, январь 2019, Дмитрий Горенбург

ведущих компаний в области искусственного интеллекта в России — обзоры на 2021 год

Разработка программного обеспечения на заказ (36)

Разработка мобильных приложений (28)

Веб-разработка (23)

Блокчейн (11)

AR / VR разработка (9)

Развитие электронной коммерции (8)

Консалтинг в области бизнес-аналитики и больших данных (7)

IoT разработка (7)

Модернизация корпоративных приложений (6)

UX / UI дизайн (4)

Консультации по ИТ-стратегии (3)

Разработка других приложений (3)

Тестирование приложений (3)

Управление и поддержка приложений (2)

Управляемые ИТ-услуги (2)

Бизнес-консультирование (2)

Разработка носимых приложений (2)

Веб-дизайн (2)

Архитектурный дизайн (1)

Брендинг (1)

Облачный консалтинг и SI (1)

Контент-маркетинг (1)

CRM Консалтинг и SI (1)

Цифровая стратегия (1)

Консультации по унифицированным коммуникациям и SI (1)

Рекламная рассылка (1)

ERP Консалтинг и SI (1)

Информационная безопасность (1)

Консультации по логистике и цепочке поставок (1)

Дизайн продукта (1)

Расширение ИТ-персонала (1)

Складирование и распространение (1)

Кадровые службы (0)

Бухгалтерский учет (0)

Реклама (0)

Авиаперевозка (0)

Неголосовые BPO / Услуги бэк-офиса (0)

Трансляция видео (0)

Голосовые службы (0)

Коммерческие брокерские услуги (0)

Коммерческое развитие (0)

Коммерческое финансирование, финансирование и инвестиции (0)

Управление коммерческой недвижимостью (0)

Контрактное производство (0)

Оптимизация конверсии (0)

Корпоративная Фотография (0)

Корпоративное обучение (0)

Таможенный брокер (0)

ECM Consulting и SI (0)

Маркетинг и планирование мероприятий (0)

Финансовый и бухгалтерский аутсорсинг (ФАО) (0)

Экспедирование грузов (0)

Исполнение (0)

Графический дизайн (0)

Дизайн интерьера (0)

Дизайн освещения (0)

Логотип (0)

Исследования рынка (0)

Маркетинговая стратегия (0)

Медиа-планирование и покупка (0)

Мобильный маркетинг и маркетинг приложений (0)

Морские перевозки (0)

Прочие ИТ-консалтинг и SI (0)

Другой дизайн (0)

Другой цифровой маркетинг (0)

Другой маркетинг (0)

Дизайн вне дома (0)

Дизайн упаковки (0)

Полиграфический дизайн (0)

Связи с общественностью (0)

Железнодорожные перевозки (0)

Партнерский маркетинг (0)

Оплата за клик (0)

Поисковая оптимизация (0)

Маркетинг в области СМИ (0)

Прямой маркетинг (0)

Перевод (0)

Грузоперевозки (0)

Видео Производство (0)

Транскрипция (0)

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *