Коэффициент сезонности – Планирование продаж сезонных товаров с учетом меняющихся экономических условий

Содержание

коэффициент сезонности | Закупки, управление запасами, ценообразование, бюджетирование, аналитика

Процесс бюджетирования любой торговой компании начинается с составления бюджета продаж. Данный бюджет должен быть максимально правильно и точно рассчитан. Основным методом создания плановых показателей бюджета по продажам есть метод коэффициентов сезонности.

Важно! Расчёт плановых показателей бюджета по продажам должен рассчитываться по каждому направлению (бренду). Если у компании существуют дополнительные структурные единицы — филиалы или магазины, по ним также следует рассчитывать планируемые продажи по каждому направлению.

Первый шаг в разработке бюджета продаж – расчет коэффициентов сезонности для каждого направления. Рассмотрим пример.

Мы имеем по определённому направлению ежемесячные суммы (в у.е.) фактических продаж  за 2008 год (в таблице 1 – вторая строка ”2008”).

Таблица 1

В столбце «Ср.знач» (Таблица 1) высчитываем среднемесячное значение продаж за 2008 год (сумма продаж за весь год делённая на общее количество месяцев, т.е. 94000 у.е. / 12 месяцев = 7836,6 у.е.).

По формуле (1) рассчитываем коэффициенты сезонности по каждому месяцу (в таблице 1 – третья строка ”k сезон.”).

Формула 1:

k сезон. = Ni / s.z.,

где Ni – фактическая сумма продаж определённого месяца;

s.z. – среднемесячное значение сумы продаж за 2008 год (таблица 1, столбец «Ср.знач»).

То есть расчёт k сезонности для первого месяца будет такой: k сезон. = 5500 у.е. / 7836,6 у.е. = 0,702. Коэффициенты сезонности для остальных месяцев рассчитываются аналогичным способом.

Если у вас есть история продаж ещё за несколько лет, стоит таким же способом рассчитать коэффициенты сезонности и по ним. После усреднения коэффициентов сезонности по аналогичным месяцам вам удастся сгладить колебания, которые могли быть вызваны в тот или иной год несезонными факторами (сбой поставок, например). Однако вы обязательно должны помнить, что после суммирования всех усреднённых коэффициентов сезонности за 12 месяцев у вас должна получиться сумма равная «12». Если у вас нарушилась данная сумма при усреднении коэффициентов, тогда вам стоит в ручном режиме подкорректировать некоторые значения коэффициентов.

Также важно понимать, если у вас один из годов имеющейся истории фактических продаж являлся форс-мажорным (т.е. непредвиденные показатели продаж в том или ином месяце вызванные изменение законодательства либо, например, влиянием кризисных моментов экономики), тогда лучше расчёт коэффициентом по такому году не проводить, так как он может существенно исказить сезонные характеристики продаж вашего направления.

Второй шаг в разработке бюджета продаж – это определение общего планируемого уровня продаж на следующий год, который определяется отделом маркетинга (при его отсутствии – компетентным подразделением) в зависимости от таких факторов:

  • объём рынка,
  • доля компании в рынке,
  • планируемая степень усовершенствование внутренних и внешних процессов компании,
  • планируемое расширение ассортимента

Итак, результатом второго шага являются принятые показатели плановых продаж на следующий год по каждому направлению.

Для нашего примера допустим, что мы определили планируемый уровень  продаж  на следующий год — на 15% больше, чем фактическая сумма продаж за 2008 год. То есть при обороте 94040 у.е. в 2008 году планируемый оборот на 2009 год составит: 94040 у.е. + 15% = 108145 у.е.

Третий шаг – помесячная разбивка суммы плановых продаж на следующий год с учётом коэффициентов сезонности. В таблице 2 приведены расчёты:

Таблица 2

 Итак, вам необходимо вывести среднемесячное значение плановой суммы продаж по направлению на 2009 год (таблица 2, столбец «Ср.знач», строка «2009»):  108415 у.е. / 12 месяцев = 9034,6 у.е.

Затем необходимо перемножить каждый коэффициент сезонности на полученное среднемесячное значение плановой суммы продаж. Для января 2009 года расчёт такой: 0,702 * 9034,6 у.е. = 6342 у.е. Аналогично для остальных месяцев.

Необходимо уточнить, что данный вариант расчётов представлен для бюджетов, основанных на базовой валюте учётной программы – у.е., евро. Если базовой валютой учётной программы есть национальная валюта, необходимо учитывать при расчётах планируемый показатель инфляции на следующий год.

Так же если у вас имеется прогноз тенденции роста (падения) рынка на плановый год, вам необходимо это учесть с помощью коэффициентов тенденции. Ведь рынок может себя по разному вести на протяжении всего года – где-то ускоряться в росте, где-то приостанавливаться, а где-то и падать. В приведённом выше примере вам необходимо перемножить каждый месячный прогноз продаж на данный коэффициент – и получите план продаж.

ВИДЕО-ТРЕНИНГ ПО ПЛАНИРОВАНИЮ ПРОДАЖ

НАЗАД К БЛОГУ


Получать статьи от Андрея Стыгаря

48.379433 31.165580

Расскажите своим друзьями об этом материале:

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Read Full Post »

stygara.wordpress.com

Показатель сезонности — Энциклопедия по экономике

Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем виде что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации, уравнение тренда ряда динамики. Если же любой из этих показателей рассчитан для определенного объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем, например в главе 9 Статистическое изучение динамики показатели сезонных колебаний импорта КНР за 1992-1995 гг. — это уже конкретные статистические показатели экономики Китая.  [c.46]
Показатели сезонной волны исчисляются отношением преобразованных средних за каждый месяц к их общей (годовой) средней.  [c.178]

Показатели сезонной волны колебаний товарооборота определяются отношением (в процентах) членов рада к выровнен-  [c.179]

Другими словами, сезонная составляющая (или сезонное отклонение) можно рассчитать путем вычитания тренда из исходного значения временного ряда. Как мы уже говорили ранее, тренд можно выделить с помощью скользящих средних. Таким образом, если из исходных значений вычесть скользящие средние, то остаток можно использовать в качестве оценочного показателя сезонного отклонения.  [c.199]

Обратите внимание, что за 1994 г. нет отклонения. Итак, значения отклонений показывают расхождения между фактическими значениями объема продаж и значениями скользящих средних в определенные заданные периоды. Среднее этих значений позволяет получить простой оценочный показатель сезонных колебаний за январь—апрель в другие годы. Так, сезонное отклонение за янв.—апр. рассчитывается следующим образом  [c.201]

Фактические оценочные показатели сезонных колебаний необходимо скорректировать с учетом смещения, о чем мы уже говорили, когда рассматривали метод сложения. Рассмотрим предыдущий пример. В таблице собраны значения коэффициентов и средних коэффициентов, которые мы уже рассчитали  [c.208]

Несколько лет назад один из производителей прохладительных напитков потратил основную часть денег на рекламу вне сезона . Это привело к увеличению несезонного потребления этой торговой марки, но и показатели сезонного сбыта не ухудшились. Когда в следующем году другие производители безалкогольных напитков решили поступить так же, то конечным результатом явилось более сбалансированное потребление продукта.  [c.715]

Реализация нефтепродуктов в течение года происходит неравномерно из-за сезонных колебаний в их потреблении и сезонности работы водного транспорта. Несмотря на то, что с течением времени годовой товарооборот изменяется, показатели сезонных колебаний реализации нефтепродуктов на протяжении ряда лет по каждому управлению остаются относительно постоянными.  [c.42]

Во Франции PI охватывает 32% всего населения, 44% городского. Показатель сезонно не корректирован, но сезонно лимитирован, например, цены конца месяца не включены помимо этого, корзина составляется специально на месяц с учетом продуктов те-  [c.176]

ПОКАЗАТЕЛЬ СЕЗОННОСТИ — показатель, который является характеристикой периодических подъемов и спадов в величине параметров в течение одного года, такие изменения, как правило, связаны со сменой времен года или изменениями в производстве и жизнедеятельности общества (напри-  [c.470]

Для получения устойчивых, стабильных показателей сезонности расчет производят усредняя сведения за несколько лет. Второй прием состоит в расчете отношения величины признака каждого последующего месяца к предыдущему (также с осреднением за ряд лет).  [c.470]

Эти показатели используются при планировании объемов транспортировки газа, а также при анализе фактической производительности магистральных газопроводов. Часовая, суточная и, особенно сезонная неравномерность потребления относится ко всем видам топлива и не является особенностью использования в качестве топлива естественного газа. Однако она имеет важное значение для функционирования и экономической эффективности всей системы газоснабжения, включающей газовые месторождения, магистральные газопроводы и  [c.172]

При планировании различают явочную, списочную и среднесписочную численность. Под явочной понимается численность работников, которые в планируемом периоде должны ежедневно выходить на работу. К списочной численности относятся все постоянные, временные и сезонные работники, которые приняты на работу на срок более пяти дней. Для определения списочной численности необходимо явочную численность умножить на так называемый переходный коэффициент. Среднесписочная численность— наиболее часто применяемый показатель в планировании труда. Он определяется делением суммарного числа работников, значащихся в списке на каждый календарный день (не исключая выходных и праздничных), на соответствующее число календарных дней.  [c.204]

Требования, предъявляемые к качеству топлива, определяются типом двигателя, его конструкцией, природно-климатическими условиями и сезоном эксплуатации. Качество топлива для карбюраторных и дизельных двигателей зависит от ряда эксплуатационных свойств, которые оцениваются физико-химическими показателями, нормируемыми стандартами и приводимыми в паспортах (табл. 1), (табл. 2).  [c.5]

Например, подход корпорации Дженерал электрик к анализу хозяйственного портфеля предполагает оценку ряда показателей в двух сферах. Для оценки привлекательности конкретной отрасли корпорация учитывает размеры рынка, темпы его роста, размеры получаемой на нем прибыли, интенсивность конкуренции, цикличность и сезонность деловой активности, а также возможности снижения себестоимости товарной единицы в условиях крупносерийного производства или за счет опыта, накопленного управляющими. Прочность коммерческого производства Дженерал электрик оценивает по показателям его доли рынка, конкурентоспособности его цен, качества его товаров, знания им своего рынка, эффективности сбыта и имеющихся географических преимуществ. Лучшими считаются производства с добротными показателями по всем этим позициям, худшими-те, у которых показатели слабые. На основе этого анализа Дженерал электрик производит затем распределение ресурсов среди отдельных производств.  [c.581]

Для большинства операционных систем показатель совокупного спроса зависит от времени года. Так, например, совокупный спрос на продукцию лесопилки будет наивысшим в летние месяцы в разгар строительного сезона. Совокупный спрос на услуги бухгалтерской фирмы будет наивысшим, видимо, в период уплаты подоходных налогов.  [c.622]

Показатели и методы изучения колеблемости цен. Направления изучения вариации цен и их особенности. Проблемы расчета коэффициента вариации региональных цен. Показатели и методы исследования цикличности и сезонности цен. Вариация цен при наличии и изменении тенденции.  [c.145]

Так как на процесс производства геологоразведочных работ в большой степени влияют перерывы в работах, сезонность и другие отрицательные факторы, особенно тщательно анализируют показатели использования всего циклового времени, приходящегося в среднем на единицу работы (продукции). Это позволяет не только оценить изменение затрат времени на определенную единицу работы (продукции), но и показать, в какой  [c.404]

Эффективность производственных процессов в газоперерабатывающей промышленности во многом определяется надежностью транспортных систем связей газоперерабатывающих заводов с магистральными газопроводами и подземными хранилищами газа. Так, одно из ПХГ предназначается не только для регулирования сезонной неравномерности газопотребления, но и для обеспечения надежности работы газоперерабатывающего комплекса и системы магистральных газопроводов. Анализ динамики основных технико-экономических показателей переработки газового сырья характеризует высокую экономическую эффективность подотрасли. Это — результат научно-технического прогресса по совершенствованию технологических процессов переработки газа, организации и автоматизации производства и использованию высокопроизводительного оборудования.  [c.111]

Любая неравномерность газопотребления (сезонная, месячная, суточная) характеризуется двумя основными показателями неравномерностью и интенсивностью колебаний газопотребления.  [c.169]

Технико-экономические показатели нефтебаз во многом зависят от их транспортных связей с поставщиками и потребителями нефтепродуктов. Сочетание работы нефтеперерабатывающих заводов, транспортных магистралей, нефтебаз и потребителей по мощности и времени обеспечивает оптимальное технико-экономические показатели для всех взаимосвязанных звеньев, составляющих единую систему. Газопроводы обеспечивают связь газового промысла с потребителями. Поэтому даже кратковременное нарушение работы газопровода может привести к серьезным народнохозяйственным потерям. Следовательно, избранная организация производственного процесса на газопроводе должна обеспечивать высокую надежность его работы. Соответственно подземные хранилища газа наряду с обеспечением регулирования сезонной неравномерности топлива способствуют повышению надежности газоснабжения.  [c.60]

Любой вид неравномерности газопотребления (сезонный, месячный, суточный) характеризуется двумя основными показателями величиной неравномерности и интенсивностью колебаний газопотребления.  [c.70]

Интенсивность колебаний газопотребления представляет собой отношение расхода газа в максимальный час, день или месяц к средним показателям за тот же период. Для сезонных колебаний показатель интенсивности определяется соотношением расхода газа в максимальный месяц и среднегодового расхода газа в месяца  [c.70]

Прогнозирование в коммерческой деятельности является важным инструментом в процессе принятия решений. Прогноз можно использовать при принятии тактических и стратегических решений. При прогнозировании показателей объема реализации нефтепродуктов на ОАО Русская нефть на период с 01.07.01 по 01.07.03 гг. использовались методы прогнозирования с помощью приемов корреляционно-регрессионного анализа и приема анализа сезонных колебаний.  [c.210]

Производственно-технический отдел разрабатывает планы развития автотракторного транспорта в системе объединения, текущие (годовые) планы основных технико-экономических показателей работы управления технологического транспорта, графиков планово-предупредительных ремонтов и технического обслуживания транспортных средств. Производственно-технический отдел определяет потребность в капитальном ремонте автомобилей, тракторов, обосновывает распределение лимитов на ремонтные места, обеспечивает проведение капитального ремонта транспортных средств на предприятиях других ведомств. Отдел разрабатывает и проводит мероприятия, направленные на улучшение технического состояния и эксплуатации автомобилей и транспортных тракторов, повышение надежности их работы с учетом сезонности.  [c.45]

Нормальный объем выпуска — это средний объем выпуска в среднесрочном периоде, учитывающий спрос (допустим, за пять лет) и сезонные, и циклические колебания. Данный показатель рекомендован Положением о стандартной практике бухгалтерского учета №9, которое посвящено вопросу оценки запасов в публикуемой отчетности. Аргумент в пользу использования нормального объема выпуска заключается в том, что колебания ставки распределения, вызванные сезонными и циклическими факторами, выравниваются. Таким образом, уменьшается опасность чрезмерного внимания к краткосрочным соображениям в ущерб долгосрочным.  [c.174]

Принцип отчетного периода подразумевает составление бухгалтерской отчетности с некоторыми временными интервалами, например, полные отчеты публикуются обычно ежегодно. Использование величины целевой рентабельности, установленной на отчетный период — год, даже если ее значения дифференцированы по подразделениям организации, может привести к искажению оценок сглаживанием сезонных колебаний некоторых финансовых показателей. Кроме того, за годовыми планами скрываются колебания показателей в рамках долгосрочных деловых циклов, как это показано в примере 15.4.  [c.732]

Выбрав в качестве базы распределения косвенных расходов какой-либо показатель, бухгалтер-аналитик прогнозирует его размер на предстоящий период. Здесь он сталкивается с теми же проблемами, о которых речь шла выше. Необходимо оценить возможный спрос на продукцию предприятия в предстоящем периоде с учетом сезонных колебаний, покупательной способности населения (или предприятий), общей ситуации на рынке с учетом деятельности конкурентов. Правильно оценить влияние всех этих факторов на ожидаемую величину заказов, а следовательно, и на размер выбранного базового показателя сможет лишь опытный бухгалтер-аналитик.  [c.119]

Сметы расходов обычно готовят на один год. Иногда ежегодные суммы делят на двенадцать, чтобы получить ежемесячные сметы. Если у фирмы четко выражена сезонность производства или сбыта, то для отражения ожидаемых сезонных объемов можно ввести правило составления ежемесячных смет издержек. Жесткие сметы расходов обычно сочетают с жесткими планами по сбыту соответствующего объема. В совокупности данные планы-сметы дают общую картину, каким должен быть чистый доход, если объем операций и сбыт действительно соответствуют плановым показателям.  [c.177]

В отношении значительных переменных издержек, которые приходится нести время от времени, хотя и не с сезонной зависимостью, но регулярно, год за годом, например, типа покупок производственных припасов начислять или амортизировать и смотреть за отклонениями время от времени, когда очевидно, что отклонение появилось. Непосредственно относить на издержки все те понесенные расходы, которые не должны сильно исказить численные показатели.  [c.192]

В сезонных производствах годовая сумма амортизационных отчислений по основным средствам начисляется равномерно в течение периода работы организации в отчетном году. При способе списания стоимости пропорционально объему продукции (работ) начисление амортизационных отчислений производится исходя из натурального показателя объема продукции (работ) в отчетном периоде и соотношения первоначальной стоимости объекта основных средств и предполагаемого объема продукции (работ) за весь срок полезного использования объекта основных средств.  [c.254]

Анализ динамических (временных) рядов показателей хозяйственной деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию развития — тренд, сезонную, или периодическую составляющую, циклическую составляющую, связанную с воспроизводственными явлениями, случайную составляющую) — задача временного факторного анализа.  [c.102]

В рамках решения первой задачи — повышение доходов — должны проводиться оценка, анализ и планирование выполнения плановых заданий и динамики продаж в различных разрезах ритмичности производства и продаж достаточности и эффективности диверсификации производственной деятельности эффективности ценовой политики влияния различных факторов (фондовооруженность, загруженность производственных мощностей, сменность, ценовая политика, кадровый состав и др.) на изменение величины продаж сезонности производства и продаж, критического объема производства (продаж) по видам продукции и подразделениям и т. п. Результаты планово-аналитических расчетов обычно оформляются в виде традиционных таблиц, содержащих плановые (базисные) и фактические (ожидаемые) значения объемов производства и продаж и отклонения от них в натуральных и стоимостных показателях, а также в процентах.  [c.417]

Вместе с тем, как уже отмечалось, при сравнительной оценке вариантов разработки месторождений вместо показателя производственной мощности промысла учитывается среднегодовая добыча газа за период извлечения основных запасов газа. Вследствие сезонных колебаний потребления газа и наличия периодов нарастающей и падающей добычи величина среднегодовой добычи за период извлечения основных запасов газа меньше производственной мощности промысла, рассчитанной по ведущему виду оборудования.  [c.177]

После анализа тренда и циклических колебаний следует вычленить из временного ряда сезонные колебания внутри года. Объем продаж и сумма выручки в зимние месяцы могут быть выше, чем в летние. Неравномерная в течение года динамика относится и к другим показателям деловой активности, например к ценам на отдельные виды товаров, транспортным издержкам, к расходам по сбыту и т.д.  [c.78]

Прогнозируемые показатели каждого сезона предстоящего года будут представлять собой сумму тренда и среднего значения сезонного колебания в соответствующем периоде. Рассмотрим пример расчета прогнозных значений временного ряда на основе данных табл. 4.4.  [c.80]

Сезонная составляющая очевидна во многих случаях, где задействованы финансовые и экономические показатели. Сезонные колебания — это колебания вокруг тренда, которые возникают в периоды до одного года. Сезонную составляющую можно рассчитать путем вычитания тренда из исходного значения временного ряда. Тренд показывает обший тип изменений в объеме реализации нефтепродуктов. Тренд можно выделить с помощью скользящих средних. Тренд в данном случае представляет собой динамику реализации нефтепродуктов за период 01.01.99-01.07.01 г г. с разбивкой по кварталам. Анализируя тренд с помошью метода нелинейной регрессии, получили расчетный прогнозный объем реализации нефтепродуктов на период 01.07.01 -01.07.03 гг. с разбивкой по кварталам. Если к полученным расчетным прогнозным значениям объемов реализации нефтепродуктов прибавить средние колебания реализации нефтепродуктов по периодам  [c.210]

Показатель, учитывающий сезонную цикличность (seasonally adjusted). Например, показатель занятости в течение года может значительно изменяться в зависимости от сезона (в сельском хозяйстве в весенний и осенний период проведения полевых работ увеличивается число временных работников), поэтому для точного определения состояния занятости в экономике ее очищают от показателя сезонных сельскохозяйственных рабочих.  [c.51]

А. Кюэн считает, что в случае, когда компании неизвестны показатели переходящих затрат или привычного поведения, при планировании рекламного бюджета целесообразно использовать метод определения расходов как процента от продаж. В этом случае оптимальное время размещения рекламы должно определяться в зависимости от ожидаемых показателей сезонных отраслевых продаж. Если же компания определила показатели переходящих затрат или привычного поведения, наиболее целесообразным является решение об опережающих продажи рекламных расходах. Пик вложений в рекламу должен предшествовать ожидаемым максимальным объемам продаж. Чем выше уровень переходящих расходов, тем больше должен быть период опережения рекламы. Более того, чем выше показатели привычного поведения, тем устойчивее должны быть рекламные расходы.  [c.600]

Все основные показатели финансового плана рассчитываются и утверждаются не только по годам, но и по кварталам и месяцам. Это особенно важно для предприятий, объединений газо-, нефте- и нефтепродуктопроводного транспорта и организаций нефтеснабжения, которые имеют значительные сезонные колебания как по объему транспортировки и реализации нефти, нефтепродуктов и газа, так соответственно и по размерам получаемой прибыли.  [c.292]

Однако чаще всего Элвес работал непосредственно на комментаторов. Когда игры проходят в Окленде, перед Биллом и Лоном стоит по монитору, — рассказывал он, — они сразу видят средний балл игрока по подачам за сезон и его успехи. Они могут получить его показатели дома и на выезде, против конкретного подающего, в играх с конкретной командой, даже его достижения в той или другой позиции .  [c.227]

Команда Барфилда добилась показателя в играх 115/35 и участвовала в 10 показательных играх по завершении сезона. В этот период Барфилд был явным любимцем местных фанатов и заметной фигурой Дэвенпортского кампуса.  [c.248]

Проектирование новых и реконструкцию функционирующих газопроводных систем проводят на основе складывающейся схемы межрайонного и внутрирайонного обмена газом. Цель разработки оптимальной схемы грузопотоков — обеспечить наименьшие затраты общественного труда в процессе добычи, транспорта, хранения и реализации газа в составе топливно-энергетического комплекса страны. Исходными данными для определения грузопотоков служат материальные балансы районов, сформированные в соответствии с планом производства (добычи) и потребления газа всеми потребителями независимо от их ведомственной принадлежности, с учетом его расхода на создание сезонных ..аапасов,.ла- заволвение вновь вводимых в эксплуатацию газопроводных систем, на экспорт и т. д. Потоки характеризуются количеством газа, который перемещается в заданном направлении за определенный период времени. С одной стороны, оценка добычи газа позволяет устанавливать места зарождающихся потоков, а с другой — оценка объема потребления газа по конкретным районам создает условия для выявления направлений его поставки. При определении рациональных потоков газа выявляют его ресурсы и оптимальный объем добычи в тех или иных газоносных районах, потребность в топливе, сравнительные технико-экономические показатели различных видов топлива и т. д.  [c.16]

С этой точки зрения главным является определение краткосроч -ных пиковых нагрузок, возникающих в наиболее холодные сутки отопительного периода, предвидение потребности в газе на отопительную нагрузку. Определяющая роль отопительной нагрузки в формировании сезонной неравномерности приводит к выявлению режимных показателей этой составляющей, которая, в отличие от технологической, находится в непосредственной зависимости от температуры наружного воздуха  [c.41]

economy-ru.info

Сезонные колебания. Индексы сезонности. Метод постоянной средней

Продолжаем тему, начатую статьей Аналитические показатели динамики.

Здесь мы поговорим про средние индексы сезонности — аналитические показатели рядов динамики, характеризующие сезонные колебания.

Сезонными колебаниями называют внутригодичные, постоянно повторяющиеся изменения изучаемых явлений. При анализе рядов внутригодовой динамики получают количественные характеристики, отражающие характер изменения показателей по месяцам годового цикла.

Сезонные колебания описывают индексами сезонности, которые рассчитываются как отношение фактического значения показателя к некоторому теоретическому (расчетному) уровню

Где i — порядковый номер сезонного цикла (года), j — порядковый номер внутрисезонного периода (месяца).

Полученые значения подвержены случайным отклонениям, поэтому производится усреднение по годам и получение средних индексов сезонности для каждого периода годового цикла (месяца)

В зависимости от характера изменений ряда динамики формула может рассчитываться разными методами.

Я рассмотрю самый простой метод — метод постоянной средней. Метод может применяться для рядов динамики, где отсутствуют какие-либо тенденции повышения/понижения, либо же они незначительны. Иными словами, наблюдаемая величина колеблется около какого-то постоянного значения.

Здесь

,

где

, средняя по каждому внутрисезонному периоду j (месяцу) для всех n сезонов

, общая средняя по всем сезонам (n) и внутрисезонным периодам (m)

Калькулятор ниже.

Вычисление средних индексов сезонности методом постоянной средней
addimport_exportmode_editdelete
Показатели
Размер страницы: chevron_leftchevron_right

Показатели

Сохранить Отменить

Импортировать данныеОшибка импорта

Для разделения полей можно использовать один из этих символов: Tab, «;» или «,» Пример: -50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5;-50.5

Импортировать Назад Отменить Точность вычисления

Знаков после запятой: 1

Индекс сезонности

save Сохранить share Поделиться extension Виджет

planetcalc.ru

Коэффициент сезонности — Superfb

Для чего используют коэффициенты сезонности:

  • Для расчета прогноза;
  • Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов по месяцам в рамках года;
  • Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;
  • Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг и т.д.

Знание сезонности по товарам, направлениям продаж позволит эффективно распределить усилия и денежные средства во времени. Одинаковые действия в разные периоды времени имеют разную эффективность. Анализ времени для принятия решения о том «когда?» — это один из важнейших факторов успеха. Например, рекламирование и продвижение безалкогольных прохладительных напитков летом будет намного эффективней, чем зимой, при одних и тех же затратах и усилиях.

Систематическая составляющая временного ряда является результатом воздействия постоянно действующих факторов.

Выделяют три основных систематических компоненты временного ряда:

1) тренд;

2) сезонность;

3) цикличность.

Трендомназывается систематическая линейная или нелинейная компонента, изменяющаяся во времени.

Сезонностью называются периодические колебания уровней временного ряда внутри года.

Цикличностьюназываются периодические колебания, выходящие за рамки одного года. Промежуток времени между двумя соседними вершинами или впадинами в масштабах года определяют как длину цикла.

Систематические составляющие характеризуются тем, что они могут одновременно присутствовать во временном ряду.

Для построения адекватной модели временного ряда необходимо охарактеризовать сезонные и циклические компоненты временного ряда на примере моделирования сезонных колебаний.

Аддитивная модель временного ряда стоится в том случае, если амплитуда сезонных колебаний не меняется во времени:

yt=Tt+St+εt,

где T – это трендовая компонента;

S – это сезонная компонента;

ε – случайные колебания.

Мультипликативная модель временного ряда строится в том случае, если амплитуда сезонных колебаний изменяется во времени:

yt=Tt*St+εt.

Предположим, что задача состоит в исследовании временного ряда Xij, где i – это номер сезона (периода времени внутри года, например, месяца или квартала),


L – число сезонов в году, j – номер года,

m – общее количество лет. Количество уровней исходного временного ряда равно n=L*m.

Прежде чем рассчитывать сезонную компоненту, исходный временной ряд необходимо выровнять. Для этого применяются методы механического выравнивания, к которым относятся:

1) метод скользящих средних;

2) метод экспоненциального сглаживания;

3) метод медианного сглаживания и др.

Результатом процедуры сглаживания будет временной ряд выровненных значений

не содержащих сезонной компоненты.

Если временной ряд представлен аддитивной моделью, то в качестве сезонной компоненты используется показатель абсолютного отклонения – Sai. Сумма всех сезонных компонент, т.е. показателей абсолютных отклонений Sai. должна быть равна нулю.

Если временной ряд представлен мультипликативной моделью, то в качестве сезонной компоненты используется индекс сезонности – Isi. Произведение всех сезонных компонент, т. е. индексов сезонности Isi, должно быть равно единице.

Показатель абсолютного отклонения в i-том сезоне рассчитывается как среднее арифметическое из отклонений фактического и выровненного уровней временного ряда:


Индекс сезонности в i-том сезоне рассчитывается как среднее арифметическое из отношений фактического уровня временного ряда к выровненному:

Если при построении аддитивной модели временного ряда сумма всех абсолютных отклонений не равна нулю, то рассчитываются скорректированные значения сезонных компонент по формуле:

где L – общее количество сезонных компонент.

На следующем этапе построения модели временного ряда осуществляется расчёт трендовой компоненты с помощью метода аналитического выравнивания функциями времени или кривыми роста. Данный метод выравнивания применяют не к исходному временному ряду, а к временному ряду с исключённой сезонной компонентой. При этом уровни исходного временного ряда корректируются на величину сезонной компоненты следующим образом:

1) для аддитивной модели из исходных уровней вычитаются показатели абсолютных отклонений Sai;

2) для мультипликативной модели уровни исходного временного ряда делятся на индексы сезонности Isi.

Метод сезонных фиктивных переменных относится к методам моделирования сезонных компонент временного ряда. Суть данного метода заключается в построении модели регрессии, которая наряду с фактором времени включает сезонные фиктивные переменные.

Фиктивной переменной (dummy variable) называется атрибутивный или качественный фактор, представленный с помощью определённого цифрового кода.

Моделью регрессии с переменной структурой называется модель регрессии, включающая в качестве факторной (факторных) переменных фиктивную переменную.

Предположим, что задача состоит в исследовании временного ряда Xij, где i – это номер сезона (периода времени внутри года, например, месяца или квартала),

L – число сезонов в году, j – номер года,

m – общее количество лет. Количество уровней исходного временного ряда равно n=L*m.

При построении модели регрессии с переменной структурой необходимо учитывать, что число сезонных фиктивных переменных всегда должно быть на единицу меньше сезонов внутри года, т. е. должно быть равно величине L-1. Например, при моделировании годовых данных модель регрессии помимо фактора времени должна содержать одиннадцать фиктивных компонент (12-1). При моделировании поквартальных данных модель регрессии должна содержать три фиктивные компоненты (4-1) и т. д.

Каждому из сезонов соответствует определённое сочетание фиктивных переменных. Сезон, для которого значения всех фиктивных переменных равны нулю, является базой сравнения. Для остальных сезонов одна из фиктивных переменных принимает значение, равное единице.

Тогда общий вид модели регрессии с переменной структурой будет иметь вид:

yt=β0+ β1*t+δ2*D2+δ3*D3+δ4*D4+εt.

Данная модель регрессии представляет собой одну из разновидностей аддитивной модели временного ряда.

На основе общей модели регрессии с переменной структурой можно составить базисную модель или модель тренда для первого квартала:

yt=β0+ β1*t+εt.

Также на основе общей модели регрессии с переменной структурой можно составить частные модели регрессии:

1) частная модель регрессии для второго квартала:

yt=β0+ β1*t+δ2+εt;

2) частная модель регрессии для третьего квартала:

yt=β0+ β1*t+δ3+εt;

3) частная модель регрессии для четвёртого квартала:

yt=β0+ β1*t+δ4+εt.

Данные частные модели регрессии отличаются друг от друга только на величину свободного члена δi.

Коэффициент β1 характеризует среднее абсолютное изменение уровней временного ряда под влиянием основной тенденции.

Сезонная компонента для каждого сезона рассчитывается как разность между средним значением свободных членов всех частных моделей регрессий и значением постоянного члена одной из моделей.

Среднее значение свободных членов всех частных моделей регрессий рассчитывается по формуле:


Для поквартальных данных оценка сезонных отклонений осуществляется по формулам:

1) оценка сезонного отклонения для первого квартала:

2) оценка сезонного отклонения для второго квартала:

3) оценка сезонного отклонения для третьего квартала:

4) оценка сезонного отклонения для четвёртого квартала:

Сумма сезонных отклонений должна равняться нулю.

Задачи и упражнения самостоятельно

1. Имеются следующие показатели по предприятию:

Определите за первое полугодие:

1) среднемесячную стоимость оборотных средств за I и II кварталы и за полугодие;

2) базисные темпы роста и прироста стоимости оборотных средств; проверьте взаимосвязь между ними;

3) среднемесячный темп роста и прироста стоимости оборотных средств;

4) абсолютный прирост стоимости оборотных средств во II квартале по сравнению с I кварталом.

2. Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие в таблице цепные показатели динамики по следующим данным о производстве продукции предприятия объединения (в сопоставимых ценах):

3. Имеются следующие данные о розничном товарообороте во всех каналах реализации в регионе:

Для изучения общей тенденции розничного товарооборота региона по месяцам за 20012003 гг. проведите:

1) 1.преобразование исходных данных путем укрупнения периодов времени:

а) а)в квартальные уровни,

б) б)в годовые уровни;

2) 2 сглаживание квартальных уровней розничного товарооборота с помощью скользящей средней.

Изобразите графически фактические и сглаженные уровни ряда динамики.

Сделайте выводы о характере тенденции розничного товарооборота по всем каналам реализации в регионе.

4. Имеются следующие данные о внутригодовой динамике поставки хлопчатобумажных тканей в розничную сеть области по кварталам за 20012003 гг.


Для анализа внутригодовой динамики поставки хлопчатобумажных тканей:

1) определите индексы сезонности с применением метода аналитического выравнивания по прямой;

2) представьте графически сезонную волну поставки хлопчатобумажных тканей по кварталам года и сделайте выводы.

5. Относительный показатель динамики численности официально зарегистрированных безработных по региону в первом полугодии составил 95%, во втором полугодии  108%. Как изменилась численность безработных в целом за год?

6. Каковы должны быть в среднем ежегодные темпы прироста, чтобы за три года объем продукции увеличился на 10 млн т и составил 100 млн т.?

7. По данным об объемах продаж внешнеторговой компании (млн дол.) за период с 1998 по 2003 г. было построено уравнение тренда:

Сделайте прогноз объема продаж на 2004 и 2005 гг. с вероятностью 95%, если относительная ошибка уравнения 5,5%.


superfb.site

Коэффициент сезонности: как рассчитать | Клуб Логистов

Сайт Ольги Правук http://uppravuk.net/

В этой статье расскажу о том, как рассчитать коэффициент сезонности и о некоторых нюансах расчетов и его применения. Коэффициент сезонности чаще всего применяется при прогнозировании будущего спроса, если в продажах товаров вашей компании присутствуют сезонность в продажах.

Сезонность продаж

Сезонность продаж — это изменение спроса, связанное со сменой времён года, колебаниями температуры, праздничными датами, привычками покупателей и т.д

Практически во всех областях есть товары с сезонными продажами. Иногда встречаются компании, торгующие товарами, у которых нет сезонности или сезонность незначительная.

Для того чтобы выявить сезонность, необходимо проанализировать, как продаются товары в течение нескольких лет. Если взять данные о продажах только за один год, то колебания продаж в течение года не всегда будут означать, что у продаж есть какие-либо сезоны.

Различают три вида сезонности:

  • жесткую,
  • яркую,
  • умеренную.

Продукты жесткой сезонности пользуются спросом очень короткий отрезок времени. Примером может быть новогодняя атрибутика – ее покупают только один раз в год и короткий период. Яркая сезонность — колебания продаж достигают 30-50%, примером служит продажа лакокрасочной продукции в апреле-мае. Умеренная сезонность — колебания в продажах не превышают 10-15%. Такие товары еще называются всесезонными.

Коэффициент сезонности

Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.

Коэффициент сезонности рассчитывается на каждый месяц. Для того чтобы рассчитать коэффициент сезонности на каждый месяц необходимо взять продажи в количественном выражении по месяцам и рассчитать среднюю продажу.

Коэффициент сезонности месяца = Продажи в штуках этого месяца / на средние продажи за год

Пример расчета коэффициента сезонности

В таблице представлены продажи по товару по штукам по месяцам за три года

Расчет коэффициента сезонности

Таким образом мы получили коэффициент сезонности на каждый месяц, это и есть коэффициенты сезонности. Их сумма, то есть сумма коэффициентов за 12 месяцев, должна быть равна 12.

Есть несколько нюансов при расчёте коэффициента сезонности.

Первый, коэффициент сезонности лучше считать по группе, чем по отдельным товарам и чем больше товаров объединят это группа тем более точное значение коэффициентов сезонности. Это связано с тем что на продаже влияют не только сезонность тенденции, но и различные случайные факторы, которые не могут значительно повлиять на продажи, но они не повторяются. Из года в год для того чтобы нивелировать влияние случайных факторов на продаже одного товара лучше рассчитывать коэффициент сезонности по группе.

Второй нюанс: для того, чтобы нивелировать случайные факторы, которые повлияли на продажи в одном году даже на всю группу, необходимо рассчитывать коэффициент сезонности за несколько лет и потом выводить средний показатель за эти годы.

Рекомендуется брать минимум три года для расчета среднего коэффициента сезонности, ранее считалось что для прогнозирования и расчетов по статистике необходимо брать статистику за длительный период — чем больше тем лучше. Но с учетом того, что на статистику значительно повлияли кризисные явления в экономике 2008-2009 годов и 2014-15 годов, такой длительный период даст результаты расчетов, которые нельзя будет применить для расчетов будущего спроса.

В нашем примере это выглядит следующим образом:

И третий нюанс: для прогнозирования будущего спроса в рассчитанные коэффициенты сезонности имеет смысл добавлять экспертные корректировки. Почему? Дело в том, что коэффициент сезонности рассчитывается по статистике продаж в прошлом, на их значение могли повлиять события в прошлом, которые не повторятся в будущем, например, дефицит товара. Это достаточно распространённая ситуация, когда в компании в сезон не хватало оборотных средств для закупки товаров, в результате на складе не было товара и продаж соответственно тоже не было. В результате коэффициента сезонности не будет отражать реальное значение сезонности. Возможно в компании наблюдается эта проблема из года в год, или проблема с оборотными средствами и дефицитом товара были в прошлом году, а объем продаж в этом году значительнее по сравнению с другими предыдущими годами.

Для тех, кто хочет быстро и качественно выполнять расчет заказа поставщикам, учитывая будущие продажи, срок выполнения заказа, периодичность размещения заказа, остатки на складе, остатки в пути я подготовила практический онлайн-курс “Управление запасами: Как рассчитать заказ поставщику без дефицита и неликвидов”.

Пройдите курс и получите готовые формулы и навыки для расчета заказа поставщикам!

Онлайн-курс — это 7 занятий в формате видеоуроков по 2-2,5 часа с домашними заданиями и примерами расчетов в Excel.

Полная программа и описание курса.

 

Сайт Ольги Правук http://uppravuk.net/

logist.club

Сезонность спроса в бизнесе — исследования Яндекса, коэффициенты сезонности по месяцам

Спрос на категории товаров и услуг зависит от сезона, погоды, приближения праздников, событий глобального и национального масштаба. Маркетологи строят прогнозы, ориентируясь на все эти факторы. Яндекс же подготовил исследование, в основе которого — клики по объявлениям Директа за период с 2015 по 2018 год. Большая часть русскоязычного интернета каждый день видит сотни таких объявлений, потому данные этого исследования отражают самую реальную статистику взлетов и падений интереса к самым популярным товарным категориям. Поскольку исследование охватывает не один год, связь между популярностью отдельных товаров и услуг и сезонами можно назвать устойчивой.

Январь

Несмотря на то, что пользователи Яндекса разбросаны практически по всем климатическим поясам, в январе из года в год самые частотные запросы связаны с холодами. Одни заботятся о досуге и ищут инвентарь для занятий зимними видами спорта: лыжи, сноуборды, аксессуары для горнолыжного спорта. Другие — пытаются оживить севший на морозе аккумулятор и ищут компании, которые оказывают помощь автомобилистам на дорогах. Популярны запросы про горнолыжный отдых.

Февраль

Главные темы февраля — гендерные праздники, подготовка к дачному сезону (готовится в основном бизнес) и Масленица. Потому люди ищут подарки и блинницы, а торговые предприятия закупаются растениями и семенами.

Март

В марте растет оптовый спрос на цветы — на искусственные в первую очередь. Вероятно, так магазины готовятся к Радонице, которая обычно приходится на середину апреля-начало мая. В розницу и оптом покупают живые цветы и букеты. Также с первым весенним солнышком продавцы начинают готовиться к наплыву со стороны дачников и фермеров — оптом закупают теплицы, оборудование для птицеводства и саженцы.

Апрель

На дорогах сходит снег, автомобилисты закупаются летней резиной, родители выбирают велосипеды для детей, любители спорта присматриваются к роликовым конькам. Увеличивается интерес к теплицам, теперь уже в розницу, а магазины тем временем снова на шаг впереди — закупают оптом удобрения.

Май

Последний весенний месяц — самое время подумать, в какой летний лагерь отправить ребенка, а заодно и подготовиться к собственному отдыху за городом — положить садовый газон, обработать растения от болезней и установить систему полива. По таким объявлениям в мае кликают традиционно чаще всего.

Июнь

Дипломы и курсовые практически дописаны, поэтому в июне чаще всего откликаются на предложения, связанные с услугами переплета. По-прежнему людей интересует садовая тема — оснастка к садовой технике и газонокосилки выходят в топ. Владельцы авто, изнывая от жары, ремонтируют автокондиционеры. Начинается сезон отпусков, а с ним растет спрос на средства до и после загара, пляжные аксессуары, товары и услуги водной тематики — аренда морских и речных судов, аксессуары для спортивных бассейнов.

Июль

Пока школьники на каникулах, магазины готовятся к наплыву их родителей. Школьная форма оптом — топовая категория июля. Объявления о высшем образовании тоже пользуются популярностью, ведь в июле обычно подают документы в вузы.

Июль — обычно самый жаркий месяц, потому у многих выходят из строя кондиционеры, что провоцирует спрос на услуги по их ремонту.

В разгар отпускного сезона люди охотно откликаются на предложения, связанные с аксессуарами для плавания для детей и взрослых, арендой яхт и загородных домов, круизами, автобусными турами, загородным и экоотдыхом. Бизнес заказывает мебель для пляжей и пансионатов.

Август

Большая часть августовского топа состоит из товаров, связанных со школой — одежда и обувь для школы, письменные столы, рюкзаки, канцтовары. Популярны строительные категории — сайдинг, аренда оборудования для ремонта, гидроизоляция и бетонные работы. Растет интерес к агротехнике для уборки сена.

Сентябрь

Главный интерес сентября — образование. Родители закупают тетрадки, учебники и принтеры, подыскивают репетиторов и детские кружки — по единоборствам, танцам, музыке. Урожай на дачных участках собран — растет интерес к объявлениям о продаже электросушилок для овощей и фруктов.

Октябрь

С похолоданием оживает спрос на теплую одежду и услуги, связанные с хранением и монтажом шин. Пока родители выбирают шапки для детей, магазины закупают головные уборы для взрослых. Автовладельцы готовят машины к зимнему сезону: отдают летние шины на хранение, покупают зимние шины, ищут услуги шиномонтажа.

Ноябрь

До Нового года еще целых два месяца, но бизнес уже во всю готовится к декабрьскому ажиотажу. В топе ноября — новогодние елки и украшения оптом. Также предприятия массово закупаются сувенирами и подарочной упаковкой.

Декабрь

В декабре только и разговоров, что о праздниках. Почти все самые популярные категории связаны с Новым годом — сувениры, елки, новогодние украшения, билеты на представления, фейерверки, праздничная иллюминация. Люди готовятся к праздничному застолью, кликая по объявлениям о продаже икры, и заботятся о досуге для детей на долгие январские каникулы — покупают санки и коньки.

Как использовать информацию о сезонности спроса?

Имея данные о периодах низкого и высокого спроса в своей категории, маркетолог может выбрать наиболее эффективные рекламные стратегии. Когда интернет-аудитория «охладевает» к вашей тематике, есть смысл сконцентрироваться на поддержании интереса к бренду. К горячему сезону хорошо бы подготовиться заранее, чтобы допиливать кампании в последний момент. Запустите РК заблаговременно, а когда заметите рост — анализируйте и корректируйте настройки. Стратегия на пике спроса — максимальное присутствие. Задействуйте в этот период все рекламные инструменты.

www.web-canape.ru

Сезонные коэффициенты — 1С:Управление Торговлей 11.1 – Проект ‘Курсы 1С’

О чем эта статья

С выходом релиза УТ 11.1.4.1 в программе появился функционал сезонных коэффициентов. Сезонные коэффициенты предназначены для возможности классификации номенклатуры по различным группам с целью дальнейшей автоматической корректировки планов продаж с учетом фактора сезонности.

В этой статье разберем, как данный функционал работает.

Применимость

Статья написана для редакции УТ 11.1. Если вы используете эту редакцию, отлично – прочтите статью и внедряйте рассмотренный функционал.

Если Вы работаете со старшими версиями УТ 11, то данный функционал является актуальным. Наиболее заметным отличием УТ 11.3/11.4 от редакции 11.1 является интерфейс Такси. Поэтому, чтобы освоить материал статьи – воспроизведите представленный пример на своей базе УТ 11. Таким образом, Вы закрепите материал практикой 🙂

Создание и использование сезонных коэффициентов

Использование сезонных коэффициентов в планировании определяется функциональной опцией «Сезонные коэффициенты». Включить использование данной опции можно на закладке программы «Администрирование» – «Маркетинг и планирование».

Также в программе мы можем указать периодичность сезонных коэффициентов. Данная настройка устанавливается также на закладке «Администрирование» – «Маркетинг и планирование» – «Периодичность указания сезонных коэффициентов». Для примера установим периодичность «Месяц».

Для увеличения нажмите на изображение.

После установки данных флажков в карточке номенклатуры и в карточке вида номенклатуры появилась возможность указать сезонную группу.

Давайте создадим новую сезонную группу. Перейдем на вкладку программы «Нормативно-справочная информация» – «Настройки и справочники» – «Сезонные группы». Например, назовем нашу новую группу «Мебель – сезонная группа».

Для увеличения нажмите на изображение.

Справочник «Сезонные группы» используется в планировании продаж и предназначен для классификации номенклатуры по сезонным группам.

Теперь заполним поле «Сезонна группа», например, в одной из наших номенклатурных позиций. У меня это будет номенклатура «Шкаф».

Для увеличения нажмите на изображение.

После этого перейдем обратно к списку сезонных групп и рассчитаем сезонные коэффициенты. Т.е. нажмем кнопку «Сезонные коэффициенты».

Для увеличения нажмите на изображение.

Сезонные коэффициенты используются при планировании продаж и предназначены для регистрации сезонных колебаний спроса по группам товаров. Значения сезонных коэффициентов можно заполнить вручную, либо рассчитать по данным статистики продаж.

Перед нами откроется окно расчета/заполнения коэффициентов. Для каждого месяца мы можем указать вручную значение коэффициента. Но давайте рассчитаем автоматически коэффициенты в зависимости от статистики продаж – нажмем кнопку «Рассчитать по статистике продаж».

Для увеличения нажмите на изображение.

В открывшемся окне укажем, например, расчетный период 1 год. Значение поля «До» автоматически заполнится вчерашней датой. Установим переключатель «Рассчитывать по» на вариант «Количеству продаж».

Нажимаем кнопку «Рассчитать». Программа автоматически заполнит значения коэффициентов в тех месяцах, где были продажи.

Я получил вот такой результат:

Для увеличения нажмите на изображение.

«Но как получились такие цифры?», – спросите Вы.
Давайте рассчитаем их вручную.
Итак, по номенклатуре «Шкаф» у меня имеются следующие продажи:

  • Январь – 4 шт.
  • Февраль – 7 шт.
  • Март – 3 шт.

Итого 14 шкафов. Всего в году 12 месяцев.

Рассчитаем среднемесячный показатель: 14 / 12 = 1,167.

Коэффициент сезонности рассчитывается по формуле:

Фактические продажи / Среднемесячные продажи

Наш результат:

  • Январь: 4 / 1,167 = 3,429.
  • Февраль: 7 / 1,167 = 6.
  • Март: 3 / 1,167 = 2,571.

Результаты, полученные расчетом вручную и рассчитанные программой автоматически, совпадают. Отлично!

Перейдем на закладку «График». Здесь мы увидим диаграмму изменения коэффициента продаж. Тип диаграммы при необходимости можно изменить в этом же окне.

Для увеличения нажмите на изображение.

Запишем рассчитанные сезонные коэффициенты.

Полученные значения сезонных коэффициентов в дальнейшем можно использовать для расчета прогнозируемого количества продаж товаров. Т.е. теперь при планировании продаж в «Видах планов» при использовании «Расширенного варианта заполнения (по источникам)» в правиле заполнения плана по умолчанию можно будет установить для «Источника заполнения количества» в настройках отбора флажок «Изменить на сезонный коэффициент».

Для увеличения нажмите на изображение.

Детальная информация про особенности настройки использования расширенного варианта заполнения (по источникам) описана в кейсах курса «65 кейсов по УТ11». Поэтому рекомендую ознакомиться.

Ну что ж, уважаемые читатели, в данной статье мы рассмотрели механизм создания и использования сезонных коэффициентов. На мой взгляд, данный функционал – это новый шаг в развитии функционала планирования в программе УТ 11. Будем надеяться, что он будет развиваться и дальше.

P.S. Это последняя статья из серии статей, посвященных обзору нового релиза УТ 11.1.4.1. До новых встреч!

PDF-версия статьи для участников группы ВКонтакте

Мы ведем группу ВКонтакте – http://vk.com/kursypo1c.

Если Вы еще не вступили в группу – сделайте это сейчас и в блоке ниже (на этой странице) появятся ссылка на скачивание материалов.


Ссылка доступна для зарегистрированных пользователей)
Ссылка доступна для зарегистрированных пользователей)
Ссылка доступна для зарегистрированных пользователей)

Если Вы уже участник группы – нужно просто повторно авторизоваться в ВКонтакте, чтобы скрипт Вас узнал. В случае проблем решение стандартное: очистить кеш браузера или подписаться через другой браузер.

Другие статьи по новым возможностям УТ 11.1:

«Отгрузка товара с отложенным переходом права собственности »

«Сертификаты качества номенклатуры»

«Динамические комплекты (наборы) номенклатуры»

xn—-1-bedvffifm4g.xn--p1ai

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о