Квотный отбор – Квотная выборка — Википедия

Квотная выборка — Карта знаний

  • Квотная выборка — метод отбора участников для выборочного исследования. При квотном плане построения выборочной совокупности генеральная совокупность сначала разделяется на непересекающиеся группы, также как в стратифицированной выборке. Затем пропорционально из каждой группы выбираются единицы наблюдения на основании предпочтений отбирающего. Например, интервьюер может получить задание отобрать 200 женщин и 300 мужчин возрастом от 45 до 60 лет. Это значит, что внутри каждой квоты интервьюер отбирает респондентов по своим предпочтениям.

    Описанный второй шаг формирования квотной выборки относит её к невероятностному типу. Отбор элементов в квотную выборку не является случайным и может быть ненадёжным. Например, интервьюеры могут в первую очередь пытаться опрашивать тех людей, которые выглядят наиболее отзывчивыми. Соответственно, «менее отзывчивые» люди имеют меньше шансов попасть в выборку.

    Квотный план формирования выборки полезен, когда время ограничено, отсутствует основа для формирования вероятностной выборки, бюджет исследования небольшой или когда точность результатов не слишком важна.

Источник: Википедия

Связанные понятия

Выборка или выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом). Удобная выборка — один из видов невероятностной выборки, представляет собой результат отбора образцов из генеральной совокупности, при котором процедура выборки соответствует общим требованиям проведения исследования, при этом не предъявляя требования к репрезентативности выборки и оценки вероятности. Как правило критерии выборки определяются исходя из удобства проведения процедуры выборки… В математической статистике, районированная выборка (другое название – стратифицированная выборка) – метод семплирования из генеральной совокупности, который позволяет улучшить точность статистических результатов при разбиении всего пространства событий на несколько областей-страт и независимой работе с этими стратами. Например, в каждой страте можно применять свою собственную выборку по значимости. Статистика широко применяется в оценивании программ. Способ, при помощи которого проводится оценка программы и соответствующих относящихся к программе факторов, в большой степени определяет те аналитические методы и статистические показатели, которые будут использоваться в процессе оценивания.

Подробнее: Применение статистики в оценивании

Ме́тод вы́борочных обсле́дований — способ определения свойств группы объектов (генеральной совокупности) на основании статистического исследования её части (выборки). Для того, чтобы оценить программу, необходимо собрать информацию о результатах её реализации. Наиболее убедительными и наглядными являются результаты проведения реального эксперимента: наблюдатель сразу собственными глазами может опознать произошедшие изменения. Однако в число серьёзных недостатков этого метода входят дороговизна проведения серьёзных полномасштабных экспериментов, а также сложность их проведения, ведь подчас качественное оценивание политических программ требует получения экспериментальных…

Подробнее: Эконометрические методы в оценивании

Онлайн-опрос (интернет-опрос, web-опрос) — это метод сбора социологической информации, который осуществляется на основе использования интернет-технологий. Зачастую онлайн-опросы проводятся по интерактивной анкете, размещённой на сайте и заполняемой с компьютера или мобильного устройства в режиме онлайн. Отбор признаков, известный также как отбор переменных, отбор атрибутов или отбор поднабора переменных, это процесс отбора подмножества значимых признаков (переменных зависимых и независимых) для использования в построении модели. Техники отбора признаков используются по четырём причинам… Репрезентати́вность — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Шкала максимального различия (англ. maximum difference scaling, MaxDiff) — это методика исследования с очень специфичными предположениями о том, как люди осуществляют выбор: она предполагает, что респонденты оценивают все возможные пары позиций в рамках предложенного набора и выбирают пару, которая отображает максимальное отклонение в предпочтении или важности. Проблема Гальтона, названная в честь сэра Фрэнсиса Гальтона, представляет собой проблему выведения заключений из кросс-культурных данных на основании статистического феномена, известного на сегодняшний день как сетевая автокорреляция. В настоящее время проблема признается проблемой общего характера, которая применяется ко всем неэкспериментальным исследованиям, а также к экспериментальному проектированию. Ее можно наиболее просто описать как проблему внешних зависимостей при проведении статистических… Качественная, дискретная, или категорийная переменная — это переменная, которая может принимать одно из ограниченного и, обычно, фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого качественного свойства. В информатике и некоторых других ветвях математики качественные переменные называются перечислениями или перечисляемыми типами. Обычно (хотя не в этой статье), каждое из возможных значений качественной переменной… Обработка аналитических иерархий (Analytic Hierarchy Process, AHP) — структурированная техника принятия комплексных решений (en:MCDA). Она не дает ответа на вопрос, что правильно, а что нет, но позволяет человеку, принимающему решение, оценить, какой из рассматриваемых им вариантов лучше всего удовлетворяет его нуждам и его…

Подробнее: Аналитический иерархический процесс

Контент-ана́лиз (от англ.: англ. contents — содержание, содержимое) или ана́лиз содержа́ния — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. Анализ полных наблюдений (англ. listwise/casewise deletion, реже англ. complete-case analysis) — статистический метод обработки пропущенных данных, основанный на удалении всех наблюдений с неполными признаковыми описаниями. Считается самым простым способом разрешения проблемы пропущенных данных. Метод виньеток (англ. vignette) — экспериментальный метод психологии и социологии, в рамках которого моделируется гипотетическая ситуация, а участники эксперимента озвучивают свою реакцию на данную ситуацию. Тем самым они открывают экспериментатору свои перцепции, ценности, нормы или впечатления. Планирование эксперимента — один из важнейших этапов организации психологического исследования, на котором исследователь пытается сконструировать наиболее оптимальную для воплощения на практике модель (то есть план) эксперимента. Q-критерий Розенбаума — простой непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Оценить ту или иную программу в широком смысле — значит сравнить интересующие показатели до и после проведения программы, на основании чего можно сделать выводы относительно её эффективности. Однако для проведения подобного сравнения необходим большой массив достоверных сопоставимых данных как минимум за два периода, без оценки которых результаты реализации программы останутся не выявленными. Самым очевидным способом сбора необходимых данных являются опросы.

Подробнее: Использование опросов при оценке программ

Отношение шансов — характеристика, применяемая в математической статистике (на русском обозначается аббревиатурой «ОШ», на английском «OR» от odds ratio) для количественного описания тесноты связи признака А с признаком Б в некоторой статистической популяции. Ме́тод опро́са — психологический вербально-коммуникативный метод, заключающийся в осуществлении взаимодействия между интервьюером и респондентами (людьми, участвующими в опросе), посредством получения от субъекта ответов на заранее сформулированные вопросы. Иными словами, опрос представляет собой общение интервьюера и респондента, в котором главным инструментом выступает заранее сформулированный вопрос. Ансамбль методов в статистике и обучении машин использует несколько обучающих алгоритмов с целью получения лучшей эффективности прогнозирования, чем могли бы получить от каждого обучающего алгоритма по отдельности. В математической статистике семплирование — обобщенное название методов манипулирования начальной выборкой при известной цели моделирования, которые позволяют выполнить структурно-параметрическую идентификацию наилучшей статистической модели стационарного эргодического случайного процесса. Робастность (англ. robustness, от robust — «крепкий», «сильный», «твёрдый», «устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивости к помехам. Выбросоустойчивый (робастный) метод — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. Психометри́я (психометрика) — дисциплина психологии, изучающая теорию и методику психологических измерений, включая измерение знаний, способностей, взглядов и качеств личности. Психометрия является разделом психодиагностики. В первую очередь, эта область касается создания и валидации измерительных инструментов, таких как опросники, тесты и методики описания (оценки) личности. Она включает в себя две основные исследовательские задачи, а именно… Статистический параметр или параметр совокупности — это величина, которая индексирует семейство распределений вероятностей. Его можно расценивать как числовую характеристику совокупности или статистической модели. В современном мире под термином «медиа» в первую очередь ошибочно подразумевают только средства массовой информации, но по своей изначальному смыслу под «медиа» следует понимать любые средства коммуникации. Медиа- это любой посредник между людьми, между человеком и средой, это любой способ передачи какой-либо информации. Например, медиа могут быть не только ТВ, радио, газета, социальные сети и т.д.., но и такие специфические вещи как танец, фотография, картинка, дневник, предмет гардероба или даже…

Подробнее: Методы исследования медиа

Обучение на примерах (англ. Learning from Examples) — вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой-либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах вырабатываются решающие правила, с помощью которых происходит разделение множества примеров на положительные и отрицательные. Качество разделения, как правило, проверяется экзаменационной выборкой примеров. Надёжностью называется один из критериев качества теста, его устойчивость по отношению к погрешностям измерения. Различают два вида надёжности — надёжность как устойчивость и надёжность как внутреннюю согласованность.

Подробнее: Надёжность психологического теста

Обуче́ние ранжи́рованию (англ. learning to rank или machine-learned ranking, MLR) — это класс задач машинного обучения с учителем, заключающихся в автоматическом подборе ранжирующей модели по обучающей выборке, состоящей из множества списков и заданных частичных порядков на элементах внутри каждого списка. Частичный порядок обычно задаётся путём указания оценки для каждого элемента (например, «релевантен» или «не релевантен»; возможно использование и более, чем двух градаций). Цель ранжирующей модели… Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Обучение ассоциативным правилам или поиск ассоциативных правил — это метод обучения машин на базе правил обнаружения интересующих нас связей между переменными в большой базе данных. Метод предлагается для установления сильных правил, обнаруженных в базе данных с помощью некоторых мер интересности. Этот основанный на правилах подход генерирует также новые правила по мере анализа дополнительных данных. Конечной целью, исходя из достаточно большого набора данных, помочь машине имитировать выделение… Шкала Гуттмана (названа в честь Луиса Гуттмана, eng.Guttman scale/scalp gram) — измерительная шкала, принимающая за основу одномерность и то, что, суждения в анкете иерархически связаны между собой. Трансдуктивное обучение (англ. transductive inference) — полу-контролируемое обучение (частичное обучение), обучение с частичным привлечением учителя, когда прогноз предполагается делать только для прецедентов из тестовой выборки. Ана́лиз свя́зей или анализ ссылок (от англ. «link analysis») — это метод анализа данных, используемый в рамках сетевого анализа для оценки отношений (связей) между узлами (объектами/акторами). Отношения могут быть определены для различных типов узлов: людей, организаций, операций и т. д. Выбор модели — это задача выбора статистической модели из набора моделей-кандидатов по имеющимся данным. В простейшем случае рассматривается существующий набор данных. Однако задача может вовлекать планирование экспериментов, так что сбор данных связан с задачей выбора модели. Если заданы кандидаты в модели с одинаковой силой предсказания или объяснения, наиболее простая модель скорее всего будет лучшим выбором (бритва Оккама). Анализ выживаемости (англ. survival analysis) — класс статистических моделей, позволяющих оценить вероятность наступления события. Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование. Формулирование таких задач единообразным образом позволяет сравнивать различные методы, предлагаемые различными дисциплинами. Информационный критерий Акаике (AIC) — критерий, применяющийся исключительно для выбора из нескольких статистических моделей. Разработан в 1971 как «an information criterion» («(некий) информационный критерий») Хироцугу Акаике и предложен им в статье 1974 года. Неуверенные данные встречается в области сенсорных сетей; тексты с шумом в изобилии встречаются в социальных сетях, интернете и на предприятиях, где структурированные и неструктурированные данные могут быть старыми, устаревшими или попросту некорректными; в моделировании, когда математическая модель способна быть лишь приближением реального процесса. При представлении таких данных в базе данных, указание вероятностии корректности различных значений также должно быть произведено. Тестирование чёрного ящика или поведенческое тестирование — стратегия (метод) тестирования функционального поведения объекта (программы, системы) с точки зрения внешнего мира, при котором не используется знание о внутреннем устройстве тестируемого объекта. Под стратегией понимаются систематические методы отбора и создания тестов для тестового набора. Стратегия поведенческого теста исходит из технических требований и их спецификаций. Двоичная, бинарная или дихотомическая классификация — это задача классификации элементов заданного множества в две группы (предсказание, какой из групп принадлежит каждый элемент множества) на основе правила классификации. Контекст, в котором требуется решение, имеет ли объект некоторое качественное свойство, некоторые специфичные характеристики или некоторую типичную двоичную классификацию, включает… Случайность имеет множество применений в области науки, искусства, статистики, криптографии, игр, азартных игр, и других областях. Например, случайное распределение в рандомизированных контролируемых исследованиях помогает ученым проверять гипотезы, а также случайные и псевдослучайные числа находят применение в видео-играх, таких как видеопокер.

Подробнее: Применения случайности

Классификация документов — одна из задач информационного поиска, заключающаяся в отнесении документа к одной из нескольких категорий на основании содержания документа. Коллаборативная фильтрация, совместная фильтрация (англ. collaborative filtering) — это один из методов построения прогнозов (рекомендаций) в рекомендательных системах, использующий известные предпочтения (оценки) группы пользователей для прогнозирования неизвестных предпочтений другого пользователя. Его основное допущение состоит в следующем: те, кто одинаково оценивали какие-либо предметы в прошлом, склонны давать похожие оценки другим предметам и в будущем. Например, с помощью коллаборативной… Кластерный анализ (англ. cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя. Перекрёстные данные — это тип данных, собранный путем наблюдения за многими объектами (такими как физические лица, фирмы, страны или регионы) в один и тот же период времени. Синтетический контроль (англ. Synthetic control method, SCM) — эконометрический метод анализа данных в рамках причинно-следственной модели Рубина, позволяющий проводить каузальную инференцию в сравнительных кейс-стади. Метод направлен на оценку эффектов исследуемого воздействия (например, экономической реформы) на примере небольшого числа кейсов с помощью моделирования их количественных показателей в гипотетической ситуации, где воздействие не было оказано, на основе ограниченного круга похожих контрольных…

kartaslov.ru

КВОТНАЯ ВЫБОРКА — это… Что такое КВОТНАЯ ВЫБОРКА?


КВОТНАЯ ВЫБОРКА
(quota sample) — совокупность выборки, осуществляемая квотами от каждой определенной группы населения (популяции). Метод осуществления квотной выборки не удовлетворяет требованиям случайной выборки, предполагая разбивку популяций на страты (см. Стратифицированная выборочная совокупность)  по подходящим характеристикам — полу, возрасту, социальному классу, месту жительства — и подсчет числа индивидуумов, которых необходимо включить в каждую из категорий, чтобы отразить структуру родительской популяции. На данной стадии допекается случайность выборки, но как только размер каждой из них есть число людей определенного пола, возраста и класса, живущих в пределах определенной местности установлен, то попытки проведения случайной выборки прекращаются. Вместо этого тем, кто ведет опрос, рекомендуется добиваться соответствующих квот в пределах каждой ячейки. Отсутствие случайности в выборке респондентов означает, что, хотя интервьюеры достигают правильной пропорции полов, возрастных групп, социального класса и т.д., имеется вероятность привнесения смещения другими переменными, ибо у членов родительской популяции не было равных шансов оказаться отобранными (критерий случайности). Благодаря своей дешевизне и быстроте метод обычно используется в исследовании рынка и опросах общественного мнения, но осуществление выборки из числа людей, разгуливающих в центрах городов среди бела дня, сопряжен с риском заложить в основу выборки не те переменные, которые были для нее определены.

Большой толковый социологический словарь.— М.: АСТ, Вече. Дэвид Джери, Джулия Джери. 1999.

  • КВАНТИФИКАЦИЯ
  • КЕЙНС ДЖОН МЭЙНАРД

Смотреть что такое «КВОТНАЯ ВЫБОРКА» в других словарях:

  • Квотная выборка — метод отбора участников для выборочного исследования. При квотном плане построения выборочной совокупности генеральная совокупность сначала разделяется на непересекающиеся группы, также как в стратифицированной выборке. Затем пропорционально из… …   Википедия

  • Квотная выборка — выборка, члены которой отобраны так, чтобы они в совокупности укладывались в заранее данное распределение признаков …   Социологический словарь Socium

  • Выборка — или выборочная совокупность множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. Характеристики выборки: Качественная характеристика… …   Википедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — см. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • выборка квотная пропорциональная — Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

  • Выборка квотная пропорциональная —    Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Общее языкознание. Социолингвистика: Словарь-справочник

  • ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ — способ отбора единиц совокупности, принцип к рого отличен от случайного. Как и для вероятностного (случайного) способа отбора, основная цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Однако в отличие от… …   Российская социологическая энциклопедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — метод нестатистического формирования выборки , в основе которого лежит статистическая информация о генеральной совокупности . В.К. является частным случаем выборки стратифицированной : генеральная совокупность разделяется на части по некоторым… …   Социология: Энциклопедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — См. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ …   Толковый словарь по социологии

  • Квотная пропорциональная выборка —   См. Методика выборки …   Словарь социолингвистических терминов

explanatory_sociological.academic.ru

ВЫБОРКА КВОТНАЯ — это… Что такое ВЫБОРКА КВОТНАЯ?


ВЫБОРКА КВОТНАЯ
— метод нестатистического формирования выборки , в основе которого лежит статистическая информация о генеральной совокупности . В.К. является частным случаем выборки стратифицированной : генеральная совокупность  разделяется на части по некоторым «контролируемым» показателям, объем выборки  делится между выделенными частями пропорционально их объему — образуются квоты. Специфика В.К. состоит в том что, во-первых, расслоение обычно проводится одновременно по нескольким критериям и, во-вторых, в пределах сформированных квот интервьюер может выбирать своих респондентов более или менее произвольно. Чаще всего квоты формируются на основе социально-демографических показателей, таких как размер населенного пункта, пол, возраст, образование и т.п. В советский период, когда по организационным причинам предпочтение отдавалось производственным выборкам ( Выборки основа), квоты нередко формировались на основе профессиональных групп.

В социологической литературе имеются ссылки (Э. Ноэль, У. Кокрен и др.) на специальные методологические исследования, согласно которым качество данных, полученных по В.К., не значительно уступает качеству данных, собранных с использованием случайных выборок ( Выборка случайная). Отмечается, что В.К. позволяют получить приемлемые результаты в исследованиях общественного мнения , ценностей, мотивов и т.п., однако их не рекомендуется использовать в исследованиях социальной стратификации и социальной мобильности .

В.К. весьма популярна среди социологов благодаря своей простоте и низкой стоимости реализации по сравнению со случайными выборками. Основным недостатком квотного отбора является принципиальная невозможность использовать формальные статистические средства для оценивания ошибки выборки и подтверждения репрезентативности собранных данных.

Иногда В.К. используется совместно с выборкой маршрутной . Тем самым отбор респондентов рандомизируется ( Рандомизация), и репрезентативность исследования повышается.

Квоты применяются также в исследованиях со смешанными целями, когда надо, например, репрезентативно представить как генеральную совокупность в целом, так и составляющие ее социальные группы  , в том числе малочисленные. Малочисленным группам присваивают завышенные квоты, которые обеспечивают репрезентативность полученных для них результатов. В этом случае при получении обобщенных характеристик всей выборки и генеральной совокупности, выборка должна быть взвешена для восстановления нарушенных пропорций ( Выборки взвешивание). Если в таком исследовании респондентов отбирают с использованием случайных процедур, полученная выборка является не квотной, а случайной стратифицированной.

О.В. Терещенко

Социология: Энциклопедия. — Минск: Интерпрессервис; Книжный Дом. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко. 2003.

  • ВЫБОРКА ДОСТУПНАЯ
  • ВЫБОРКА КЛАСТЕРНАЯ (ГНЕЗДОВАЯ)

Смотреть что такое «ВЫБОРКА КВОТНАЯ» в других словарях:

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — см. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — См. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ …   Толковый словарь по социологии

  • выборка квотная — (от лат. guota часть, приходящаяся на каждого) – в., воспроизводящая структуру генеральной совокупности, элементов обьекта исследования в виде квот (пропорций) распределения по этим элементам рассматриваемого качества. Например, нам известен… …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — микромодель объекта социологич. исследования, формируемая на основе статистич. сведений (параметров квот) преимущественно о соц. демографич. характеристиках элементов генеральной совокупности. Принцип В.к., или же принцип отбора единиц наблюдения …   Российская социологическая энциклопедия

  • Выборка квотная — вид выборки, формируемый на основе статистических сведений о социально демографических характеристик элементов генеральной совокупности …   Социологический словарь Socium

  • выборка квотная пропорциональная — Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

  • Выборка квотная пропорциональная —    Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Общее языкознание. Социолингвистика: Словарь-справочник

  • ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ — способ отбора единиц совокупности, принцип к рого отличен от случайного. Как и для вероятностного (случайного) способа отбора, основная цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Однако в отличие от… …   Российская социологическая энциклопедия

  • Выборка — или выборочная совокупность множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. Характеристики выборки: Качественная характеристика… …   Википедия

  • Квотная выборка — метод отбора участников для выборочного исследования. При квотном плане построения выборочной совокупности генеральная совокупность сначала разделяется на непересекающиеся группы, также как в стратифицированной выборке. Затем пропорционально из… …   Википедия

sociology_encyclopedy.academic.ru

ВЫБОРКА КВОТНАЯ — это… Что такое ВЫБОРКА КВОТНАЯ?


ВЫБОРКА КВОТНАЯ
— микромодель объекта социологич. исследования, формируемая на основе статистич. сведений (параметров квот) преимущественно о соц.-демографич. характеристиках элементов генеральной совокупности. Принцип В.к., или же принцип отбора единиц наблюдения по методу квот (англ. quota), восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Идея о правомерности экстраполяции рез-тов анализа модели на моделируемый объект в случае подобия их структур была общепринята в статистич. практике задолго до построения теории вероятностной выборки. В частности, применение подобного метода выборки для прогноза урожайности сельскохозяйственных культур предписывалось еще Петром I в «Регламенте или Уставе конюшенном». В социологич. исследованиях метод В.к. впервые стал применяться ин-тами опроса обществ. мнения в начале XX в. В.к. — органичный элемент построения модели соц. эксперимента. Что касается опросов обществ. мнения, здесь В.к. применяется наряду с вероятностными выборками, порой для взаимного контроля представительности рез-тов опроса. Метод квот удобен также для построения выборки в случае небольшой генеральной совокупности, либо в случае сильной «скошенности» распределения в ней элементов наблюдения. Квотный метод выборки отличается от вероятностного тем, что предполагает предварительное наличие статистич. сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, т. к. в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров. Поэтому в случае применения В.к. ее величина определяется на основании сложившегося десятилетиями опыта и составляет от 1000 до 2500 единиц наблюдения, в зависимости от сложности структуры исследуемого объекта. Общей проблемой как вероятностной выборки, так и В.к. являются затруднения, возникающие при выделении существенных характеристик объекта исследования. До начала исследования статистич. данные о них, как правило, отсутствуют, поэтому в качестве параметров квот приходится выбирать числовые значения, тесно коррелирующие с существенными (исследуемыми) контрольными признаками. Число характеристик, данные о к-рых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. При большем числе фиксированных признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким. Квоты могут быть заданы как по независимым, так и по взаимосвязанным параметрам. Квота с независимыми параметрами есть не что иное, как статистич. данные о значениях контрольных признаков, взятых каждый в отдельности. Квоты со взаимосвязанными параметрами являются статистич. данными, полученными в рез-те группировки первичной информации по двум или нескольким признакам. Параметры квот в процентном выражении в точности воспроизводят структуру генеральной совокупности по контрольным признакам. Число подлежащих опросу респондентов в соответствии с заданными квотами вычисляется путем умножения параметров квот на коэффициент к=п/100, где п — объем выборочн. совокупности. Слишком большое число параметров квот затрудняет работу интервьюеров и ведет к увеличению систематич. ошибки. Поэтому в модели квотной выборки, как правило, опускают признаки, к-рые тесно коррелируют с к.-л. другой характеристикой, параметры к-рой также используются в качестве квот. Степень репрезентивности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений характеристик, по к-рым задаются квоты, в связи с чем признаки, изменяющие свои значения слишком быстро, в модели В.к. применяются весьма редко. Теоретич. ошибки для В.к. не вычисляются, в связи с чем ряд социологов сомневается в эффективности использования В.к. для исследований, требующих высокой точности данных. Проверка эффективности В.к. обычно осуществляется при помощи ее сравнения с вероятностной выборкой. Из одной и той же совокупности генеральной (см.) извлекают две совокупности выборочные (см.) с тождественными объемами. Одна из выбороч. совокупностей формируется вероятностным, другая — квотным методом. Опрос проводится по обеим выбороч. совокупностям, а рез-ты сравниваются между собой. Метод квот позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на опросы: интервьюер в случае задания ему параметров квот может осуществить интервью вдвое быстрее, чем при вероятностной выборке. Лит.: Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М., 1965; Дружинин Н.К. Выборочный метод и его применение в социально-экономических исследованиях. М., 1970; Дмитриев А.В. Политическая социология США. Л., 1971; Бойко К.Г. Институт Гэллапа//США. 1972, № 5; Позулов А.И. Очерки истории отечественной статистики. М., 1972; Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М» 1972; Шереги Ф.Э. Применение метода квот в выборочных социологических исследованиях//Социологич. исследования. 1975. №3; Рабочая книга социолога. М., 1983; Как провести социологическое исследование.  М., 1985; Pawetczynska A., Wisniewski W. Zosandnosc stosowania proby udzialowej// Studia Sociologiczne. 1962. №4; Stomcsynsky K.M. Dobor proby udzialowej i vole ankieterow w badaniach malej spolecznosczi lokalnej//Analizy i proby technik badawcsyh w so-ciologii. Wroclaw, 1970. T. Ill; Stoetzel Z., Girard A. Les sondages dopinion publique. P., 1973. Ф.Э. Шереги.

Российская социологическая энциклопедия. — М.: НОРМА-ИНФРА-М. Г.В. Осипов. 1999.

  • ВЫБОРКА ГНЕЗДОВАЯ
  • ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ

Смотреть что такое «ВЫБОРКА КВОТНАЯ» в других словарях:

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — см. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — метод нестатистического формирования выборки , в основе которого лежит статистическая информация о генеральной совокупности . В.К. является частным случаем выборки стратифицированной : генеральная совокупность разделяется на части по некоторым… …   Социология: Энциклопедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — См. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ …   Толковый словарь по социологии

  • выборка квотная — (от лат. guota часть, приходящаяся на каждого) – в., воспроизводящая структуру генеральной совокупности, элементов обьекта исследования в виде квот (пропорций) распределения по этим элементам рассматриваемого качества. Например, нам известен… …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • Выборка квотная — вид выборки, формируемый на основе статистических сведений о социально демографических характеристик элементов генеральной совокупности …   Социологический словарь Socium

  • выборка квотная пропорциональная — Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

  • Выборка квотная пропорциональная —    Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Общее языкознание. Социолингвистика: Словарь-справочник

  • ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ — способ отбора единиц совокупности, принцип к рого отличен от случайного. Как и для вероятностного (случайного) способа отбора, основная цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Однако в отличие от… …   Российская социологическая энциклопедия

  • Выборка — или выборочная совокупность множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. Характеристики выборки: Качественная характеристика… …   Википедия

  • Квотная выборка — метод отбора участников для выборочного исследования. При квотном плане построения выборочной совокупности генеральная совокупность сначала разделяется на непересекающиеся группы, также как в стратифицированной выборке. Затем пропорционально из… …   Википедия

sociologicheskaya.academic.ru

Квотная выборка — Энциклопедия по экономике

От случайной выборки следует отличать квотный отбор, когда выборка конструируется из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях. Например, при опросе покупателей универмага может быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 — девушек, 20 — молодых женщин с маленькими детьми, 35 -женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 — женщин 50 лет и старше кроме того, планировался опрос 70 мужчин, из них 25 — подростков и юношей, 20 — молодых мужчин с детьми, 15 -мужчин, которые одеты в костюмы, 10 — мужчин, одетых в спортивную одежду. Для определения потребительских ориентации и предпочтений такая выборка, может быть, и хороша, но если мы захотим по ней установить среднюю сумму покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. Это происходит потому, что квотная выборка нацелена на отбор определенных категорий.  [c.163]
Квотная выборка объема п=500 объема п= 1 5  [c.165]

Поскольку генеральная совокупность объективно распадается на некоторое количество однородных общностей, применяется метод многоступенчатой районированной квотной выборки по признакам регион, тип населенного пункта, пол, возраст. Таким образом, достигается репрезентативность выборки структуре населения России.  [c.128]

ПЛЮСЫ И МИНУСЫ КВОТНОЙ ВЫБОРКИ  [c.30]

КОНТРОЛЬ ЗА ВАЖНЕЙШИМИ ПАРАМЕТРАМИ ВЫБОРКИ КВОТНАЯ ВЫБОРКА ТОЧНЕЕ СОБСТВЕННО СЛУЧАЙНОЙ РАВНОМ ОБЪЕМЕ — МНЕНИЕ, НО НЕ ФАКТ). ОТСУТСТВИЕ ПОВТОРНЫХ ПОСЕЩЕНИЙ  [c.30]

Цель исследования, проводимого среди взрослого населения городского района численностью 350 тысяч человек, — определить круг читателей некоторых журналов. Маркетологи сформировали квотную выборку, включающую тысячу совершеннолетних респондентов, Контрольные характеристики — пол, возраст и раса. Исходя из структуры взрослого населения, сформированы квоты.  [c.421]

Даже если в структуре выборки полностью отражена структура популяции с учетом контрольных характеристик, нет гарантии, что эта выборка Если характеристика, непосредственно связанная с проблемой исследования, не учтена, то квотная выборка нерепрезентативна. Важные контрольные характеристики часто упускаются из виду в связи с тем, что на практике очень сложно включить большое количество таких характеристик в выборку. Элементы выбираются из каждой квоты, исходя из удобства или на основании мнения исследователя. Значит, большая вероятность необъективности при отборе. Интервьюеры могут отправиться в те из указанных районов, где легче всего найти подходящих респондентов. Более того, они могут избегать людей, которые недружелюбно выглядят, плохо одеты или живут в местах, куда неудобно добираться. Квотная выборка не позволяет оценить величину ошибки выборки [14].  [c.421]

Детерминированная выборка используется при тестировании идеи нового товара, упаковки и названия а также анализе эффективности рекламы, для которых обычно не требуется распространение результатов на всю совокупность. Предметом таких исследований является определение различных частей выборки, члены которых дают различные ответы или выражают мнения. При создании выборки для этих исследований используются такие методы, как в торговых центрах с использованием квотной выборки.  [c.433]

Принимая во внимание отсутствие основы выборки, недоступность некоторых групп респондентов, например в ряде стран, преобладание индивидуального опроса при проведении вероятностные выборочные методы редко используются при проведении международных маркетинговых исследований. Квотная выборка нашла широкое применение при проведении потребительских и бизнес-опросов, как в развитых, так и в развивающихся странах. Выборка по принципу «снежного кома» особенно уместна в случаях, когда исследуемая характеристика необычна для изучаемой совокупности или обращение к респондентам затруднено. Например, в Саудовской Аравии студентам предложили передать анкеты своим родственникам и друзьям. Затем первых участников опроса попросят передать анкету другим потенциальным респондентам и т.д. Результатом применения этого метода станет увеличение объема выборки и коэффициента отклика.  [c.434]

Методы выборки можно разделить на детерминированные и вероятностные. Детерминированные методы основаны на мнении исследователя. Значит, они не позволяют объективно оценить точность результатов выборки, и полученные значения не подлежат статистическому распространению на всю совокупность. Распространенные детерминированные методы нерепрезентативная выборка, поверхностная выборка, квотная выборка и выборка по принципу «снежного кома».  [c.438]

Квотная выборка, 420 Классификационная  [c.949]

В случае применения квотной выборки объем выборочной совокупности нельзя вычислить с помощью формул. Однако если на предприятии работают, например, 9600 человек (генеральная совокупность), то исходя из опыта прошлых исследований можно предположить, что опрос 10 % всех работающих (960 человек) гарантирует статистически значимые результаты.  [c.657]

Формирование выборки на основе квот (квотный отбор) предполагает предварительное, исходя из целей исследования, определение численности групп респондентов, отвечающих определенным требованиям (признакам). Например, в целях исследования было принято решение, что в универсаме должно быть опрошено пятьдесят мужчин и пятьдесят женщин. Интервьюер проводит опрос, пока не выберет установленную квоту.  [c.168]

Чем случайная выборка отличается от квотной  [c.294]

АПОСТЕРИОРНЫЙ ОТБОР (проводится для корректировки выборки например, при уличном опросе среди ответивших часто имеется перекос по некоторым параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можно взвесить полученные результаты, а можно провести выборку из выборки квотным методом)  [c.28]

V ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ПРИ КВОТНОМ ОТБОРЕ.  [c.29]

Часто считают, что при использовании метода квот можно делать выборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотный отбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральной совокупностей по заданным параметрам. До настоящего времени нет четких теоретических предпосылок для такого мнения. Один из способов способ проверить его справедливость — провести численный эксперимент.  [c.29]

Что между квотной и поверхностной выборкой  [c.439]

Статистические данные, имеющиеся в распоряжении исследовательских служб предприятий, позволяют реализовывать квотную модель выборки. Это объясняется следующими соображениями.  [c.657]

Квотную выборку sampling) можно рассматривать в качестве ограниченной поверхностной выборки. Первый этап включает создание контрольных групп, или квот, из элементов совокупности. Для создания этих квот исследователь фиксирует контрольные характеристики, относящиеся к предмету исследования, и определяет их распределение в изучаемой совокупности. Контрольные характеристики, относящиеся к предмету исследования, которыми могут выступать пол, возраст и раса, определяются на основании мнения исследователя. Часто квоты устанавливаются таким образом, что процентное соотношение элементов выборки, обладающих контрольными характеристиками, равно процентному соотношению элементов совокупности, обладающих этими характеристиками. Другими словами, применение квот обеспечивает структуры выборки структуре генеральной совокупности с учетом характеристик. На втором этапе выбор элементов основан на удобстве отбора или мнении исследователя. После создания квот исследователям предоставляется значительная свобода в отборе элементов для включения в выборку. Единственное требование — соответствие отобранных элементов контрольным характеристикам. Применение этого метода иллюстрирует пример [13].  [c.420]

economy-ru.info

Квотная выборка — это… Что такое Квотная выборка?


Квотная выборка
— выборка, члены которой отобраны так, чтобы они в совокупности укладывались в заранее данное распределение признаков.

Социологический словарь Socium. 2003.

  • Квантильный ранг
  • Квотный отбор

Смотреть что такое «Квотная выборка» в других словарях:

  • Квотная выборка — метод отбора участников для выборочного исследования. При квотном плане построения выборочной совокупности генеральная совокупность сначала разделяется на непересекающиеся группы, также как в стратифицированной выборке. Затем пропорционально из… …   Википедия

  • КВОТНАЯ ВЫБОРКА — (quota sample) совокупность выборки, осуществляемая квотами от каждой определенной группы населения (популяции). Метод осуществления квотной выборки не удовлетворяет требованиям случайной выборки, предполагая разбивку популяций на страты (см.… …   Большой толковый социологический словарь

  • Выборка — или выборочная совокупность множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании. Характеристики выборки: Качественная характеристика… …   Википедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — см. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ. Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009 …   Энциклопедия социологии

  • выборка квотная пропорциональная — Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

  • Выборка квотная пропорциональная —    Выборка, при которой соблюдаются характерные для генеральной совокупности соотношения лиц с определенными наборами социальных параметров, которые признаны значимыми для исследования …   Общее языкознание. Социолингвистика: Словарь-справочник

  • ВЫБОРКА НЕСЛУЧАЙНАЯ — способ отбора единиц совокупности, принцип к рого отличен от случайного. Как и для вероятностного (случайного) способа отбора, основная цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Однако в отличие от… …   Российская социологическая энциклопедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — метод нестатистического формирования выборки , в основе которого лежит статистическая информация о генеральной совокупности . В.К. является частным случаем выборки стратифицированной : генеральная совокупность разделяется на части по некоторым… …   Социология: Энциклопедия

  • ВЫБОРКА КВОТНАЯ — См. ВЫБОРКА ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ …   Толковый словарь по социологии

  • Квотная пропорциональная выборка —   См. Методика выборки …   Словарь социолингвистических терминов

socium.academic.ru

Квотная выборка

Случайная или вероятностная выборка

Основные понятия выборочного метода

ВЫБОРКА В МАРКЕТИНГОВОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Более 90% людей впервые знакомясь с социологическими исследованиями обязательно с большим недоверием спрашивают, — а кого вы опрашивали? Друзей, знакомых? Где вы их столько набрали? Вопросы правомерны, но давно и классически решенные социологами совместно с математиками. Невозможно переоценить значение правильного выбора людей для опроса. Наряду с вопросом: «Что спросить?», — следующие по важности вопросы для исследователя, -«Кого опрашивать?» «Сколько человек опрашивать?», «Где опрашивать?», «Как проводить отбор единиц наблюдения?»

Для решения этих задач служит выборка, в которую из общего множества людей отбирают по определœенным правилам для опроса определœенное количество людей соответствующих определœенным заранее социально-демографическим характеристикам. Для человека со стороны выборка представляется предметом малопонятным. На бытовом уровне не укладывается в голове — Как может небольшая группа людей отражать мнение, к примеру, всœего населœения? На данный вопрос удачно ответил Джорж Гэллапп: «В случае если хорошо перемешать суп, повар возьмет на пробу лишь одну ложку этого супа и по ней будет судить, какой вкус у всœего супа в горшке!» Примерно тоже происходит при формировании выборки.

Существует довольно простое представление — чем больше опросим людей, тем точнее будет получен результат. При этом, практика социологических исследований свидетельствует о том, что это бывает не всœегда так. Просто большой массив опрошенных не дает точного результата͵ если в нем не нашли отражения количественно всœе значимые структуры изучаемой совокупности. И, напротив — если выборочная совокупность опрошенных моделирует в себе всœе основные особенности общей совокупности, представляет ее как бы в меньшем масштабе, то можно обойтись значительно меньшим числом опрошенных. В этом и состоит смысл выборки.

Преимущество выборочного подхода Гэллапа к изучению общественного мнения стало очевидным на президентских выборах 1936 года. До этого времени в сфере опросов американцев лидировал журнал «Литерари дайжест». С его точки зрения, широта охвата населœения уж наверняка обеспечивала им достоверность результатов опроса. Разослав 10 миллионов писем с анкетами избирателям, журнал на базе полученных ответов предсказал уверенную победу республиканскому кандидату А.Лендону над лидером демократической партии Ф.Рузвельтом в соотношении соответственно 57% против 43%.

Тогда еще никому неизвестный Дж.Гэллап , опросив во всœей стране не 10 миллионов, а всœего лишь несколько сот избирателœей предсказал уверенную победу Ф.Рузвельту, который действительно набрал 62% голосов против обещанных журналом 43% голосов. За один день Гэллап стал знаменитостью, а институт, который он организовал и сейчас является одним из наиболее известных и ведущих в мире по изучению общественного мнения.

Ошибка журнала «Литерари Дайджест» состояла в том, что не была учтена неоднородность американского общества. Для опросов были взяты только адреса из телœефонной книги и адреса списков владельцев автомашин, ᴛ.ᴇ. людей с достатком средним и выше. Между тем в 30-годы эта группа населœения ( в отличии от 90-годов ) не являлась репрезентативной по отношению ко всœей массе американских избирателœей. Οʜᴎ достаточно точно предсказали как будут голосовать лишь те, кого они опросили. Но этого оказалось недостаточно. Конечный результат выборов определили те неучтенные журналом слои общества, которые были представлены и учтены в выборочной совокупности исследования Гэллопа и простой количественный подход не помог правильно решить стоящую проблему.

И еще один момент, который крайне важно знать о выборках. В большинстве случаев выборка создается под исследуемую проблему. В случае если вы исследуете проблемы города или района, то она и делается на базе статистики изучаемых регионов. В случае если вы проводите исследование по проблемам женщин или подростков, то для создания выборок берется и соответствующая статистика и т.п.

При этом, часто бывают случаи, когда уже готовые выборки , сделанные под другие исследовательские проблемы бывают использованы и для решения ваших задач. Наиболее типична такая ситуация для омнибусных исследований. Характерными признаками подобной выборки является достаточно большой объём выборки, широкая география, использование анкетной методики опроса и достаточно дифференцированный набор социально-профессиональных признаков рецепиентов. Это всœе позволяет осуществлять достаточно глубокий анализ собранной информации.

Основными понятиями выборочного отбора являются:

Генеральная совокупность-совокупность всœех единиц, входящих в объект статистического наблюдения. (К примеру, всœе населœение страны или отдельного города).

Выборочная совокупность —часть генеральной совокупности. (та часть населœения, которая будет опрошена)., непосредственно изучаемая в исследовании, основные характеристики которой соответствуют всœей генеральной совокупности.

Репрезентативность ( представительность) выборки —свойство выборочной совокупности воспроизводить, представлять существенные для исследования характеристики генеральной совокупности.

Единицы отбора — составные элементы ( генеральной совокупности ), последовательным отбором, которых формируется выборочная совокупность.

При формировании выборки всœегда крайне важно учитывать структуру генеральной совокупности по изучаемым признакам. Она должна быть гомогенной ᴛ.ᴇ. однородной и гетерогенной(неоднородной). К примеру, нам нужно узнать какое количество пива потребляется, и мы обнаруживаем, что внутри нашей генеральной совокупности нормы потребления значительно отличаются ( гетерогенная среда ). В ином случае мы будем изучать потребление хлеба и установим, что у разных людей оно отличается незначительно (гомогенная генеральная совокупность).

Объем выборки — общее число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность(сколько будет опрошено). Он зависит от числа признаков, от степени однородности генеральной совокупности выборки ( чем она однороднее, тем меньше объём выборки), от требуемой точности результата. Объем выборки рассчитывается по специальным формулам. Обычно, чем меньше генеральная совокупность, тем больше объём выборки, другими словами между ними существует обратно пропорциональная зависимость, что видно из следующей таблицы.

Зависимость объёма выборки от объёма генеральной совокупности.

V ген.совокупн.500 1000 2000 3000 4000 5000 10000 100000

V мин.выборки 222 286 333 350 360 370 385 398 400

В практике таких известных социологических служб за рубежом как службы Гэллапа, Янкеловича, Харриса, да и у нас в стране (ВЦИОМ. Фонд “Общественное мнение”, РАМИР и т.п.) — принято опрашивать не более 1000 — 1500 человек, и лишь в отдельных случаях — больше. Секрет подобных достижений — выявление базовых типологических групп и построение выборки в соответствии с ними. Применяя определœенные процедуры при формировании подобных выборок удается добиться при таком количестве респондентов достаточно высокого класса точности полученной информации. Считается, в большинстве случаев, вполне достаточным класс точности основной информации исследования — 3%-5%. Для того, чтобы понять — много это или мало скажем — таков класс точности весов, на которых вам обычно взвешивают в магазинœе масло.

В ходе исследования мы должны решить интересоваться всœем взрослым населœением или какой — либо специфической группой: владельцами садов, обладателями банковских счетов, подростками, покупающими шоколад в плитках, домохозяйками, которые пользуются стиральными машинами-автоматами или пользователями персональных компьютеров.

К примеру, в случае если исследователь заинтересован в персональных компьютерах, он должен прийти к выводу ( на базе вторичной информации — данных о продажах, что его основная целœевая группа состоит из мужчин в возрасте 25-45 лет, у которых за спиной колледж и которые живут в средних и крупных городах. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, эта группа и составит генеральную совокупность, из которой будет произведена выборка для исследования. Можно также уточнить и эту генеральную совокупность и опрашивать только тех мужчин указанного возраста͵ которые за прошлый год использовали компьютер для деловых целœей.

Величина целœевой группы или определœенной части населœения, из которой будет производиться выборка, зависит от конкретных целœей исследования. Для маркетинговых целœей весьма типично опрашивать несколько сотен человек иногда чуть более тысячи. Лишь весьма редко, главным образом лишь в исследовании товаров производственного потребления имеет смысл опрашивать всю генеральную совокупность, к примеру всœех заведующих отделами снабжения всœех автомобильных фирм в стране.

Все выборки содержат некоторый элемент ошибки, в связи с этим всœем оценкам, получаемым путем опроса по выборкам присуща некоторая степень вероятности просто уже потому, что мы опрашиваем не всœех. Но это не так страшно, потому что аккуратным планированием можно свести неточности к минимуму. Кроме того нет нужды в стопроцентной точности. Большинство маркетинговых решений принимается на основании информации, характеризующей тенденцию, направленность процесса и фактически должна быть сведено к альтернативе «да» или «нет», начинать выпуск продукции или не начинать. К примеру, в случае если пивовару крайне важно узнать какая часть потребителœей предпочитает его сорт пива, а не конкурента͵ то на его планы ни как не повлияет разница 59%, 62% или 64%.

Опрос по чересчур большой выборке обрекает заказчика на чересчур большие расходы. Маркетинговое исследование должно обеспечить компромисс между размером выборки с одной стороны, репрезентативностью и надежностью, с другой, чем больше величина выборки, тем меньше возможная ошибка. Но если заказчик желает увеличить точность в два раза, то придется увеличивать выборку не в два, а в четыре раза.

Важно заметить, что ошибки выборки не являются единственно возможным источником ошибок в маркетинговом исследовании. Οʜᴎ бывают также связаны с нарушением правил реализации выборки, правил составления анкет или с недостаточной обученностью интервьюеров или большим количеством невозвращенных анкет. Причем значимость таких ошибок увеличивается по мере увеличения выборки. Хотя существуют стандартные формулы для расчета выборки, окончательная величина выборки определяется исходя из целœей и задач исследования. Обычно это определяется крайне важно стью иметь адекватный размер в самой маленькой из исследуемых подгрупп. ( к примеру, не менее 100 едениц наблюдений). Или, в случае если мы планируем провести исследование среди владельцев автомашин, то прежде чем определить размер выборки, мы определяем разделœение генеральной совокупности по типам автомашин. В случае если наименьшая подгруппа, которую мы хотим рассмотреть — владельцы спортивных автомобилей составляет 10%, от общего числа владельцев, то общий размер выборки должен быть не менее 1 тысячи владельцев автомобилей.

Возможны два принципиально отличных подхода в формировании выборок. «вероятностная» и «невероятностная». В первом случае — мы предварительно выбираем адреса из списка, который является основой выборки, к примеру из списка избирателœей, списка почтовых адресов, или телœефонного справочника. Предварительная выборка производиться на базе статистической случайности и интервьюеры получают таким образом точнейшие указания, кого им опрашивать, конкретные имена и адреса людей для интервью. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, это подход при котором, каждый из списка имеет равные возможности попасть в число опрашиваемых принято называть методом «случайной» или «вероятностной»выборкой.

Заметим, что термин “случайность” не адекватен бытовому понятию чистая случайность. Случайность в статистическом понимании состоит именно в том, что только “случайность” или “случай” определяют выбор.
Размещено на реф.рф
Точное соблюдение правила, что каждый из списка должен иметь равные шансы попасть в выборку, помогают создать выборку непревзойденную по точности и объективности.

Существуют несколько методов случайного отбора. Самый распространенный метод создания случайных выборок — воспользоваться таблицей случайных чисел. К примеру, в случае если мы намереваемся провести исследование среди владельцев банковских счетов в определœенном банке мы должны произвести случайную выборку 200 из 5 тысяч человек, которые составляют генеральную совокупность. В этом случае можно поступить следующим образом, присвоить номера каждому из 5 тысяч человек, причем каждый номер будет состоять из одинакового количества цифр (в нашем случае из четырех — 0001, 0002 и т.д.). После этого возьмем таблицу случайных чисел ( а она сконструирована так, что любая цифра от 0 до 9 имеет равный шанс появиться в любой позиции на данной таблице ), выберем любую точку на ней и будем последовательно читать номера либо по горизонтали, либо по вертикали. Прочитанные таким образом цифры укажут нам, кого из пронумерованных владельцев счетов мы включим в выборку, и мы будем продолжать составлять из прочитанных цифр 4-х значные номера, пока не наберем достаточное их количество для завершения выборки из 200 человек.

Общепринятой разновидностью метода вероятностной выборки является«метод равного интервала», при котором вы отбираете каждый номер из пронумерованного списка людей, составляющих генеральную совокупность, начиная с наугад выбранного номера, который должен быть меньше, чем размер нашей выборки, ᴛ.ᴇ. в нашем случае 200). Величина интервала определяется делœением числа, определяющего генеральную совокупность на требуемый размер выборки. В нашем случае 5000 : 200 = 25. Скажем мы выбрали случайный номер 0097. Он станет первым в нашем списке, затем прибавляя каждый раз по 25 мы последовательно получим 0097, 0122, 0147, и т.д. Примерно так компьютер автоматического телœефонного опроса выбирает из электронного файла, содержащего всœе домашние телœефоны города, номера телœефонов, которые включаются в телœефонную выборку, а, затем, автоматически набираются и соединяются с операторами телœефонного опроса.

Случайная или вероятностная выборка является фактически единственным способом получить объективны данные, которые имели бы точность годную для измерений. Поскольку каждый член данной совокупности имеет равную или известную вероятность быть выбранным, это дает возможность оценить вероятность того, что соотношения, полученные на базе конкретной выборки находятся в тех же пределах, которые характерны для всœей генеральной совокупности или для населœения, из которого получена выборка.

В случае если вы нуждаетесь в высоком уровне объективности и максимальной безошибочности исследования, то такой тип выборки вам как раз и подходит. В равной мере это предпочтительный метод выборки, в случае если вы намерены делать проекции и экстраполяции результатов на всю генеральную совокупность. Случайная выборка имеет еще и то преимущество, что не требуется детальное знание той совокупности, которая изучается в отличии от других невероятностных выборок, когда вам нужна исходная информация о характере данной совокупности.

При этом данный метод является сравнительно сложным и требует много времени и средств. К этому методу крайне важно иметь не только современный инструментарий, но и более значительные ресурсы, чем при других видах выборки. Необходимо иметь основу выборки: какой — либо список членов генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки существующей в проекте, это лишь половина пути к репрезентативности непосредственно обследуемого объекта. Вероятностные выборки достаточно трудоемки и сложны в исполнении. На практике, оказывается, очень трудно выдержать всœе заданные параметры выборки. Уровень их реализации, как правило, менее 100% и бывает чрезвычайно низким. Существует мнение, что при отклонениях в реализации выборки ниже 75% , мы лишаемся возможности утверждать, что воспроизвели изучаемый объект методом вероятностного отбора. Вместе с тем, по ошибке интервьюера, зачастую бывают опрошены люди не принадлежащие к выборке. Все это в значительной степени снижает достоинства вероятностной выборки.

В итоге при проведении большинства коммерческих исследований, вследствие ограниченного бюджета и сроков выполнения как правило используются методы формирования невероятностной, обычно квотной выборки. Невероятностный отбор — это отбор, при котором единицы выборочной совокупности отобраны целœенаправленно.

Основные его виды:стихийный отбор и квотный отбор.

Стихийный отбор — отбор, при котором в выборку включаются максимально доступные для интервьюера единицы наблюдения. Стихийный отбор представлен в основном отбором «первого встречного» и прессовыми опросами. Отбирая первого встречного на улице предприятии и т.д., интервьюер руководствуется при выборке респондентов личными симпатиями, предпочтениями ᴛ.ᴇ. опрос осуществляется субъективно. В случае прессовых опросов решение о включении в выборку принимает сам респондент, отвечая или не отвечая на вопросы. При использовании стихийного отбора невозможно определить, какую генеральную совокупность представляет выборка, нельзя рассчитать ее статистические параметры. По этой причине данный вид отбора применяется социологами достаточно редко, в основном на этапе зондажного, разведывательного исследования.

Но поскольку массовые опросы общественного мнения стали в стране своеобразной модой, многие журналисты, печатные издания стремятся по настроениям своих подписчиков или опрошенных по телœефонным звонкам в редакцию людей делать выводы об общественных настроениях в целом. Вместе с тем, часто такие опросы проводятся в пропагандистских целях, а их расхождение с действительностью бывает столь очевидным, что приводит к дискредитации социологических исследований как таковых. Но даже если исследования проводились с сами лучшими намерениями, существует по меньшей мере три причины не доверять в полной мере результатам таких исследований.

В первую очередь, подписчики и читатели любых самых массовых изданий не представляют из себярепрезентативную группу по отношению ко всœему населœению. Среди них, как правило, преобладают жители городов, люди с более высоким уровнем образования и высокой информационной активностью.

Во-вторых, на просьбы и обращения редакций участвовать в опросœе откликаются, как правило, наиболее заинтересованные люди, люди с наиболее подвижной психикой, в т.ч. и те, кто располагает для этого временем.

В-третьих, процент возврата анкет или количество телœефонных звонков в редакцию не бывает очень высоким. По этой причине, люди принявшие участие в опросœе не могут даже репрезентативно представлять всœех читателœей газеты или аудиторию телœерадиопрограмм.

Квотный отбор —строиться на базе информации о ряде характеристик генеральной совокупности. В соответствии с ее составом устанавливаются квоты (пропорции) для ряда признаков, существенных для исследования, к примеру, доля лиц с высшим образованием, доля женщин, доля людей с определœенным уровнем дохода. В соответствии с полученной численностью респондентов даются задания интервьюерам — люде с какими признаками крайне важно опросить.

В результате опроса, осуществленного по квотной выборке, целœенаправленно формируется выборочная совокупность, которая

по ряду признаков воспроизводит пропорции генеральной совокупности. К примеру, предположим, что мы проводим исследование о меблировке домов и знаем из предыдущего опыта͵ что важными детерминантами в покупке этого товара являются возраст и социально-экономический статус, к которому принадлежит семья.

Вместо того, чтобы предлагать интервьюеру готовый список фамилий адресов и людей, которых ему следует опросить ( как при случайной выборке), мы даем ему так называемые “карты репрезентации” в которых указано в определœенных пропорциях количество людей по полу, возрасту, уровню дохода. Для того чтобы отбор респондентов носил по возможности более случайный характер, им обычно предписывают целый ряд правил поведения. К примеру, не рекомендуют опрашивать более одного человека на конкретной улице, на одном и том же этаже дома и т.д.

Для большей эффективности процедуры, связанной с моделированием исследуемого объекта по социально-демографических признакам, выдвигаются и другие требования: наличие надежных статистических данных для расчета квот,, Одно из главных условий подобного опроса — задание должно выводить интервьюера за пределы собственного окружения и т.д. Некоторые ученые считают, что квотирование способствует репрезентации изучаемого объекта͵ приводя в действие не столько социально-статистические закономерности, сколько закон больших чисел.

ТЕМА

referatwork.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о