Рейтинг россии: Составлен рейтинг российских регионов с самым доступным бензином — Motor

Содержание

Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в регионах

Переходы от одного уровня представления данных к другому осуществляются путем агрегирования.Все переходы агрегирования можно разделить на два качественно разных этапа.

Этап 1: переход от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем субъектам РФ в единой шкале (переход от уровня исходных данных к уровню показателей).

В собранных исходных данных может быть несколько характерных проблем:

  • В них могут быть выбросы;
  • Некоторые данные могут быть пропущены (быть недостаточного качества для использования).
Также области значений всех показателей достаточно сильно различаются и после всех дополнительных преобразований для удобства восприятия все их нужно привести к одной шкале 0-100-баллов:
  • 0 – самый плохой, 100 – самый хороший;
  • В случаях, когда для показателя требовалось нормирование с использованием восстановленной плотности, ни один регион может не получить значения 0 или 100.

Таким образом, для перехода от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем регионам в единой шкале необходимо пройти следующую последовательность шагов, стандартную для работы с данными в рейтингах:
  1. Обработка выбросов в исходных данных.
  2. Расчет показателей.
  3. Восстановление пропущенных данных.
  4. Изменение шкалы с учетом плотности распределения (для статистических и опросных числовых параметров) и приведение всех показателей к единой шкале пропорциональным масштабированием.

Обработка выбросов в исходных данных

Проверка на наличие выбросов осуществляется только для типа данных «опрос-числовые параметры». К таким показателям, например, относится среднее время регистрации юридических лиц или среднее количество процедур, необходимых для получения разрешений на строительство. Выбросами считаются ответы отдельных респондентов, которые отклоняются от медианного ответа больше чем на 2 сигма, что соответствует попаданию в 2% хвост стандартного нормального распределения.

Расчет стандартных отклонений от медианы ответов респондентов, а не от среднего, обусловлен тем, что при малом количестве ответов и экстремальных выбросах среднее значение заметно смещается в сторону выбросов. Это приводит к тому, что ответы, которые явно являются выбросами, могут не попадать в 2% хвост распределения.

Попадание в 2% хвост распределения не является жестким требованием для определения выбросов и может меняться в зависимости от характера полученных данных. Например, если при определении выбросов изначальным методом систематически обнаруживаются ответы, которые, явно являются выбросами, но не попадают в 2% хвост распределения, то имеет смысл увеличить зону выбросов, например, до 3% и оценить результат.

Расчет показателей

После обработки выбросов в опросных числовых данных, ответы респондентов агрегируются для получения единой оценки по показателю. Так, например, среднее время подключения к электросетям рассчитывается по отдельным ответам респондентов.

Ответы в натуральных величинах на вопрос о времени подключения к электросетям агрегируются в одну цифру для субъекта РФ – среднее время подключения к электросетям. По показателям удовлетворенности для каждого респондента, считается средняя оценка по различным критериям удовлетворенности. Затем аналогичные оценки, полученные для всех респондентов, усредняются и получается средняя оценка удовлетворенности по региону в целом. Более подробное описание см. в документе «Таблица расчёта показателей».

Восстановление пропущенных данных

Исходные данные по некоторым субъектам РФ /показателям могут быть недостаточно качественными (например, количество респондентов в регионе ниже целевых значений, что серьезно повышает процент погрешности результата, большое количество ошибок в ответах респондентов и экспертов) или могут быть пропущены. Такие случаи необходимо обрабатывать особым образом.

Для расчета Рейтинга в случае отсутствия данных, их недостаточного количества или их низкого качества используется восстановление значения. Применяется следующая схема восстановления: если есть рассчитанный парный показатель «среднее время – среднее количество процедур», то значение показателя восстанавливается по среднему значению по группе рассчитанного парного показателя. В случае отсутствия такого показателя к полученным в этом году ответам добавляются ответы, собранные в прошлом году, в случае возможности рассчитать значение оно используется как восстановленное. Во всех остальных случаях отсутствия значений восстановление производится по значению прошлого года.

Восстановленное значение используется исключительно для целей расчета Рейтинга, однако оно не является результатом региона по пропущенному показателю. Восстановленное значение не сообщается региону при раскрытии результатов Рейтинга (т.е. по пропущенному показателю в карточке региона ставится прочерк). 

Приведение всех показателей к единой шкале пропорциональным масштабированием

В последнем шаге первого этапа агрегирования все значения показателей приводятся к шкале от 0 до 100 при помощи пропорционального линейного масштабирования. При этом 100 баллов соответствует наилучшему результату, а 0 – наихудшему. Если по показателю известны теоретические границы (т.е. минимально и максимально возможные значения), то к нему применяется преобразование

x_norm=100∙(x-x_min)/(x_max-x_min ),
если показатель является возрастающим , и преобразование
x_norm=100-100∙(x-x_min)/(x_max-x_min ),
если показатель является убывающим . Обычно данное преобразование применяется к показателям типа «опрос-удовлетворенность» и «экспертная оценка».
Если же по показателю теоретические границы не известны, то к нему применяется несколько иное линейное преобразование
x_norm= 100((x-minX)/(maxX-minX )∙(¯x-▁x)+▁x),
если показатель является возрастающим , и преобразование
x_norm= 100-100((x-minX)/(maxX-minX )∙(¯x-▁x)+▁x),
если показатель является убывающим.
Здесь minX и maxX — выборочные минимум и максимум значений показателя (по всем регионам), а ▁x и ¯x – значения оцененной функции распределения показателя в точках minX и maxX соответственно.
Данное преобразование обычно применяется для показателей типа «опрос — числовые параметры» и для статистических показателей

Этап 2: переход между уровнями представления информации (от показателей к факторам, от факторов к направлениям, от направлений к интегральному индексу).

Факторы рассчитываются как средние значения, входящих в него показателей. Направления – как средние значения, входящих в него факторов. Интегральный индекс рассчитывается как сумма индексов по направлениям, и таким образом, ограничен шкалой от 0 до 400. 

200 крупнейших частных компаний России — 2020. Рейтинг Forbes | Бизнес

1 7841 Москва Нефть и газ
2 1814 Сургут Нефть и газ
3 1734 Амстердам Торговля
4 1368. 7 Краснодар Торговля
5 932.3 Альметьевск Нефть и газ
6 877.8 Москва Цветная металлургия
7 862.6 Москва Нефть и газ
8 770.3 Лондон Черная металлургия
9 752.28 Булатниково,Московская область Торговля
10 683. 6 Липецк Черная металлургия
11 628.3 Москва Цветная металлургия
12 573.4 Амстердам, Нидерланды Телекоммуникации
13 537 Череповец, Вологодская область Черная металлургия
14 531.3 Москва Нефтехимия
15 514. 6 Магнитогорск, Челябинская область Черная металлургия
16 488.3 Москва Уголь
17 476.1 Москва Телекоммуникации
18 450.3 Москва Черная металлургия
19 417.5 Санкт-Петербург Торговля
20 400. 1 Москва Химпром
21 383.96 Московская обл.
Электроэнергетика
22 365.2 Москва Торговля
23 359.09 Люксембург Финансы
24 349 Москва Телекоммуникации
25 344 Челябинск Торговля
26 316 Москва Торговля
27 309. 2 Владивосток Торговля
28 308.4 Москва Черная металлургия
29 296.6 Москва Черная металлургия
30 285.8 Москва Машиностроение
31 280.65 Москва Строительство, недвижимость
32 277. 62 Москва Машиностроение
33 266.6 Красногорск, Московская область Торговля
34 265.6 Москва Торговля
35 265.2 Москва Электроэнергетика
36 259.1 Москва Цветная металлургия
37 248. 1 Москва Химпром
38 237.54 Москва Торговля
39 233.98 Химки, Московская область Торговля
40 223.5 Москва Торговля
41 207 Нижнекамск, Татарстан Нефть и газ
42 202.1 Люксембург Агропром
43 200. 8 Химки, Московская область Торговля
44 196.9 Иркутск Нефть и газ
45 193.6 Москва Строительство
46 192.97 Москва Нефть и газ
47 192.3 Москва Черная металлургия
48 187. 1 Москва Нефть и газ
49 183.5 Москва Электроэнергетика
50 181.1 Москва IT
51 181 Москва Недвижимость
52 180.24 Березники, Пермский край Химпром
53 178.99 Нижнекамск, Татарстан Нефтехимия
54 178. 2 Москва Электроэнергетика
55 176 Москва Нефть и газ
56 175.4 Москва IT
57 167.3 Новосибирск Транспорт
58 167 Москва Торговля
59 165.28 Москва Финансы
60 164. 96 Москва Финансы
61 164.2 Москва Строительство
62 163.7 Москва Торговля
63 163.6 Москва Торговля
64 161.5 Екатеринбург Машиностроение
65 159.9 Санкт-Петербург Строительство
66 159 Екатеринбург Цветная металлургия
67 155 Верхняя Пышма, Свердловская область Цветная металлургия
68 154 Амстердам, Нидерланды Транспорт
69 153. 3 Долгопрудный, Московская область Фармацевтика
70 152 Москва Нефть и газ
71 151.5 Кемерово Уголь
72 150 Москва Черная металлургия
73 147.4 Москва Финансы
74 147.4 Москва IT
75 145. 3 Санкт-Петербург Цветная металлургия
76 144.4 Томск Торговля
77 142.88 Москва Торговля
78 142.7 Новошахтинск, Ростовская область Нефть и газ
79 142.6 Москва Строительство
80 140 Москва Недвижимость
81 138. 2 Москва Агропром
82 137.8 Москва Строительство
83 134.76 Кострома Финансы
84 132.19 Москва Финансы
85 129.3 Москва Строительство
86 128.9 Москва Торговля
87 127 Москва Торговля
88 126. 8 Красноярск Торговля
89 125.5 Москва Уголь
90 124.1 Санкт-Петербург Леспром
91 122 Алексеевка, Белгородская область Агропром
92 120.11 Москва Агропром
93 119.1 Москва Агропром
94 118. 8 Нижний Новгород Торговля
95 117.1 Москва Транспорт
96 114.84 Великий Новгород Химпром
97 114.3 Москва Торговля
98 113.8 Москва Транспорт
99 113.2 Москва Строительство
100 112. 9 Москва Торговля
101 112.4 Москва Торговля
102 110.4 Санкт-Петербург Строительство
103 110.4 Москва Туризм
104 110.1 Москва Торговля
105 109.71 Москва Нефть и газ
106 108. 4 Нижний Новгород Торговля
107 107.7 Москва Торговля
108 107.5 Санкт-Петербург Транспорт
109 106.84 Москва Химпром
110 105.43 Верхняя Салда, Свердловская область Цветная металлургия
111 103. 9 Екатеринбург Торговля
112 103.5 Горячий Ключ, Краснодарский край Торговля
113 102.2 Краснодар Нефть и газ
114 102.1 Нижний Новгород Машиностроение
115 101.4 Москва Строительные материалы
116 100. 5 Москва Транспорт
117 99.1 Москва Туризм
118 98.86 Лондон Нефть и газ
119 98.1 Санкт-Петербург Недвижимость
120 97.68 Набережные Челны, Татарстан Торговля
121 97.3 Москва Недвижимость
122 96. 55 Афипский, Краснодарский край Нефть и газ
123 95 Лимассол, Кипр Транспорт
124 94.56 Москва Финансы
125 94.3 Кемерово Уголь
126 93.69 Лондон Золотодобыча
127 93.3 Москва Финансы
128 92. 3 Недвижимость
129 91.4 Москва Торговля
130 89.68 Санкт-Петербург Строительство
131 89.2 Барнаул Торговля
132 88.5 Екатеринбург Транспорт
133 87.7 Москва IT
134 86. 9 Москва Торговля
135 86.8 Москва Черная металлургия
136 86.3 Ханты-Мансийск Транспорт
137 85.89 Санкт-Петербург Финансы
138 84.7 Москва Транспорт
139 84.37 Москва Торговля
140 84. 3 Санкт-Петербург Строительство
141 83.82 Новокузнецк, Кемеровская область Нефть и газ
142 83.32 Москва Торговля
143 82.7 Москва Торговля
144 82 Химки, Московская область Транспорт
145 81. 8 Москва, Санкт-Петербург Торговля
146 80.5 Москва Торговля
147 79.3 Москва IT
148 79.19 Краснодар Нефть и газ
149 78.8 Екатеринбург Торговля
150 78.6 Белгород Агропром
151 78. 1 Москва Торговля
152 74.3 Ростов-на-Дону Торговля
153 73.8 Москва Страхование
154 72.57 Казань Нефтехимия
155 70.2 Москва Строительство
156 70 Москва Торговля
157 66. 8 Ростов-на-Дону Агропром
158 66.6 Москва Агропром
159 66 Хабаровск Торговля
160 65.8 Москва Строительные материалы
161 65.4 Москва Торговля
162 65 Москва Транспорт
163 64. 47 Москва Машиностроение
164 63.4 Москва Агропром
165 63.3 Стерлитамак, Башкирия Химпром
166 62.9 Новокузнецк Уголь
167 62 Москва Торговля
168 61.23 Москва Агропром
169 60. 8 Мурманск Рыболовство
170 60.1 Санкт-Петербург Торговля
171 60 Нижний Новгород Фармацевтика
172 59.7 Красногорск Недвижимость, строительство
173 58.5 Москва Леспром
174 58 Москва Недвижимость
175 57. 84 Москва Машиностроение
176 57.4 Тольятти, Самарская область Химпром
177 57.37 Москва Финансы
178 56.9 Лобня, Московская область Черная металлургия
179 56.8 Москва Недвижимость
180 56. 67 Москва Транспорт
181 56.56 Торговля
182 56.09 Новороссийск, Краснодарский край Транспорт
183 55.6 Челябинск Черная металлургия
184 55.58 Тула Электроэнергетика
185 54. 7 Сосновый бор, Ленинградская область Строительство
186 54.6 Губаха, Пермский край Химпром
187 54.16 Тольятти, Самарская область Химпром
188 54.1 Кемерово Химпром
189 53.19 Выселки, Краснодарский край Агропром
190 53. 1 Москва Агропром
191 52.82 Кемерово Уголь
192 52.59 Калуга Торговля
193 52.3 Нижний Новгород Транспорт
194 52.2 Москва Торговля
195 51.4 Москва Машиностроение
196 51. 2 Ростов-на-Дону Машиностроение
197 51.1 Москва Недвижимость
198 50.21 Москва Металлургия
199 50.2 Солдатское, Белгородская область Агропром
200 50.2 Москва Агропром

Рейтинг вузов России 2020-2021 — Топ 100 лучших вузов по качеству образования

QS World University Rankings – 2021

Рейтинг лучших университетов мира по версии британского рейтингового агентства Quacquarelli Symonds (QS). В проекте 2021 года было оценено более 1300 вузов из 158 стран мира. Ранжирование вузов проводится на основе шести критериев: академическая репутация (40%), отзывы экспертов (10%), индекс цитируемости (20%), cоотношение количества студентов и преподавателей (20%), процент иностранных студентов (5%) и иностранных преподавателей в вузе (5%). Составляется общий рейтинг вузов и предметные рейтинги по 48 узким областям науки.

Общий рейтинг

Показать все

Times Higher Education World University Rankings – 2021

Рейтинг лучших университетов мира по версии авторитетного британского журнала Times Higher Education (THE). В 2021 году в рейтинге ранжировано 1300 университетов из 92 стран. Рейтинг строится на основе 13 критериев, сгруппированных в пять категорий: образование, научно-исследовательская работа, цитируемость, интернационализация, инновации. Составляется общий рейтинг вузов и предметные рейтинги по направлениям обучения.

Показать все

ShanghaiRanking’s Academic Ranking of World Universities – 2020

Рейтинг лучших университетов мира по версии азиатского агентства ShanghaiRanking Consultancy. В исследовании участвуют более 1200 вузов и только 500 попадают в итоговый список. Рейтинг сфокусирован на научной и академической деятельности вузов, чтобы снизить влияние особенностей национальных систем образования на итоговую оценку. Вузы ранжируются на основе шести показателей, в том числе количество выпускников и сотрудников с Нобелевской или Филдсовской премией, число высоко цитируемых исследователей, число статей, опубликованных в авторитетных журналах Nature и Science. Составляется общий рейтинг вузов и предметные рейтинги по направлениям обучения.

Показать все

Рейтинг «Топ-100 вузов России» RAEX – 2020

Рейтинг вузов России рейтингового агентства RAEX (РАЭКС-Аналитика). Оценка вузов проводится на основании анализа статистических показателей и результатов онлайн-опросов студентов и выпускников, представителей академического и научного сообществ, представителей компаний-работодателей. Для оценки вуза используются три главных фактора: условия для получения качественного образования в вузе; уровень востребованности работодателями выпускников вуза; уровень научно-исследовательской деятельности вуза.

Общий рейтинг

Показать все

Fitch оценил влияние акций протеста на суверенный рейтинг России

Акция протеста в защиту Навального в центре Петербурга 31.01.

Фото: Ермохин Сергей

Международное рейтинговое агентство Fitch сохранило долгосрочный кредитный рейтинг России в иностранной валюте на уровне «BBB» со стабильным прогнозом. В отчёте агентства отмечается, что протесты в поддержку арестованного политика Алексея Навального могут привести к увеличению бюджетных расходов в 2021 году.

Список пострадавших в день митинга в Петербурге пополнил апостол Пётр Уголовное дело

Список пострадавших в день митинга в Петербурге пополнил апостол Пётр

«Кредитный рейтинг России на уровне «BBB» отражает её надёжную и последовательную политическую основу, устойчивый уровень внутреннего и внешнего фискального баланса, включая самый низкий уровень госдолга по отношению к ВВП в группе стран-аналогов», — следует из релиза аналитиков Fitch. «Стабильный» прогноз отражает принятые государством ответные меры как на шок, связанный с COVID-19, так и на чрезвычайную волатильность нефтяных цен, отмечает агентство.

Среди негативных факторов эксперты называют низкий потенциал роста ВВП, слабое управление по сравнению с другими странами, зависимость от сырьевого сектора и геополитические риски. Протесты в поддержку оппозиционера чреваты продолжением социальных волнений, однако стабильности российского правительства пока ничего не угрожает.

«Хотя, на наш взгляд, это не представляет угрозы для стабильности правительства в краткосрочной перспективе, это может осложнить задачу обеспечения конституционного большинства на выборах в Госдуму и может привести к некоторой меньшей бюджетной консолидации, чем прогнозировалось», — считают аналитики рейтингового агентства.

Ранее другое международное агентство S&P подтвердило долгосрочный рейтинг России по обязательствам в иностранной валюте на уровне BBB- со стабильным прогнозом. По словам главы Минфина Антона Силуанова, решение S&P подтверждает эффективность мер правительства по преодолению «беспрецедентных вызовов» 2020 года.

Выделите фрагмент с текстом ошибки и нажмите Ctrl+Enter

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ»


Рейтинг «ТОП-1000 российских менеджеров» проводится ежегодно с 2001 года и является признанным и эффективным инструментом оценки профессиональной репутации российских менеджеров высшего звена.

Итоговые таблицы публикуются на страницах федерального тиража газеты «КоммерсантЪ» в сентябре каждого года. Итоги рейтинга вызывают неизменный интерес среди  представителей делового сообщества и профильных государственных ведомств, служат ориентиром для делового сообщества.      

  • Цель рейтинга – выявить наиболее эффективных управленцев внутри профессионального сообщества, ориентируясь на мнение самих экспертов – представителей различных отраслей и направлений деятельности

  • Целевая аудитория проекта — первые лица компаний и руководители ключевых функциональных подразделений 

Приглашаем ведущие российские компании к участию в Рейтинге! Для выдвижения топ-менеджмента компаний в качестве кандидатов необходимо заполнить анкету онлайн на сайте проекта.

ОСНОВНЫЕ НОВОВВЕДЕНИЯ РЕЙТИНГА 2018 ГОДА:
  • Ассоциация Менеджеров совместно с агентством экономической информации «ПРАЙМ», входящим в медиагруппу «Россия сегодня»,  1 июля 2018 года запустят проект «Бизнес-гуру отвечают». Кандидатам рейтинга «ТОП-1000 российских менеджеров» предложат ответить на три вопроса.
  • По мере поступления анкет, ПРАЙМ будет отбирать и публиковать самые интересные мнения о развитии менеджмента в России на странице спецпроекта на сайте 1prime. ru. 

ОСНОВНЫЕ НОВОВВЕДЕНИЯ РЕЙТИНГА 2019 ГОДА:

  • К одиннадцати традиционным функционалам рейтинга добавлен еще один — «Директор по корпоративной социальной ответственности». Ранее рейтинг «ТОП-50 менеджеров по КСО» публиковался отдельно в материалах форума People Investor и в РБК.

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ» 2015:

http://www.kommersant.ru/apps/90591

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ» 2016:

http://www.kommersant.ru/apps/102663

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ» 2017:

https://www.kommersant.ru/apps/110314

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ» 2018:

https://www.kommersant.ru/apps/117789

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ» 2019:

https://www.kommersant.ru/doc/4109977

РЕЙТИНГ «ТОП-1000 РОССИЙСКИХ МЕНЕДЖЕРОВ 2020:

https://www.
kommersant.ru/doc/4491902
КОНТАКТЫ:

Руководитель проекта — Юлия Терентьева

E-mail:  [email protected]

Тел.:   +7 (495) 902 52 32


ФАС России | ФАС России о рейтинге деловой репутации

 

«Рейтинг сможет значительно повысить качество конкурентной среды и будет востребован как заказчиками, так и компаниями не только в рамках 44-ФЗ, но и в 223-ФЗ. Это ключевое направление развития добросовестной конкуренции на торгах, можно даже сказать, что это будущий госзаказ 2.0», — сообщил заместитель руководителя ФАС России Михаил Евраев.

 

В случае, если компания хочет выходить на рынок госзаказа, то вся история ее работы по 44-ФЗ, 223-ФЗ, а возможно, в будущем, и на коммерческом рынке должна быть оцифрована и эти данные должны стать основой формирования рейтинга. 

 

В рейтинге будут учитываться количество и стоимость исполненных контрактов, а также качество их исполнения. Этот параметр может складываться из соотношения суммы штрафов по контрактам со стоимостью таких контрактов, а также информации о фактах нахождения компании в Реестре недобросовестных поставщиков за ненадлежащее исполнение контрактов.

 

Компании, за плечами которых есть большое количество качественно исполненных контрактов, должны иметь экономические преференции в виде существенного (в 2-3 раза) снижения размера обеспечения по контракту или получения более высокой оценки на конкурсах. Также возможно будущее использование рейтинга и для допуска компаний на крупные закупки или на закупках с высокой социальной значимостью и сжатыми сроками.

 

«В настоящий момент «оптимизационный» законопроект находится на согласовании в Правительстве. Детальная проработка подзаконных актов ещё не завершена. При этом мы рассчитываем, что в работе над актом по формированию рейтинга будут участвовать также заказчики и предприниматели. Уже сегодня предложение по внедрению рейтинга деловой репутации поддержано Общероссийским народным фронтом и предпринимательской ассоциацией «Деловая Россия», — сообщил Михаил Евраев.

Предметный рейтинг вузов и список исключаемых журналов

11.12.2020

Рейтинг университетов новой экономики — 2020

Исследование уровня удовлетворенности компаний качеством подготовки специалистов высокотехнологичных специальностей

13.05.2019

Предметный рейтинг научной продуктивности вузов — 2019

Погоня за формальными показателями не приводит к росту научной продуктивности университетов. Реальному росту способствуют ориентация на рынок и создание комфортной творческой среды

14.05.2018

Предметный рейтинг научной продуктивности вузов — 2018

Аналитический центр «Эксперт» представляет третью волну исследования научной продуктивности российских университетов. В обсуждении его методики с 2016 года участвуют руководители крупнейших вузов страны и специалисты в области наукометрии и компании Elsevier. Это позволило создать рейтинг, который на данный момент является одним из наиболее качественных инструментов анализа и оценки публикационной активности более чем ста высших учебных заведений.

22.05.2017

Предметный рейтинг научной продуктивности вузов — 2017

Рейтинг, подготовленный АЦ «Эксперт», очертил ядро лидеров исследовательской работы российских университетов. В этом рейтинге усовершенствованы фильтры, отсекающие «мусорные» публикации от учета в рейтинговых показателях

24.10.2016

Предметный рейтинг университетов России «Рейтинг факультетов»-2016

АЦ «Эксперт» подготовил первый рейтинг российских университетов, позволяющий сравнить между собой факультеты различных вузов. Этим проектом закрыто последнее крупное белое пятно в национальной системе оценки российских университетов и появился новый инструмент оценки для абитуриентов и работодателей

Россия Кредитный рейтинг

Текущие Кредитные рейтинги России по данным основных рейтинговых агентств.

Проведите пальцем влево, чтобы увидеть все данные

Рейтинговое агентство Рейтинг Outlook Последнее обновление Действие
Standard & Poor’s BBB- 23 февраля 2018 повышение рейтинга
Moody’s Investors Service Baa3 11 февраля 2019 повышение рейтинга
Fitch Ratings BBB 10 августа 2019 повышение рейтинга
DBRS

Кредитные рейтинги России: сравнение шкал долгосрочных рейтингов

Проведите пальцем влево, чтобы увидеть все данные

Описание S&P Moody’s Fitch DBRS Марка
Prime AAA Aaa AAA AAA Инвестиции
Высокая Средняя AA + Aa1 AA + AA (высокий)
AA Aa2 AA AA
AA- Aa3 AA- AA (низкий)
Выше среднего А + A1 А + А (высокий)
А A2 А А
A- A3 A- А (низкий)
Нижний средний класс BBB + Baa1 BBB + BBB (высокий)
BBB Baa2 BBB BBB
BBB- Baa3 BBB- BBB (низкий)
Спекулятивная BB + Ba1 BB + BB (высокий) Спекулятивная
BB Ba2 BB BB
BB- Ba3 BB- BB (низкий)
Сильно спекулятивная В + B1 В + B (высокий)
B B2 B B
Б- B3 Б- B (низкий)
Существенный риск CCC + Caa1 CCC + CCC (высокий)
CCC Caa2 CCC CCC
CCC- Caa3 CCC- CCC (низкий)
Чрезвычайно спекулятивный CC Ca CC CC
C Ca C C
По умолчанию RD C RD RD
SD / SD SD
D / D D

История кредитных рейтингов России

Агентства:

S&P Moody’s Fitch DBRS

Расписание кредитных рейтингов России агентствами S&P, Moody’s, Fitch и DBRS.
Символ означает позитивный прогноз, присвоенный рейтинговым агентством.
Символ означает негативный прогноз.

Проведите пальцем влево, чтобы увидеть все данные

Дата S&P Moody’s Fitch DBRS
10 августа 2019 BBB
11 фев 2019 Baa3
23 февраля 2018 BBB-
25 янв 2018 Ba1
22 сен 2017 BBB-
17 марта 2017 BB +
17 февраля 2017 Ba1
14 октября 2016 BBB-
16 сен 2016 BB +
4 марта 2016 Ba1
3 декабря 2015 Ba1
20 февраля 2015 г. Ba1
26 янв 2015 BB +
16 янв 2015 Baa3
9 янв 2015 BBB-
17 октября 2014 г. Baa2
25 апреля 2014 BBB-
28 марта 2014 г. Baa1
21 марта 2014 BBB
20 марта 2014 BBB
16 янв 2012 BBB
8 сен 2010 BBB
22 января 2010 г. BBB
21 декабря 2009 г. BBB
4 февраля 2009 г. BBB
12 декабря 2008 г. Baa1
8 декабря 2008 г. BBB
9 ноя 2008 BBB +
23 октября 2008 г. BBB +
19 сен 2008 BBB +
16 июля 2008 г. Baa1
27 марта 2008 г. Baa2
11 марта 2008 г. BBB +
4 сентября 2006 г. BBB +
25 июля 2006 г. BBB +
31 декабря 2005 г. BBB-
15 декабря 2005 BBB
25 октября 2005 г. Baa2
3 августа 2005 г. BBB
18 ноя 2004 BBB-
6 октября 2004 г. Baa3
27 января 2004 г. BB +
8 октября 2003 г. Baa3
28 июля 2003 г. Ba2
13 мая 2003 BB +
17 декабря 2002 г. Ba2
5 декабря 2002 г. BB
17 октября 2002 г. Ba3
26 июля 2002 г. BB-
2 мая 2002 г. BB-
22 февраля 2002 г. Б +
19 декабря 2001 Б +
29 ноя 2001 Ba3
4 октября 2001 г. Б + Б +
17 июля 2001 г. Б
28 июня 2001 г. Б
8 декабря 2000 Б-
13 ноя 2000 B2
29 августа 2000 Б
23 августа 2000 B3
8 мая 2000 Б-
14 февраля 2000 г. CCC
5 янв 2000 B3
27 января 1999 SD
16 сен 1998 CCC-
27 августа 1998 CCC
21 августа 1998 г. B3
17 августа 1998 г. CCC Б-
13 августа 1998 Б- B2
30 июля 1998 г. BB-
9 июня 1998 г. Б +
7 июня 1998 г. BB
5 июня 1998 г. BB +
29 мая 1998 B1
11 марта 1998 г. Ba3
10 марта 1998 г. BB +
12 февраля 1998 г. BB +
3 февраля 1998 г. Ba2
19 декабря 1997 BB-
7 октября 1996 г. BB- Ba2 BB +