Социологическая выборка и ее виды – —

Содержание

Виды выборки в социологическом исследовании

Понятие выборки в социологическом исследовании

Определение 1

Социологическое исследование представляет собой научное исследование, основной целью которого является получение определенного знания. Другими словами, социологическое исследование это определение и обобщение социальных фактов при помощи прямой или косвенной регистрации событий, которые являются свойственными для исследуемых социальных явлений, объектов, а также взаимоотношений.

Благодаря социологическим исследованиям можно абсолютно по-другому подойти к исследованию социальных и экономически процессов в каком-либо регионе, а также обществе в целом.

Выборкой в социологическом исследовании традиционно принято называть:

  • Совокупность компонентов объекта социологического исследования, которые подлежат непосредственному исследованию;
  • Совокупность методов и процедур отбора компонентов объекта, единиц наблюдения и исследования при обширных социологических исследованиях.

Основная особенность социологических исследований заключается в том, что они являются не простым сбором, либо сбором каких-либо социальных фактов (в данном случае отбор будет являться субъективным), а является некой научной процедурой, в рамках которой применяются определенные социологические методы сбора самых различных сведений, а также используются специальные социологические технологии, к которым относится организация выборки.

Основные виды выборок в социологическом исследовании

На сегодняшний день основными видами выборки в социологических исследованиях являются следующие их виды:

  1. Стихийная выборка. Здесь опрашиваются респонденты, которые являются наиболее доступными. Основными примерами стихийных выборок являются опросы в газетах или журналах, анкеты, которые были переданы респондентам на само заполнение, а также Интернет-опросы. Размер и состав стихийных выборок заранее является не известным. Он выявляется таким показателем, как активность респондентов;
  2. Случайная выборка. Данный вид выборки является одним из наиболее строгих видов. В его основе лежит принцип вероятностного отбора. Основным условием возможности данного отбора является доступность для исследователя каждого из имеющихся компонентов генеральной совокупности. Из-за этого случайная выборка осуществляется только на довольно небольших по объему генеральных совокупностях, или уже на заключительном этапе отбора;
  3. Механическая выборка. Данный вид выборки основывается на том, что традиционно отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, которая традиционно разбивается по какому-либо нейтральному признаку на одинаковые промежутки, происходит таким образом, что из каждой группы в выборку выбирается только одна единица;
  4. Гнездовая выборка. Это такой вид выборки, при котором выбираемые объекты являются группой или гнездом более мелких единиц. Гнездо в свою очередь является единицей отбора высшей ступени, которая включает в себя более мелкие единицы низшей ступени. Примером гнезда могут являться населенные пункты, районы, дома и многое другое;
  5. Квотная выборка. В данном случае отбор респондентов происходит целенаправленно. При этом важно соблюдать параметры квоты;
  6. Многоступенчатая выборка. В данном случае отбор происходит в несколько этапов. Например, сначала выбираются в каком-либо городе предприятие, на предприятии выбирается цех, а уже непосредственно в цехах подбираются респонденты.

spravochnick.ru

Виды выборок в социологическом исследовании и особенности их использования.

Признаки-переменные, полученные при эмпирической операционализации и интерпретации объекта выступают основой построения выборочной совокупности (выборки) исследования.

Понятие «выборки» в статистике, социологии, маркетинге рассматривается в 2-х значениях: 1) этосовокупность элементов генеральной совокупности (ее часть), подлежащих изучению, т.е. выборочная совокупность. В некоторых случаях это микромодель объекта исследования; 2) это процесс формирования выборочной совокупности при необходимом условии обеспечения репрезентативности.

Отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется в соответствии с типом планируемой выборки. Тип выборки определяется целью и задачами исследования

Выборки делятся на 2 большие группы:

СЛУЧАЙНЫЕ (вероятностные)— один из основных отборов, используемых в соц. Исследованиях. Как правило, точные и репрезентативные.Главный принцип – обеспечение возможности каждой единице генеральной совокупности попасть в выборочную. Все элементы ген. совокупности доступны. Используется чаще при относительно небольшой ген. совокупности. Конструируется методом случайного отбора (используются таблицы случайных чисел, лотерейный подбор, систематический (механический) отбор.

Способы отбора:

Собственно случайный. Основан на принципах «урновой модели». Все элементы (респонденты) генеральной совокупности пофамильно и посредством кода (числового номера) заносятся на карточки, после чего последние перемешиваются в ящике, из которого производится отбор одним из двух методов: случайный бесповторный и случайный повторный. При этом очень важно, чтобы карточки были перемешаны тщательно (повышает равную вероятность отбора респондентов).



Систематическая (механическая) выборка. Для больших генеральных совокупностей удобнее применять ее. Общий принцип заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов (выбор каждого n-ого элемента).

Метод стратифицированной выборкидовольно удобный и точный. Если имеется возможность «разбить» генеральную совокупность на однородные непересекающиеся части (страты) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой страты отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из страты, пропорционально общему числу элементов в ней. А затем производится случайный отбор нужного числа респондентов в рамках страты.

Метод кластерной (гнездовой) выборки – объединение людей в группы (кластеры) (пр. по территориальному признаку). Для получения выборки надо сначала отобрать нужное число кластеров, а затем в каждом из отобранных кластеров отобрать нужное число респондентов, т. е. отбор надо проводить в два этапа (бывает многоступенчатой, т.к. сегментируют на более мелкие кластеры). При этом сохраняется случайный механизм отбора на всех этапах. Кластеры должны отбираться с вероятностью, пропорциональной числу элементов в нем. При этом увеличивается статистическая погрешность. При изучении общественного мнения больших масс населения, проживающих на обширной территории, это единственный способ создать случайную выборку.

!!!Страты должны содержать как можно более однородные элементы, кластеры – как можно более разнородные.

НЕСЛУЧАЙНЫЕ (фокусированные)– используются принципы отбора, отличные от случайного. Неприменимы правила теории вероятности. Ее виды: стихийная выборка, метод квот и целевая.

Стихийная выборка (пр.почтовый опрос читателей журнала или газеты). В данном случае нельзя заранее определить структуру массива респондентов. Затрудняет оценку репрезентативности. Выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность.

Метод снежного кома – разновидность стихийной выборки; когда один респондент определяет другого, другой – третьего и т.д. Используется также в целевой выборке. Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях для проверки какого-нибудь контрольного вопроса. Изучению подвергают только те части совокупности, в которых сосредоточено большинство единиц наблюдения.

Квотная выборка – условная микромодель объекта; сложная, самая репрезентативная для разнородного объекта. До начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квот. Число признаков в качестве квот, как правило, не превышает 4-х.

В пределах заданных ограничений интервьюер сам решает, кого ему опросить. !!! В этом отличие квотной выборки от случайной стратифицированной, при которой интервьюер должен опросить определенных, заранее отобранных людей.

Целевая (экспертная) выборка – отбор по принципу наличия «целевого» признака. Для изучения специфических и труднодоступных объектов; в исследованиях экспериментального плана. Не репрезентативна.

Поиск представителей малочисленных целевых групп в местах скопления («типичных гнездах», пр. целевая гнездовая выборка)

Доступная выборка — опрашиваются только те представители совокупности, которые легко доступны для исследования. В тех случаях, когда отсутствует четкое описание изучаемой совокупности и исследователь не озабочен вопросом, кого именно представляют опрошенные им люди.

Выборка типичных единиц (пр. типичный город каждого региона, типичные представители разных социальных групп и т. д. ) Выбор типичных представителей проводится на основе экспертных оценок или с применением специальных математических методов.

Чистые «идеальные» типы выборок встречаются редко, зачастую носят комбинированный характер.

МНОГОСТУПЕНЧАТАЯвыборка – выборка, основанная на поэтапном многократном использовании одной или нескольких моделей. Используется при большой генеральной совокупности. Формируется в несколько этапов. Носит комбинированный характер.

Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура называется районированием. В основе районирования могут лежать географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и другие признаки.

Производственная выборка используется в исследованиях проблем, связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально объединенными группами населения.

Комбинированная многоступенчатая выборка предполагает сочетание территориального и производственного принципов районирования.

 

36. Репрезентативность и валидность социологических исследований.

Репрезентативность— свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Чем точнее состав выборки представляет совокупность по изучаемым вопросам, тем выше ее репрезентативность. Репрезентативность выборки обеспечивается рядом процедур, в том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом выборки и др. Повышенная надежность (репрезентативность) выборки допускает ошибку до 3 процентов, обыкновенная — от 3 до 10 процентов, приближенная — от 10 до 20 процентов, ориентировочная — от 20 до 40 процентов и прикидочная — более 40 процентов.

Подробно проблемы обеспечения репрезентативности рассматриваются

статистикой. Они достаточно сложны, поскольку речь идет, с одной стороны, об обеспечении количественной репрезентации генеральной совокупности, с другой — качественной. Качественная репрезентация предполагает обеспечение в выборочной совокупности представительства всех элементов генеральной (к примеру, не может быть и речи о репрезентативности, если опрашиваются только мужчины или только женщины, только молодые люди или только старики; в выборке должны быть представлены все существующие группы). Что же касается количественной репрезентации, то здесь речь идет о том, что все эти группы должны быть представлены в выборочной совокупности в оптимальном (достаточном для нормального представительства) количестве.

Валидность — основной показатель качества измерения в социологическом исследовании, отражающий степень соответствия данных измерения объекту измерения. Валидность измерения, в самом общем смысле, характеризует соответствие измерения его цели. Эмпирический показатель валиден (обоснован, правилен) в той мере, в какой он действительно отражает значение той теоретической переменной, которую предполагалось измерить. Очевидно, что нет смысла говорить о валидности какого-то индикатора самого по себе. Валидность инструмента измерения состоит в однозначностш и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объектов, т. е. относительно предмета измерения. Можно сказать, что валидность определяет “чистоту” измерения теоретического конструкта.

Виды валидности по Батыгину:

1.Предикативная валидность — корреляции между результатами измерения и внешними критериями.

2.Конструктная валидность связывает измерительный инструмент со структурой теории.

Виды по Девятко:

1.Валидностъ по содержанию показывает, в какой мере избранные исследователем индикаторы отражают различные аспекты теоретического понятия.

2. Критериальная валидность (или валидность по критерию) показывает, насколько хорошо результаты по данному тесту или индикатору согласуются с результатами измерения другого показателя, называемого критерием.

 


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:

zdamsam.ru

Выборка — Википедия

Выборка или выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом).

Характеристики выборки:

  • Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
  • Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки:

  • Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании — огромное количество территориально разбросанных рынков.
  • Существует необходимость в сборе вторичной информации.

Объём выборки — число случаев, включённых в выборочную совокупность.

Выборки можно условно разделить на большие и малые, так как в математической статистике используются различные подходы в зависимости от объёма выборки. Считается, что выборки объёма больше 30 можно отнести к большим[1].

При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X соответствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок:

  • пары близнецов,
  • два измерения какого-либо признака до и после экспериментального воздействия,
  • мужья и жёны
  • и т. п.

В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми, например:

Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться.

Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:

Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.

Пример нерепрезентативной выборки[править | править код]

В США одним из наиболее известных исторических примеров нерепрезентативной выборки считается случай, происшедший во время президентских выборов в 1936 году[2]. Журнал «Литрери Дайджест», успешно прогнозировавший события нескольких предшествующих выборов, ошибся в своих предсказаниях, разослав десять миллионов пробных бюллетеней своим подписчикам, а также людям, выбранным по телефонным книгам всей страны и людям из регистрационных списков автомобилей. В 25 % вернувшихся бюллетеней (почти 2,5 миллиона) голоса были распределены следующим образом:

На действительных же выборах, как известно, победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов. Ошибка «Литрери Дайджест» заключалась в следующем: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).

Виды плана построения групп из выборок[править | править код]

Выделяют несколько основных видов плана построения групп[3]:

  1. Исследование с экспериментальной и контрольной группами, которые ставятся в разные условия.
    • Исследование с экспериментальной и контрольной группами с привлечением стратегии попарного отбора
  2. Исследование с использованием только одной группы — экспериментальной.
  3. Исследование с использованием смешанного (факторного) плана — все группы ставятся в разные условия.

Выборки делятся на два типа:

  • вероятностные
  • невероятностные

Вероятностные выборки[править | править код]

  1. Простая вероятностная выборка:
    • Простая повторная выборка. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку. На основе списка генеральной совокупности составляются карточки с номерами респондентов. Они помещаются в колоду, перемешиваются и из них наугад вынимается карточка, записывается номер, потом возвращается обратно. Далее процедура повторяется столько раз, какой объём выборки нам необходим. Минус: повторение единиц отбора.

Процедура построения простой случайной выборки включает в себя следующие шаги:

1) необходимо получить полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать этот список. Такой список, напомним, называется основой выборки;

2) определить предполагаемый объём выборки, то есть ожидаемое число опрошенных;

3) извлечь из таблицы случайных чисел столько чисел, сколько нам требуется выборочных единиц. Если в выборке должно оказаться 100 человек, из таблицы берут 100 случайных чисел. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

4) выбрать из списка-основы те наблюдения, номера которых соответствуют выписанным случайным числам

  • Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения:

1) нередко сложно создать основу выборочногo наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

2) результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных.

3) результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов.

4) в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Вероятность этого особенно велика при небольшом объёме выборки.

  • Простая бесповторная выборка. Процедура построения выборки такая же, только карточки с номерами респондентов не возвращаются обратно в колоду.
  1. Систематическая вероятностная выборка. Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки. На основе списка генеральной совокупности через определённый интервал (К) отбираются респонденты. Величина К определяется случайно. Наиболее достоверный результат достигается при однородной генеральной совокупности, иначе возможны совпадение величины шага и каких-то внутренних циклических закономерностей выборки (смешение выборки). Минусы: такие же как и в простой вероятностной выборке.
  2. Серийная (гнездовая) выборка. Единицы отбора представляют собой статистические серии (семья, школа, бригада и т. п.). Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки. Минус: Возможность большей однородности, чем в генеральной совокупности.
  3. Районированная выборка. В случае неоднородной генеральной совокупности, прежде, чем использовать вероятностную выборку с любой техникой отбора, рекомендуется разделить генеральную совокупность на однородные части, такая выборка называется районированной. Группами районирования могут выступать как естественные образования (например, районы города), так и любой признак, заложенный в основу исследования. Признак, на основе которого осуществляется разделение, называется признаком расслоения и районирования.
  4. «Удобная» выборка. Процедура «удобной» выборки состоит в установлении контактов с «удобными» единицами выборки — с группой студентов, спортивной командой, с друзьями и соседями. Если необходимо получить информацию о реакции людей на новую концепцию, такая выборка вполне обоснована. «Удобную» выборку часто используют для предварительного тестирования анкет.

Отбор групп для их участия в психологическом эксперименте осуществляется с помощью различных стратегий, которые нужны для того, чтобы обеспечить максимально возможное соблюдение внутренней и внешней валидности[4].

Рандомизация[править | править код]

Рандомизация, или случайный отбор, используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вуза, можно сложить бумажки с именами всех студентов вуза в шляпу, а затем достать из неё 100 бумажек — это будет случайным отбором (Гудвин Дж., с. 147)……

Попарный отбор[править | править код]

Попарный отбор — стратегия построения групп выборки, при котором группы испытуемых составляются из субъектов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Данная стратегия эффективна для экспериментов с использованием экспериментальных и контрольных групп с лучшим вариантом — привлечением близнецовых пар (моно- и дизиготных).

Стратометрический отбор[править | править код]

Стратометрический отбор — рандомизация с выделением страт (или кластеров). При данном способе формирования выборки генеральная совокупность делится на группы (страты), обладающие определёнными характеристиками (пол, возраст, политические предпочтения, образование, уровень доходов и др.), и отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками.

Приближённое моделирование[править | править код]

Приближённое моделирование — составление ограниченных выборок и обобщение выводов об этой выборке на более широкую популяцию. Например, при участии в исследовании студентов 2-го курса университета, данные этого исследования распространяются на «людей в возрасте от 17 до 21 года». Допустимость подобных обобщений крайне ограничена.

Приближенное моделирование — формирование модели, которая для четко оговоренного класса систем (процессов) описывает его поведение (или нужные явления) с приемлемой точностью.

  1. Ивановский Р. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. — С. 528. — 528 с. — ISBN 978-5-9775-0199.
  2. ↑ Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — СПб.: Питер, 2004. С. 146.
  3. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. — 2-е изд., доп. — СПб.: Питер, 2002. С. 92
  4. ↑ См. там же. С. 93—95.

ru.wikipedia.org

Виды выборки в социологических исследованиях

Выборку исследования определяют такие характеристики, как способ ее построения и элементы исследуемого объекта, и количество случаев для исследования (его объем). Выборку проводят в случае необходимости сбора первичной информации, и при обширности объекта исследования.

Определение 1

В социологии принято подразумевать под термином «выборка» два значения. К первому относится совокупность охваченных исследованием элементов объекта. Второе – процесс непосредственно отбора элементов объекта для проведения исследования

Организация выборки в социологических исследованиях обеспечивает репрезентативность информации, полученной в ходе исследования. На рисунке представлена классификация выборки в социологических исследованиях:

Виды выборок в социологическом исследовании

Существует три типа выборки, основанные на подходах к отбору единиц.

Отбор, проводимый на основе доступности и добровольности, называется стихийным. Однако представить качественную генеральную совокупность в результате данного вида отбора невозможно.

При проведении отбора случайного типа главным принципом является возможность попадания в выборочную совокупность для каждой единицы.

Квотный отбор основывается на построении модели генеральной совокупности, исходя из которой выбираются единицы наблюдения.

Также выборка классифицируется по нескольким видам:

  • Охват целевой аудитории – сплошной, и выборочное наблюдение;
  • Уровень – одноступенчатые и многоступенчатые выборки;
  • Степень случайности – случайные и детерминированные;
  • Процедура формирования – метод выбора случайных чисел и механический отбор.

Рассмотрим каждый из этих видов более подробно. При сплошном наблюдении, которое является генеральной совокупностью, в исследовании учитывается каждая единица отбора. При выборочном наблюдении характеристика всей совокупности дается по некоторой части наблюдаемых единиц.

Проведение одноступенчатой выборки предполагает проведение отбора респондентов для опроса из генеральной совокупности сразу. Многоступенчатая выборка меняет единицу отбора на каждой из ступеней. В данном случае единицами наблюдения являются объекты нижней ступени.

Случайные выборки основываются на совпадении вероятности выбора элемента исследования с вероятностью выбора любого другого элемента выборки. Детерминированные выборки включают в себя элементы без учета вероятности их появления.

Замечание 1

Метод выбора случайных чисел основан на возможности рассчитать вероятность выбора каждого элемента, участвующего в ней. Данный вид выборки считается наиболее достоверным. Механический отбор является вариацией случайного выбора, и представляет собою осуществление выборки из элементов через шаг отбора, или определенный интервал. Этот вид выборки удобен, его проще организовать. Однако влечет за собою требовательность к основе выборки.

Проблемы организации выборки в исследовании

Основной проблемой при проведении социологического исследования является определение количества составляющих ее единиц, которые позволят получить информацию в репрезентативном виде. Четких инструкций для расчета оптимального объема выборки не существует, так как он зависит от множества влияющих на него факторов. К ним относятся такие, как цели и задачи проводимого исследования, методики сбора информации, однородность данных, и требования, предъявляемые к их точности.

Замечание 2

По завершению исследования возможно определить пределы доверия полученным данным. Для этого проводится анализ распределения признаков генеральной совокупности выборки.

spravochnick.ru

Выборка — e-xecutive.ru

Понятие выборки в социологии

Термин «выборка» в социологии имеет два значения. С одной стороны, это процедура отбора элементов объекта исследования. С другой — совокупность объектных элементов, выбранных непосредственно для обследования.
Из существующих видов исследования (локального, всеобщего и выборочного) чаще всего используют выборочное, так как эмпирическое исследование направлено на получение объективной и точной информации, социальной количественной информации. Именно выборка дает возможность по-другому подойти к изучению экономических и социальных процессов в обществе.
Совокупность элементов объекта в социологии принято называть генеральной совокупностью. Её часть, которая отбирается для непосредственного изучения, называется выборочной совокупностью (выборкой). Она будет репрезентативна, если отражает структуру, характеристики и существенные свойства генеральной совокупности. То есть это её уменьшенная модель.

Выборка случайная

В зависимости от того, каким способом выбираются единицы совокупности, выделяют случайную и неслучайную выборки. В свою очередь, случайная выборка бывает:
  • простой (механической),
  • стратифицированной,
  • и гнездовой.

В основе случайной выборки лежит список потенциальных респондентов, которые составляют генеральную совокупность. Каждому списку дается порядковый номер, который впоследствии переносится на личную карточку. Далее из этих карточек наугад отбирают нужное количество, которое и составит выборочную совокупность.
Данный вид выборки использует и систематический отбор. Тогда респонденты отбираются через определенный шаг, определяемый через деление численности генеральной совокупности на численность выборочной. К примеру, генеральная совокупность – 2 тысячи человек, выборочная – 200.
В социологических исследованиях довольно часто используют метод гнездового отбора. Он предполагает отбор не отдельных респондентов, а целых групп, с последующим их коллективным опросом. Важно, чтобы состав групп был схож.
Стратифицированная выборка выделяет в генеральной совокупности слои (страты), которые характеризуются наибольшей однородностью. Внутри страты производится простая выборка.

Выборка неслучайная

Существует и неслучайная выборка, которая основывается на целенаправленном и сознательном отборе единиц выборочной совокупности.
Это квотный, стихийный отбор и «метод основного массива».
Стихийный отбор предполагает выбор «первого встречного». Он может использоваться, например, при почтовых опросах читателей периодики или опросах покупателей. К стихийному отбору можно отнести и метод «снежного кома», когда одних респондентов находят по подсказке других. К примеру, если нужно опросить 200 человек, а местожительства известны лишь десяти, то по их подсказке можно найти и остальных респондентов.
Чтобы осуществить квотный отбор, нужна информация о характеристиках генеральной совокупности. Для них составляют квоты, которые отражают признаки в определенной пропорции. Так, может учитываться процентное соотношение мужчин, возраст, род занятий, образование и др. Данный вид выборки формируют интервьюеры.
В пилотажных исследованиях удобно использовать «метод основного массива» для выяснения контрольного вопроса. Важную роль здесь играет определение объема или численности. Причем чем более однородна генеральная совокупность, тем меньший объем выборки будет нужен.
Выборки могут быть одноступенчатыми, многоступенчатыми и комбинированными.
От типа выборки зависит специфика вычисления ее объема. Как правило, объем выборки составляет 50-10 % генеральной совокупности.

Ссылки

  1. Корпоративное управление: основные понятия и результаты исследовательской практики

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь

www.e-xecutive.ru

Выборка в социологическом исследовании. Виды, типы, особенности

Многие науки, изучающие различные процессы в обществе, отношение людей к тем или иным явлениям и проблемам, межличностные и групповые взаимоотношения, пользуются не только теоретическими знаниями, накопленными и систематизированными на протяжении многих лет, но и эмпирическими исследованиями, которые необычайно важны и значимы для более глубокого изучения и понимания многих общественных процессов и феноменов. Эмпирическое социологическое исследование – это фиксирование, регистрация конкретных социальных характерных фактов, необходимая для понимания и изучения определенных отношений, явлений и событий, происходящих в обществе. Оно отличается от теоретического знания тем, что оперирует не относительными общенаучными теориями, понятиями и категориями, а анализирует «живое, реальное» поведение людей, их суждения и взгляды, результат деятельности. Подобное исследование необходимо для того, чтобы получить более полную, правдивую, надежную и достоверную информацию об изучаемом процессе. Причем, эмпирическое исследование – это хорошо организованная научная процедура, которая строится по специально отработанной схеме, в которой используются определенные технологии, в том числе и организация выборки для исследования.

В социологии известны три основных вида получения информации: всеобщее, локальное и выборочное исследование. Последнее применяют чаще всего, поскольку сделать его проще, требуется меньше времени и других ресурсов. Здесь очень важно организовать правильную выборку, поскольку от этого будет зависеть точность и объективность полученной информации. Выборка в социологическом исследовании проводится таким образом, чтобы она отражала тенденции, свойственные всей генеральной совокупности (населению города, страны, сотрудникам предприятия и т.д.). Так, нужная информация, полученная при социологическом опросе 300–500 человек, может быть экстраполирована на все население города или на всех сотрудников предприятия, что позволит иначе взглянуть на изучаемые социальные и экономические процессы в конкретном регионе или обществе в целом.

Выборка в социологическом исследовании строится по определенной схеме, которая должна подготовить ее репрезентативность, т.е. научную состоятельность, полноту и правдивость данных, полученных в ходе опроса, и возможность экстраполяции их на генеральную совокупность людей. Проблемы обеспечения репрезентативности достаточно сложны и рассматриваются статистикой. Сложность заключается в том, чтобы выборка в социологическом исследовании обеспечивала не только количественную репрезентацию генеральной совокупности (т.е. людей в выборке должно быть столько, чтобы данные, полученные при их опросе, можно было распространить на общество в целом), но и качественную репрезентацию (т.е. в ней должны быть представлены все существующие группы, мнение которых важно для данного исследования). Таким образом, понятие «выборка» в социологии рассматривается в двух аспектах. Во-первых, это подлежащая исследованию часть генеральной совокупности, во-вторых, это часть совокупности, при формировании которой должно соблюдаться условие ее репрезентативности.

Выделяют различные типы выборок. Это может быть стихийная выборка, когда в группу отбирают людей по принципу добровольности и доступности. Чаще всего такой опрос происходит с помощью почтовых отправлений и публикаций в средствах массовой информации. Это самый экономичный тип выборки, но и самый ненадежный, ведь он менее всего отвечает условию репрезентативности. Наиболее часто используемый тип – случайная выборка. В данном случае обеспечивается возможность участия в опросе любому члену общества. Случайная выборка составляется с использованием таблиц случайных чисел, лотерейного или механического отбора. Наконец, существует стратифицированный или квотный отбор. Он создается многоступенчато. Сначала формируется генеральная выборка с учетом всех необходимых в исследовании параметров. Затем происходит отбор в выборочную совокупность с учетом этих параметров.

Выборка в социологическом исследовании подразделяется еще и на простую одноступенчатую, на серийную, когда в качестве единицы отбора берут семью, социальную или профессиональную группу и т.д., а также на многоступенчатую, когда отбор респондентов происходит в несколько этапов, например, отрасль промышленности – предприятие – цех – бригада и т.д.

Правильно организованная выборка, с учетом всех параметров репрезентативности, играет огромную роль в социологическом исследовании. Ведь на основе полученных эмпирических данных при опросе всего 10% респондентов можно понять суть сложных процессов, происходящих в обществе в целом.

fb.ru

выборка в социологическом исследовании Ключевые понятия

Выборка – это:

1) совокупность тех элементов объекта исследования, которая будет непосредственно изучаться;

2) способы и процедуры отбора элементов объекта исследования.

Генеральная совокупность – полная совокупность объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме. В социологических исследованиях в качестве Г.С. чаще всего выступают совокупности индивидов – население (города, страны и т.п.), социальная группа (молодежь, безработные, бизнесмены и т.п.), аудитория средств массовой коммуникации (СМК) и др. Однако во многих случаях Г.С. могут состоять из более крупных элементов (объектов) – семей (домохозяйств), академических групп, предприятий, религиозных общин, отдельных населенных пунктов или государств и т.п.

Выборочная совокупность – часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности. 

Для того, чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности.

Репрезентативность – это способность выборки представлять изучаемую совокупность. Чем точнее состав выборки представляет совокупность по изучаемым вопросам, тем выше ее репрезентативность.

ПРИМЕР: Репрезентативность можно проиллюстрировать следующим примером. Предположим, совокупность — это все учащиеся школы (600 человек из 20 классов, по 30 человек в каждом классе). Предмет изучения – отношение к курению. Выборка, состоящая из 60 учеников старших классов гораздо хуже представляет совокупность, чем выборка из тех же 60 человек, в которую войдут по 3 ученика из каждого класса. Главной причиной тому — неравное возрастное распределение в классах. Следовательно, в первом случая репрезентативность выборки низкая, а во втором случае репрезентативность высокая (при прочих равных условиях).

Типы выборок

1.Случайная выборка.

1.1.Простой случайный отбор.

1.2.Метод систематической (или механической) выборки.

1.3.Серийная (гнездовая или кластерная) выборка.

1.4.Стратифицированная выборка.

2. Неслучайная выборка (невероятностная).

2.1.Направленная (целевая) выборка.

2.2. Стихийная выборка.

2.3. Многоступенчатая и одноступенчатая выборки.

1.Случайная выборка.

Особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. При случайной выборке выполняется принцип случайности. Основой выборки могут выступать списки работников предприятия, телефонные справочники, регистрационные списки владельцев автомобилей, списки избирателей на избирательных участках, домовые книги, а так же составленные самим социологом различные списки в зависимости от целей исследования (список улиц, на которых потом проводится отбор респондентов).

Случайная выборка обычно применяется при опросах общественного мнения перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями.

Плюсомданного метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие – избежание систематических ошибок.

Недостатки данного метода:

– Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности.

– Сложность проведения опроса.

– Сравнительно большой объем выборки.

studfile.net

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о