В какой строке: По какой строке отразить в бухгалтерском балансе сальдо счета 08?

Содержание

найдите, в какой строке есть строка



Я использую pandas, и у меня есть столбец с числами, но когда я проверяю тип данных, я получаю, что столбец-это объект. Я думаю, что одна из строк в этом столбце на самом деле является строкой. Как я могу узнать, какая строка является строкой? Например:

Name    A    B
John    0    1
Rich    1    0
Jim     O    1

У Джима есть буква «O» вместо нуля в столбце A. Что я могу использовать в pandas, чтобы найти, в какой строке есть строка вместо числа, если у меня есть тысячи строк? В этом примере я использовал букву О, но на самом деле это может быть любая буква.

python pandas
Поделиться Источник user7146708     25 мая 2018 в 21:56

4 ответа


  • Python-в строке найдите символ и выведите оставшуюся часть строки в новой строке

    У меня есть файл, который выглядит так abc abc+bcd+cdf adf;asfg Найдите ‘ + ‘или’; ‘ и выведите оставшуюся часть строки в новой строке ! выход abc abc bcd cdf adf asfg Только Python !

  • Найдите, в какой строке/подсписке находится значение

    Я пытаюсь выяснить, в какой строке находится значение, и мне не очень везет. Я нашел много примеров работы со столбцами и строками в stackoverflow, но не смог найти этого, вероятно, потому, что это что-то очень простое, и я просто не понимаю. Кто-нибудь может мне помочь? Например, у меня есть…



0

Вы можете использовать pandas.to_numeric , чтобы увидеть, что не преобразуется в число. Затем с помощью .isnull() вы можете подмножествовать свой исходный df , чтобы точно увидеть, какие строки являются проблемными.

import pandas as pd
df[pd.to_numeric(df.A, errors='coerce').isnull()]
#  Name  A  B
#2  Jim  O  1

Если вы не уверены, какой столбец является проблемным, вы можете сделать что-то вроде (предполагая, что вы хотите проверить все, кроме 1-го столбца имени):

df2 = pd.DataFrame()
for col in df.columns[1::]:
    df2[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')

df[df2.isnull().sum(axis=1).astype(bool)]
#  Name  A  B
#2  Jim  O  1

Поделиться ALollz     25 мая 2018 в 21:58



0

Dtype object означает, что столбец содержит универсальные значения типа Python.

Эти значения могут быть любого типа Python знает— int , a str , a list из set s какого-то пользовательского типа namedtuple , который вы создали, что угодно.

И вы можете просто вызывать обычные функции или методы Python для этих объектов (например, обращаясь к ним напрямую или через Pandas’

apply ) так же, как вы делаете это с любыми другими переменными Python.

И это включает в себя функцию type , функцию isinstance и т. д.:

>>> df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 'O'], 'B': [1, 0, 1]})
>>> df.A
0    0
1    1
2    O
Name: A, dtype: object
>>> df.A.apply(type)
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'str'>
Name: A, dtype: object
>>> df.A.apply(lambda x: isinstance(x, str))
0    False
1    False
2     True
Name: A, dtype: bool
>>>  df.A.apply(repr)
0      0
1      1
2    'O'
Name: A, dtype: object

… и так далее.

Поделиться abarnert     25 мая 2018 в 22:02



0

Я хотел бы добавить еще одно

очень короткое и лаконичное решение, которое было бы комбинацией ALollz и abarnert.

Сначала давайте найдем все столбцы, которые имеют тип object с cols = (df.dtypes == 'object').nonzero()[0] . Давайте отфильтруем их с помощью iloc и применим pd.to_numeric (а также не будем включать столбец name, используя срез переменной col [1:] )., затем мы проверяем наличие na-values , а если any(1) (по строкам), то возвращаем обратно индекс этой строки.

Полный пример:

import pandas as pd

data = '''\
Name    A    B   C
John    0    1   O
Rich    1    0   2
Jim     O    1   O'''

df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), sep='\s+')

cols = (df.dtypes == 'object').nonzero()[0]
rows = df.iloc[:,cols[1:]].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').isna().any(1).nonzero()[0]
print(rows)

Возвращается:

[0 2]  # <-- Means that row 0 and 2 contain N/A-values in at least 1 column

Это отвечает на ваш вопрос: what can I use in pandas to find which row has the string instead of the number но для всех столбцов, ищущих строки, предполагая, что они не могут быть преобразованы в числа с помощью pd.to_numeric.

Поделиться Anton vBR     25 мая 2018 в 23:20


  • Найдите первое вхождение 0 в строке из 1 и 0

    Это вопрос для интервью: В отсортированной строке 0 и 1 найдите первое вхождение 0. Строка будет иметь единицу, а затем ноль Напр.. 111110 , Return value:5 11100000 , Return value:3 11111111, Return value:-1 00000000, Return 0 Основные подходы : Линейный поиск: O(n) Двоичный поиск для поиска…

  • Найти текст в строке строка

    У меня есть текстовый файл, в котором есть текст с таким синтаксисом: mytextfile.txt: websiteurl1 username1 password1 websiteurl2 username2 password2 websiteurl3 username3 password3 И так далее…. И я хотел бы быть в состоянии найти имя пользователя и пароль строки, указывая websiteurl, так…



0

types = list(df['A'].apply(lambda x: type(x))
names = list(df['Name'])
d = dict(zip(names, types))

Это даст вам словарь {name:type} , чтобы вы знали, какое имя имеет строковое значение в столбце A. Кроме того, если вы просто хотите найти строку, в которой находится строка, используйте это:

types = list(df['A'].apply(lambda x: type(x))
rows = df.index.tolist()
d = dict(zip(rows, types))
# to get only the rows that have string values in column A
d = {k:v in d.items() if v == str}

Поделиться PyRsquared     26 мая 2018 в 09:57


Похожие вопросы:


Найдите и замените первую запятую в строке пробелом

Найдите и замените первую запятую в строке пробелом для всех строк в файле и для всех файлов в каталоге. Windows только основанные решения, пожалуйста, у меня нет sed и т. д. У меня есть блокнот++ o…


Python: найдите строку в файле и распечатайте, в какой строке она была найдена

Я просматривал stack overflow уже целую вечность и не мог найти решения этой проблемы. Мне нужно найти строку в txt-файле, а затем распечатать, в какой строке эта строка была найдена. Будучи…


Строка содержит какой-либо символ в группе?

У меня есть набор символов:\,/,?, % и т. д. У меня тоже есть строка, скажем: это моя строка % моя строка ? Я хочу проверить, присутствует ли в строке какой-либо из символов. Это делается не для…


Python-в строке найдите символ и выведите оставшуюся часть строки в новой строке

У меня есть файл, который выглядит так abc abc+bcd+cdf adf;asfg Найдите ‘ + ‘или’; ‘ и выведите оставшуюся часть строки в новой строке ! выход abc abc bcd cdf adf asfg Только Python !


Найдите, в какой строке/подсписке находится значение

Я пытаюсь выяснить, в какой строке находится значение, и мне не очень везет. Я нашел много примеров работы со столбцами и строками в stackoverflow, но не смог найти этого, вероятно, потому, что это…


Найдите первое вхождение 0 в строке из 1 и 0

Это вопрос для интервью: В отсортированной строке 0 и 1 найдите первое вхождение 0. Строка будет иметь единицу, а затем ноль Напр.. 111110 , Return value:5 11100000 , Return value:3 11111111, Return…


Найти текст в строке строка

У меня есть текстовый файл, в котором есть текст с таким синтаксисом: mytextfile.txt: websiteurl1 username1 password1 websiteurl2 username2 password2 websiteurl3 username3 password3 И так далее…….


Найдите различные символы, присутствующие в строке

Есть ли какой-нибудь способ найти все уникальные символы, присутствующие в строке, не находя всех вхождений строки ? Например, пусть это строка a=mississippi, выход должен быть {i,m,p, s} . Есть ли…


Найдите, находится ли строка в другой строке

У меня есть строка, которая содержит слова. string attrs = AAA,BBB,CCC,DDD и у меня есть список объектов, которые я хочу проверить, существует ли один из объектов в этой строке, а если нет, то…


Найдите, какой элемент массива существует в строке

Есть ли какой-нибудь метод или быстрый способ увидеть, какой из элементов массива существует в строке? const myArray = [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]; const myString = ‘somelongbarstring’; В этом примере bar…

В какой строке все имена прилагательные пишутся с буквой Ив окончании?а) глубок…м (озером),

Морфологический разбор слова «приходил»даю 10 балловБЫСТРЕЙ ОСТАЛОСЬ 30 МИИН

Рассмотри картинку Подумай и запиши одним предложением О каком природном явлении может быть текст такой иллюстрацией Напиши название этого текста Помо … гииииите!!! У меня СОЧ​

Выберите ключевые слова, отражающие основную информацию текста: *​

D) лису2) Определи и расставь порядок предложений по тексту (1, 2, 3, 4).[2 балла]B))D D)А под яблонькой зайка сидел.Испугались они, ведра побросали и … домой побежали.Жили-были бабушка, внучка, курочка и мышкаКаждый день ходили они за водой.3) Определи и отметь жанр прочитанного текста.[1 балл)1 сказка2 песняЗ рассказ4.загадка4) Составь один вопрос по содержанию текста.[1 балл)​

Измени глагол в неопределённой форме «не исчезать» по временам. Настоящее время Прошедшее время (м. р.) Будущее время помогите пж это онлайн мектеп!!!

Напишите текст (объем работы 100-150 слов) на одну из предложенных тем. В письменную работу включите предложения с тире между подлежащим и сказуемым и … однородными членами (минимум одно предложение с тире между подлежащим и сказуемым и одно предложение с однородными членами). 1. Напишите эссе-повествование «Вот так чудо!» (соблюдайте структуру текста-повествования, используйте связывающие слова). 2.Напишите рекламный текст о представлении кинофильма «Юные мечтатели» (опишите увлекательность кинофильма, используя эмоционально-окрашенные слова; используйте яркий слоган для привлечения внимания). 3. Напишите эссе-рассуждение «Какого человека можно назвать «сверхчеловеком?» (соблюдайте структуру текста-рассуждения, используйте не меньше двух аргументов и двух примеров). помогите пожалуйста надо из 3 тем выбрать одну тему и составить с ней текст 100 слов хотябы. даю 100 баллов

Выпишите личные местоимения и определите ихпадеж.1. Я пришла к ней, а её не было дома.2. Он остановился передо мной.3.Павел думал о ней всю дорогу.​

Ответьте на 1 и 2 вопрос

Сделайте объясняя все вставленные буквы, и все орфограммы. Пажалуйста, даю 60 баллов Перепишите текст , раскрывая скобки, вставляя, где это необходимо … , пропущенные буквы и знаки препинания. Объясните орфограммы на месте пропусков и скобок. Подчеркните все грамматические основы и все обороты Текст Ветер стих ч..рные тучи ни(с/з)ко нависли над местом сражения сл..ваясь на г..ризонте с пороховым дымом. С..новилось темно, и тем яснее(3) обозначалось в двух местах зарево пожаров. К(а/о)нонада стала слабее но трескотня ружей (с)зади и (с)права слыш..лась ещё чаще и ближе. Засв..тились огни и слышнее стал говор. К..питан Тушин ра(з/с)порядившись по роте послал одного из солдат от(и/ы)скивать перевязоч..ный пункт или лекаря для юнкера и сел у огня ра(с/з)ложе(н/нн)ого на дороге солдатами. Ростов перетащился тоже к огню. Л..хорадочная дрож.. от боли холода и сырости тр..сла всё его тело(4). Сон (не)пр..одолимо кл..нил его но он (не)мог заснуть от мучительной боли. Он то закрывал глаза, то в(с/з)гляд..вал на огонь казавшийся(2) ему (горячо)красным. Спишите, раскрывая скобки, укажите условия выбора написания НЕ со словом( укажите часть речи каждого слова) смотрел (не)весело, (не)стерпимая жара, никем (не)замеченный (не)робкого вида, (не)участвовавший в концерте, ехать (не)далеко (не)глядя в глаза, (не)смолкающий гул, ничуть (не)интересный (не)связанный обязательствами, упражнение (не)задано, (не)заячьи следы Далеко (не)весёлая история, (не)добрый, а злой человек, (не)видел ничего (Не)разгаданная тайна, (не)чаянная радость, (не)дописанная глава Дорога (не)освещена, отнюдь (не)большой отрезок, (не)дотрога (Не)поднимающийся высоко, (не)разборчивый почерк, (не)расписался в ведомости Очень (не)красивый почерк, (не)выполненная домашняя работа, (не)сдвинуться с места (Не)достойное поведение, (не)жданно-(не)гаданно, (не)дорого продаю Строительство (не)завершено, вовсе (не)холодно, (не)лепость (Не)убранная комната, (не)наряженная елка, (не)услышал из-за шума Спишите, раскрывая скобки, укажите условия выбора написания Н-НН со словом( укажите часть речи каждого слова) Комиссио(н/нн)ый сбор, натруже(н/нн)ые руки, лимо(н/нн)ый напиток Удариться силь(н/нн)о, пода(н/нн)ый ужин, журавли(н/нн)ый крик Стекля(н/нн)ая дверь, неожида(н/нн)ый визит, мочё(н/нн)ые яблоки Самостоятель(н/нн)ый поступок, ю(н/нн)ат, песча(н/нн)ый карьер Станцио(н/нн)ый смотритель, гуси(н/нн)ый жир, непроше(н/нн)ый гость Вяза(н/нн)ая кофта, лощё(н/нн)ая бумага, смышлё(н/нн)ый малыш Ветря(н/нн)ая мельница, зажжён(н/нн)ая свеча, свежезамороже(н/нн)ые овощи Зелё(н/нн)ый ковёр, бревно распиле(н/нн)о, испуга(н/нн)ый взгляд Дли(н/нн)ый путь, выходим организова(н/нн)о, выстрога(н/нн)ая полка Завяза(н/нн)ый узлом, сгущё(н/нн)ое молоко, лоси(н/нн)ая тропа Да(н/нн)ые паспорта, передержа(н/нн)ая в печи каша, рубле(н/нн)ые котлеты Пога(н/нн)ый недруг, задача реше(н/нн)а, време(н/нн)ые меры приготовле(н/нн) на пару, имени(н/нн)ый пирог Стреля(н/нн)ый воробей, холсти(н/нн)ая рубаха, выпрямле(н/нн)ые волосы ·

Что помогло А.В.Суворову стать великим полководцем?​

Отражение депозита в балансе

Депозит – это передача денежных средств, находящихся на расчётном счёте у клиента во временное пользование банку, на договорных условиях. Это своего рода заёмные средства, которые предоставляет фирма банку.

Любая организация, занимающаяся коммерческой деятельностью, предусматривает в передаче денежных средств на депозитный вклад – выгоду, которая выражается в получении процентов, за пользование средствами. Давайте, в данной статье, наглядно рассмотрим, на каком счёте учитывается депозит и как происходит отражение депозита в балансе.

 Счёт учета депозита

В действующей системе бухгалтерского учёта существуют противоречия в учёте депозитных средств.  Есть два варианта бухгалтерского учёта депозитных денежных средств, они учитываются на счёте:

  • 55.03 «Депозитный счета»;
  • 58.03 «Предоставленные займы».

Согласно действующему Плану счетов, выделен отдельный счёт по учёту депозитных средств, он называется 55.03.

Но так как депозит открывается организацией (фирмой), с целью получения материальной выгоды в виде процентов, то целесообразно его учитывать на счёте 58.03.

Денежные средства на депозитный счёт поступают с расчётного счёта, при этом формируются бухгалтерские проводки:

  • Дебет сч. 55.03 «Депозитный счёт» и кредит сч. 51 «Расчётный счёт».

Отражение депозита в балансе

Если депозитный счёт открыт на период:

  • Больше 12 месяцев, то вложения учитывать в балансе надо в первом (I) разделе «Внеоборотные активы» по строке «Финансовые вложения»;
  • Если меньше 12 месяцев, то вложения учитывать в балансе надо во втором (II) разделе «Оборотные активы» также по строке «Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов».

Выше написана ситуация применительно к счёту 58.03, что касается счёта 55.03, то он указывается во втором (II) разделе «Оборотные активы» по строке «Депозитный счета» к расшифровке строки «Денежные средства и денежные эквиваленты».

Выбор способа учёта — на каком бухгалтерском счёте ваша организация будет учитывать депозитные денежные средства, зависит от того, что будет прописано в учётной политике вашей фирмы. То есть необходимо этот момент закрепить в бухгалтерской учётной политике организации, чтобы не было вопросов со стороны аудиторов и контролирующих органов (налоговая инспекция и органы статистики).

Отражение процентов по депозиту

Проценты, которые причитаются по договору об открытии депозитного вклада, начисляются на счетах бухгалтерского учёта за каждый испекший отчётный период, не зависимо от факта их получения на счёт организации.

 Начисленные проценты учитываются на счёте 76.09 «Прочие расчёты с разными дебиторами и кредиторами».

Начисляются проценты на последнее число каждого календарного месяца и на дату его закрытия, при этом формируются бухгалтерские записи на счетах:

  • Дебет сч. 76.09 и кредит сч. 91.01 «Прочие доходы».

Оплата начисленных процентов, отражается бухгалтерской записью:

  • Дебет сч. 51 «Расчётный счёт» и кредит сч. 76.09.

Внимательно читайте условия договора и помните, что данное отражение на бухгалтерских счетах, происходит при начислении простых процентов.

Что касается начисления сложных процентов, то они могут:

  • Увеличивают стоимость вашего финансового вложения по итогам каждого месяца капитализации и соответственно при этом формируются бухгалтерские проводки:

Дебет сч. 58.03  и кредит сч. 91.01

Эти проводки возникают, если сумма депозита отражается на счёте 58.03. И соответственно сумма процентов отражается в балансе в сроке «Финансовые вложения»;

  • Могут отражаться на счетах бухгалтерского учёта, как доходы предприятия и соответственно при этом формируются бухгалтерские проводки:

Дебет сч. 76.09  и кредит сч. 91.01

Эти проводки возникают, если сумма депозита отражается на счёте 55.03. И соответственно сумма процентов отражается в балансе в расшифровке по строке «Прочие дебиторы и кредиторы» итоговой сроки «Дебиторская задолженность».

Различные ситуации по депозиту

На практике иногда встречаются ситуации, кода:

  • Депозитный счёт закрывается досрочно;
  • У банка отозвана лицензия на право осуществления банковской деятельности,  в такой ситуации банк ликвидируется.

В таких случаях необходимо правильно и вовремя отражать бухгалтерские проводки.

В какой строке все слова имеют приставки?.

Скрыть

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд Описание слайда:

В какой строке все слова имеют приставки?.
(на)ходка, (на)берегу,(на)мучиться
(про)ход, (про)езд, (про)хладний
(у)бежать, (у)рожай, (у)гнать

2 слайд Описание слайда:

Отметь строку, где все слова с предлогами.
Дошёл (до) дома, войти (в) метро, (по)смотреть в сторону.
Читать (про) лётчиков, убрать (за) собой, (у)бежать из дома.
Бежать (по) дорожке, наступить (на) гвоздь, снять (с) верёвки.

3 слайд Описание слайда:

Укажи строчку, в словах которой нет Ъ.
У…ехал, раз…берёмся, клоч…я.
С…едобный, от…ехал, пред…явить.
Раз…ярённый, об…единение, под…ём.

4 слайд Описание слайда:

Укажи строчку, в словах которой пропущен только Ь.
Вещ…, Мар…я, в…езд.
Брат…я, весел…е, из…ян.
Помощ…, б…ёт, рож…

5 слайд Описание слайда:

Отметь строку, где не нужно вставлять букву Т.
Хлес…нуть, влас…ный, облас…ной.
Ненавис…ный, повес…ка, чес…вовать.
Соглас…ный, вкус…ный, крас…ный.

6 слайд Описание слайда:

Определи…
Выйти во двор
Чудесная погода
Погода наладилась
С моря погоды
И ветер, и снег
Ветреный человек
Стоять на ветру

7 слайд Описание слайда:

Исаак Левитан
«Весна- большая
вода»

8 слайд Описание слайда:

Согласование
берёзовая роща
родных сестёр
вторая задача
первый класс

Курс повышения квалификации

Курс профессиональной переподготовки

Педагог-библиотекарь

Курс профессиональной переподготовки

Специалист в области охраны труда

Найдите материал к любому уроку,
указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

Выберите категорию: Все категорииАлгебраАнглийский языкАстрономияБиологияВнеурочная деятельностьВсеобщая историяГеографияГеометрияДиректору, завучуДоп. образованиеДошкольное образованиеЕстествознаниеИЗО, МХКИностранные языкиИнформатикаИстория РоссииКлассному руководителюКоррекционное обучениеЛитератураЛитературное чтениеЛогопедия, ДефектологияМатематикаМузыкаНачальные классыНемецкий языкОБЖОбществознаниеОкружающий мирПриродоведениеРелигиоведениеРодная литератураРодной языкРусский языкСоциальному педагогуТехнологияУкраинский языкФизикаФизическая культураФилософияФранцузский языкХимияЧерчениеШкольному психологуЭкологияДругое

Выберите класс: Все классыДошкольники1 класс2 класс3 класс4 класс5 класс6 класс7 класс8 класс9 класс10 класс11 класс

Выберите учебник: Все учебники

Выберите тему: Все темы

также Вы можете выбрать тип материала:

Проверен экспертом

Общая информация

Похожие материалы

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Очередной нонсенс: в какой строке вранье?

Как уже сообщалось, в прошлом году 1000 крупнейших налогоплательщиков выплатили налогов на 14,5% больше по сравнению с 2018 годом. Этот рост не раз анализировался экспертами, давались оценки представленному показателю, отмечались плюсы и минусы.

В ДАННОМ ЖЕ СЛУЧАЕ ВЕРНЕМСЯ к прошлогодним показателям по налоговым сборам не в аспекте общего роста, а тенденций и параметров по части сбора прямых налогов, потому как в плане экономического развития, в плане состояния бизнес-среды, да и эффективности антитеневых мероприятий, пожалуй, особый интерес представляют именно прямые налоги. Вот и посмотрим, каковы прошлогодние результаты в этой сфере.

Надо признать, что по части одного из прямых налогов — налога на прибыль — позитивные тенденции можно зафиксировать. В частности, та же 1000 крупнейших налогоплательщиков выплатила казне налогов на прибыль в общей сумме почти 170 миллиардов драмов. А это больше аналогичного показателя за 2018 год более чем на 30 миллиардов. По сути, хозсубъекты задекларировали в прошлом году значительно больше прибыли, нежели раньше. Это может быть и признаком улучшения бизнес-деятельности компаний, их активизации, развития и признаком определенных успехов в области налогового администрирования с выходом значительной части прибыли компаний из тени. Словом, тут все более или менее понятно, чего не скажешь о другом виде прямых налогов: подоходном.

Согласно статданным, в 2019-м объем выплат по части подоходного налога крупнейшими налогоплательщиками составил 208 миллиардов драмов. Это больше показателя предыдущего года примерно на 43 миллиарда драмов. Недавно премьер-министр связал этот рост с выводом из тени или открытием более 81 тысячи рабочих мест. И связь эта, конечно же, естественная. Но здесь есть один небольшой нюанс.

ДЕЛО В ТОМ, ЧТО ЕСЛИ УЧЕСТЬ РАЗМЕР средней зарплаты — 182 тысячи драмов, вычесть из этой зарплаты в среднем сумму подоходного налога (минимум 23%), то получится как раз почти 42 миллиарда. То есть 81 тысяча рабочих мест фактически принесла казне 42-43 миллиарда дополнительных средств по линии подоходного налога. Весь вопрос в том, что 43 миллиарда принесли только 1000 крупнейших налогоплательщиков, а 81 тысяча рабочих мест вышла из тени или открылась вообще за счет всех десятков тысяч хозсубъектов.

Теперь вспомним еще одну цифру, озвученную премьером еще в прошлом году. Так вот, еще в августе прошлого года Никол Пашинян утверждал, что после революции в Армении появилось 24 тысячи новых хозсубъектов. И здесь возникает вполне естественный вопрос: если 1000 крупнейших хозсубъектов обеспечила казне подоходный налог, по сумме соответствующий 81 тысяче рабочих мест, то куда же делись соответствующие выплаты от вновь созданных 24 тысяч хозсубъектов?

Подобные парадоксы уже давно не удивляют. Не удивляют хронические противоречия и несоответствия цифр. Удивляет разве что уникальная способность представителей власти не замечать или прикидываться, что не замечают, зачастую полный абсурд.

Ара Меликсетян, «Голос Армении»

В какой строке указаны только природные камни? Г. каменный угол, пемза, янтарь. Какой камень может высечь искры, если стукнуть его.


Тест по теме «В мире природы»
Чем покрыто тело бабочки?
А) красивой кожей
Б) мельчайшими чешуйками
В) перьями
Сколько крыльев у бабочки?
А) два
Б) четыре
Чем отличаются крылья жуков и бабочек?
А) у бабочек большие крылья, а у жуков маленькие
Б) у жуков и у бабочек по 4 крыла, но у жуков 2 жёсткие, а 2 мягкие
В берёзовой роще часто растут такие же растения,
как и на опушке, потому что:
А) все травы одинаковые
Б) в берёзовой роще очень темно
В) в берёзовой роще очень светло
Берёза – растение:
а) светолюбивое
б) теневыносливое
Морозные зимы берёза переносит:
А) тяжело
Б) легко
Иволга питается:
А) насекомыми и их личинками, а также плодами и ягодами
Б) зёрнышками и семенами растений
Пища вороны – это
а) насекомые
б) зёрнышки и семена растений
в) насекомые, лягушки, мыши и семена растений
Что такое окружающая среда?
_________________________________________________________
_________________________________________________________
_________________________________________________________
Тест по теме «В мире камня»
В какой строке указаны только природные камни?
А. Гранит, яшма, бетон.
Б. кремень, мел, стекло
В. глина, фарфор, керамика
Г. каменный угол, пемза, янтарь
Какой камень может высечь искры, если стукнуть его
о такой же другой?
А. гранит Б. кремень
В. мел Г. янтарь
Какой камень представляет собой окаменевшую смолу
древних хвойных растений?
А. гранит Б. янтарь
В. каменный уголь Г. мел
О каком камне здесь говорится?
Тёмно-красного или серого цвета, состоит из разных по размеру
зёрен, очень прочный.
А. о каменной соли Б. о пемзе
В. о граните Г. о каменном угле
В каком камне можно увидеть остатки растений и насекомых?
А. в граните Б. в каменной соли
В. в янтаре Г. в яшме
О каком камне здесь говорится?
Чёрного цвета, блестящий, хорошо горит.
А. о каменной соли Б. о пемзе
В. о граните Г. о каменном угле
Какой драгоценный камень имеет зелёный цвет?
А. рубин Б. топаз
В. сапфир Г. изумруд
Тест по теме «Тела и вещества»
Что относится к телам природы?
А. Растение В. космический корабль
Б. планета Г. катер
Что называют изделиями?
А. тела, созданные природой
Б. культурные растения
В. домашние животные
Г. тела, созданные человеком
В какой строке перечислены только тела?
А. кружка, вилка, железо
Б. сахар, глина, гвоздь
В. стекло, книга, кастрюля
Г. капля воды, стул, ложка
Что относится к изделиям?
А. вулкан В. гриб
Б. автомобиль Г. ножницы
Что называют телами?
А. все окружающие нас объекты
Б. только объекты, созданные природой
В. только объекты, созданные человеком
Г. только живые объекты
В какой строке перечислены только вещества?
А. ваза, сталь, крахмал
Б. вода, кусок сахара, глина
В. стекло, пластмасса, соль

1. В какой строке все слова пишутся с буквой и?

а) См…риться, снов…дение, с…дит;

б) л…нейка, прол…ваешь, н…бесный;

в) ж…мчужный, тр…пещет, м…нувшее.

2. В какой строке все слова пишутся с буквой о?

а) Б…ролся, см…трел, укр…шать;

б) х…телось, м…литва, пог…сила,

в) повт…ряет, обн…вляет, гр…хочет.

Задача № 24

Чтобы напечатать 12 открыток, нужно 60 листов бумаги. Сколь­ко листов бумаги нужно взять, если нужно напечатать 22 от­крытки?

Задание № 25

Человек всегда хотел иметь дома свет. Жильё первых людей освещал костёр. Позже его сменили факелы. Они освещали улицы и замки во времена Средневековья. А в крестьянских избах горели лучины. Эскимосы освещали и одновременно отапливали свои ледяные домики кусками тюленьего жира. У греков в лампадах горело оливковое масло. Лампада коптила свет много веков, потому, что ламповое стекло создали только 200 лет назад. Растительным маслом даже освещали улицы. Около двух тысяч лет назад придумали свечу. Её вытеснила керосиновая лампа, которую, в свою очередь, сменила электрическая лампочка. (81 слово)

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Образ в какой строке обращается к вашему зрению? 1. строка 9 2. строка 10 3. строка 15 4. строка 17

пожалуйста, помогите и на самом деле ответьте пожалуйста помогите Радужная корюшка и желтый окунь пытаются занять одну и ту же территорию. Выживают более агрессивные корюшки; ре … рч нет. Ограничивающий фактор- Объяснять- Сильное наводнение принесло в озеро Виннипег много наносов и ила. Мутность озера сильно увеличивается. Ограничивающий фактор- Объяснять- Засуха снижает уровень воды в озере Виннипег.Пропускная способность озера снижается. Ограничивающий фактор- Объяснять- Из-за появления радужной корюшки озеро Виннипег становится многолюдным, и некоторые виды рыб не выживают. Ограничивающий фактор- Объяснять- Поскольку северная щука охотится на желтого окуня, увеличение численности окуня вызывает увеличение численности щуки. Ограничивающий фактор- Объяснять- Многие рыбы погибают из-за повышения температуры воды. Ограничивающий фактор- Объяснять- Из-за чрезмерного промысла количество судака в озере Виннипег уменьшается.Ограничивающий фактор- Объяснять- Популяция быстро растет, когда паразиты вызывают быстрое распространение болезни. Ограничивающий фактор- Объяснять-

Не могли бы вы помочь, мне нужно это сегодня, пожалуйста: c Что вы заметили во всех фракциях для данных, собранных более чем из одной сетки 10×10? Чт … Вы не замечаете десятичные дроби и проценты? Объясните, почему существует такое сходство.

Пожалуйста, помогите мне ответить на эти 3 вопроса, пожалуйста, мне нужна помощь, и я действительно отвечу на вопросы

Пожалуйста, помогите мне ответить на эти 8 вопросов, пожалуйста, мне нужна помощь и на самом деле ответьте на вопросы, пожалуйста, помогите

пожалуйста помогите я отмечу самый умный Назовите и опишите встречу Корпуса открытий с 5 различными индейскими племенами.

Как предотвратить безрассудное вождение Например: лежачий полицейский.

Какая цитата дает соответствующие доказательства утверждения автора о том, что водная инфраструктура стареет? А. «Спасательные бригады, спущенные с катера, пожарная машина … , и вертолет смогли спасти всех застрявших автомобилистов и их пассажиров ». Б. «В возрасте сорока трех лет труба, прячущаяся под Ривер-роуд, была относительно молодой по сравнению со многими, которые все еще используются в районах страны, которые легко вдвое старше или старше.C. «Ежегодно по стране происходит около 240 000 разрывов водопроводных сетей». D. «Ежегодно до 75 000 сливов бытовых сточных вод сбрасывают от трех до десяти миллиардов галлонов неочищенных сточных вод, что приводит к примерно 5 500 заболеваниям».

Здравствуй! Пожалуйста помоги! На всякий случай это вас смущает, если после каждого предложения вы видите точку (.), Которая считается как 1 строка Мне просто нужна см помощь

В романе «Монстр» на странице 87 Освальдо Круз говорит, что боялся Стива Хармона.Есть ли причина, по которой читателю (или жюри) не следует … поверить ему? Используйте доказательства из текста, чтобы подтвердить свой ответ.

Стихотворение и народная сказка о том, как друзья важные. Сравните, как оба используют литературный элементы и образный язык, чтобы поддержать это тема. … Используйте как минимум две детали для поддержки вашего отвечать. Напишите свой ответ на отдельном листе бумаги.

«В сети» против «В очереди»: что скажешь?

Некоторым людям легко определить, из Нью-Йорка или Нью-Джерси кто-то из них, в момент встречи — все, что им нужно сделать, это начать болтать! И если акцент жителя Нью-Йорка не является признаком немедленной расписки, обычно используется фраза в строке .

Во многих штатах по всей стране все одинаково: люди стоят в очереди в продуктовом магазине, ждут в очереди в аптеке и получают в очереди при уходе из школы. Но некоторые компании East Coasters не выполняют ничего из этого в строке и вместо этого ждут в строке .

Какой из этих предлогов правильный в этой фразе? Что ж, обе фразы — регионализм … но давайте рассмотрим подробнее.

Что означает строка ?

Как существительное, слово строка имеет много значений, включая «знак или черту длинной пропорционально нарисованной на поверхности», а также «ряд или ряд» чего-либо.В математике его также можно определить как «непрерывный отрезок длины, прямой или изогнутый, без ширины или толщины; след движущейся точки ».

Строка может относиться к разным вещам, от «морщин» и «границы собственности» до «стиха в стихотворении или слов, которые актер должен запомнить». Строка также означает «несколько человек, стоящих друг за другом и ожидающих своей очереди у чего-то или для чего-то; очередь »- определение, наиболее актуальное для этой дискуссии.

Глагол строка может относиться к занятию позиции в строке , например, выстраивается в линию . В бейсболе это может означать попадание в линию или выход на линию .

Линия была впервые записана до 1000 года и образована от среднеанглийского слова line или ligne , что означает «шнур, веревка, ход, последовательность, направляющее правило». С французского языка строка происходит от латинского слова līneus , что означает «льняной» и первоначально применялось к строке.

СМОТРЕТЬ: Что такое теория престижа Accent?

Предыдущий Следующий

Есть ли разница между на и на ?

На и в в этом случае оба предлога или слова используются перед существительным строки , чтобы выразить пространственные отношения. В предлог определяется как «быть или оставаться поддерживаемым или подвешенным» или «быть присоединенным к или объединенным с.Например: Я поставил ящик на стол и повесил вывеску на дверь.

В , с другой стороны, используется предлог «для обозначения включения в пространство, место или пределы». Или его также можно использовать «для обозначения включения в нечто более абстрактное» или «в течение определенного времени». Например: с он катается на лыжах в зимой или он работает в фармацевтических продажах . В также можно использовать для обозначения цели ( в честь события , , ), движения или направления ( она шла, , в доме ) и перехода из одного состояния в другое (разрыв в половина) .

И в строке , и в строке могут показаться нам правильными, поскольку в строке и в образуют уникальные слова в сочетании с строкой . Online можно использовать, когда что-то работает или подключено к компьютеру, или выполняется через компьютер, например, онлайн, покупки. Затем есть роликовые коньки и роликовые коньки , которые обычно имеют четыре колеса, расположенные по прямой линии, похожие на лезвие коньков.

Но когда дело доходит до ожидания на линии против на линии , различие носит региональный характер. Согласно Google Ngram, в строке используется значительно чаще, чем в строке. В 2003 году Гарвардское исследование диалектов показало, что 88 процентов респондентов по всей стране используют в строке . В Нью-Йорке, в строке и «оба звучат одинаково хорошо» также были популярны (24% и 18% соответственно), а в строке опустились до 57%.

Точно так же, как люди из разных регионов обсуждают свои предпочтения относительно теннисных туфель или кроссовок , pop или содовой , y’all или вы, ребята , мусорное ведро или мусорное ведро , мы есть регионализм, который нужно поблагодарить за в строке и в строке . Ни один из них не является правильным или неправильным.

Что бы вы ни говорили, другой вариант звучит нелепо, не так ли? Или это «смехотворно»? Узнайте разницу между этими двумя словами здесь!

По какой линии следовать? Возможности различных методов подгонки линий для выявления механизма морфологического масштабирования | Интегративная и сравнительная биология

Абстрактные

Двумерные соотношения морфологического масштабирования описывают, как размеры двух признаков совместно варьируются среди взрослых в популяции.В той мере, в какой форма тела отражается относительными размерами различных черт внутри тела, отношения морфологического масштабирования отражают, как форма тела изменяется с размером, и поэтому широко используются в качестве дескрипторов морфологических вариаций внутри и между видами. Несмотря на их широкое использование, продолжается дискуссия о том, какой метод подгонки линий следует использовать для описания линейных морфологических отношений масштабирования. Здесь я утверждаю, что «лучший» метод подгонки линий — это тот, который наиболее точно отражает механизмы ближайшего развития, которые порождают отношения масштабирования.Используя математическое моделирование, я показываю, что «лучший» метод подбора линий зависит от модели вариаций среди людей в механизмах развития, которые регулируют размер признака. Для признаков Drosophila этот образец вариации указывает на то, что регрессия по главной оси является лучшим методом подбора линий. Однако для морфологических признаков у других животных другие методы подбора линий могут быть более точными. Я предоставляю простое веб-приложение для исследователей, чтобы изучить, как различные методы подгонки линий работают с их собственными морфологическими данными.

Введение

Взаимосвязь морфологического масштабирования между телом и размером признака у взрослых особей вида — также называемая статической аллометрией — в широком смысле отражает относительный размер структур в теле и, следовательно, характеризует форму вида. Соответственно, масштабные отношения занимали центральное место в изучении морфологии более 100 лет. Ранние исследования были сосредоточены на механизмах развития, лежащих в основе морфологического масштабирования (Huxley 1924, 1932), но в течение последних 60 лет исследования в основном были сосредоточены на вариациях масштабирования внутри и между видами, а также на давлениях отбора, которые порождают эти вариации.Отношения морфологического масштабирования среди взрослых в популяции обычно линейны в логарифмическом масштабе, поэтому их можно смоделировать с помощью аллометрического уравнения log⁡ y = log ⁡b + α log ⁡x⁠, где x и y — размеры признаков, измеренные в том же измерении, log b — точка пересечения, а α — аллометрический коэффициент (Huxley and Tessier 1936). Log b в целом фиксирует размер y относительно x , а α фиксирует, как относительный размер признака изменяется с общим размером.Когда α равно 1, условие, называемое изометрией, черты масштабируются пропорционально друг другу, и размер y относительно x сохраняется для всех размеров тела. Напротив, когда α больше или меньше 1, что называется гипераллометрией и гипоаллометрией, соответственно, признак y становится непропорционально больше ( α > 1) или меньше ( α <1) относительно признака x с увеличением размера корпуса. Поскольку log b и α отражают ключевые аспекты пропорций тела, значительные усилия были вложены в описание вариации log b и α между парами признаков внутри вида и между видами для пары черты.

Центральное место в усилиях по изучению вариаций морфологического масштабирования является способность согласовывать линейные отношения с морфологическими измерениями и извлекать параметры масштабирования. Эти усилия осложнялись существованием различных методов подгонки линий, которые при применении к одним и тем же данным могут генерировать разные наклоны и точки пересечения. Неудивительно, что было много споров о том, какой метод является «правильным», хотя консенсуса так и не было достигнуто (Madansky 1959; McArdle 1988; Kuhry and Marcus 1977; Warton et al.2006; Smith 2009; Таскинен и Вартон 2011; Кэрролл и Рупперт 2012; Хансен и Бартошек 2012; Pelabon et al. 2013; Килмер и Родригес 2017). Большая часть этих дебатов сосредоточена на статистических нюансах подгонки линий, и в частности на предположениях, которые делают различные методы относительно погрешности, с которой производятся морфологические измерения (Kilmer and Rodriguez 2017). То, что часто отсутствует в обсуждении, — это рассмотрение биологического явления, которое параметр масштабирования пытается уловить, и эффективность, с которой каждый метод достигает этого.Здесь я использую хорошо обоснованную модель развития того, как регулируется размер признака, чтобы исследовать, какой метод подгонки линий лучше всего отражает процесс развития, который контролирует наклон отношений морфологического масштабирования. Моя цель не состоит в том, чтобы предоставить доказательства того, что один метод подгонки линий превосходит другой. Вместо этого моя цель состоит в том, чтобы облегчить исследование альтернативных подходов к подгонке линий, чтобы исследователи могли сопоставить свою статистику с биологическими процессами, которые они пытаются смоделировать.

Основа развития морфологического масштабирования

Отношения морфологического масштабирования возникают из-за различий в размере тела среди людей в популяции и ковариации размеров их морфологических признаков (Shingleton et al. 2007). Это изменение размера может быть вызвано изменением факторов окружающей среды (производящих отношений масштабирования окружающей среды) или вариацией генетических факторов (производящих генетических масштабных отношений ).Независимо от механизма, который порождает изменение размера, ковариация между парами признаков возникает из-за того, что эти признаки подвержены системным изменениям в одних и тех же средах или генетических факторах, регулирующих размер. Эти факторы могут действовать прямо и автономно на характеристики роста, например, на температуру, или косвенно и системно, например, через гормоны роста. Интуитивно понятно, что именно степень, в которой изменение системного фактора вызывает изменение размера каждого признака, определяет их ковариацию размера и, следовательно, наклон их отношения масштабирования.Например, для двух признаков x и y , если оба признака имеют одинаковую чувствительность к фактору, регулирующему размер, они будут изометрически масштабироваться по отношению друг к другу, поскольку размер зависит от этого фактора (рис. 1A, B, D). . Напротив, если x очень чувствительны к изменениям в нормативном факторе размера, а x — нет, то, поскольку размер изменяется в зависимости от этого фактора, x будет изменяться больше, чем y , и наклон их соотношение масштабирования ( x против y ) будет плоским (рис.1B, C, E). И наоборот, если y более чувствительны, чем x , то наклон их отношения масштабирования будет крутым. С этой точки зрения наклон отношения морфологического масштабирования отражает относительную чувствительность двух признаков к общим факторам, регулирующим размер (Shingleton et al. 2007).

Рис. 1

Наклон отношений морфологического масштабирования отражает относительную пластичность признаков. Черты характера различаются по относительной чувствительности к изменениям в питании в процессе развития.У Drosophila melanogaster некоторые признаки, например крыло ( A ) и грудная клетка ( B ), более чувствительны к изменениям в питании во время развития, чем другие, например, гениталии самцов ( C ). Следовательно, наклон отношения морфологического масштабирования, где оба признака более чувствительны к питанию ( D ), круче, чем наклон, где один признак менее чувствителен к питанию ( E ). Данные Shingleton et al. (2009).

Рис. 1

Наклон отношения морфологического масштабирования отражает относительную пластичность признаков. Черты характера различаются по относительной чувствительности к изменениям в питании в процессе развития. У Drosophila melanogaster некоторые признаки, например крыло ( A ) и грудная клетка ( B ), более чувствительны к изменениям в питании во время развития, чем другие, например, гениталии самцов ( C ). Следовательно, наклон отношения морфологического масштабирования, где оба признака более чувствительны к питанию ( D ), круче, чем наклон, где один признак менее чувствителен к питанию ( E ).Данные Shingleton et al. (2009).

Эмпирически оцененные масштабные отношения являются свойством генеральной совокупности. Характеристика и размер тела измеряются для группы людей и соотносятся с линией, которая описывает, как размер признака изменяется в среднем вместе с размером тела у этих людей. Следовательно, масштабные отношения описывают среднюю относительную чувствительность этих двух характеристик к факторам, регулирующим размер, среди всех лиц в группе. Однако при таком подходе теряется относительная чувствительность двух характеристик для каждого человека в популяции.Поэтому полезно проводить различие между масштабным отношением на индивидуальном уровне, , которое представляет собой теоретическое масштабное отношение между взрослыми чертами для отдельного человека в диапазоне потенциальных размеров тела, и масштабным отношением на уровне популяции , которое представляет собой наблюдали масштабную взаимосвязь между чертами индивидуума в широком диапазоне реализованных размеров тела (рис. 2; Dreyer et al., 2016; O ‘Brien et al., 2017).

Рис.2

Взаимосвязь между масштабными отношениями между индивидуумом и популяцией. Каждый отдельный генотип будет выражать масштабное соотношение в диапазоне условий окружающей среды (например, градиент питания) (тонкие черные линии). Поскольку генотип каждого человека (как правило) подвергается воздействию только одной среды развития, он будет находиться в одной точке в своих загадочных индивидуальных масштабных отношениях. Наблюдаемая взаимосвязь масштабирования популяции (жирная черная линия) — это взаимосвязь между этими отдельными точками в популяции.

Рис. 2

Взаимосвязь между индивидуальными и популяционными масштабными отношениями. Каждый отдельный генотип будет выражать масштабное соотношение в диапазоне условий окружающей среды (например, градиент питания) (тонкие черные линии). Поскольку генотип каждого человека (как правило) подвергается воздействию только одной среды развития, он будет находиться в одной точке в своих загадочных индивидуальных масштабных отношениях. Наблюдаемая взаимосвязь масштабирования популяции (жирная черная линия) — это взаимосвязь между этими отдельными точками в популяции.

Проблемно, что индивидуальные соотношения масштабирования обычно ненаблюдаемы, поскольку один и тот же человек не может выразить более одного окончательного взрослого размера — единственным исключением является случай, когда несколько особей с одним и тем же генотипом подвергаются воздействию разных уровней одного и того же размерно-регулирующий фактор. Следовательно, в генетически гетерогенной популяции каждая особь будет занимать единственную точку в ее иначе загадочной индивидуальной шкале соотношения (рис. 2). Наблюдаемые масштабные отношения на уровне популяции соответствуют наблюдаемым фенотипам для многих индивидуумов, каждый из которых является точкой в ​​загадочном индивидуальном масштабном соотношении.Именно различия между людьми в относительной чувствительности признаков к регуляторным факторам, проявляющиеся как внутрипопуляционные вариации в отношениях масштабирования на индивидуальном уровне, являются конечной целью отбора на отношениях масштабирования на уровне популяции. Считается, что характер этой вариации сильно влияет на реакцию на отбор (Dreyer et al., 2016). Поскольку исследователи интересуются механизмами, которые вызывают ковариацию между признаками и тем, как эти механизмы развиваются, наблюдаемая взаимосвязь масштабирования на уровне популяции является лишь косвенным измерением реальных интересующих взаимосвязей: лежащих в основе загадочных индивидуальных масштабных взаимосвязей.

Если бы у каждого члена популяции были одинаковые индивидуальные отношения масштабирования, а размер тела и признака изменялся только в ответ на вариации системных факторов, будь то экологические или генетические, то соотношение масштабирования популяции было бы идентично всем индивидуальным отношениям масштабирования. Однако в реальном мире всегда существует разброс вокруг отношения масштабирования на уровне популяции, что может ослабить связь между ним и лежащими в основе отношениями масштабирования на индивидуальном уровне.В разных методах подгонки линий используются разные подходы для устранения этого разброса. Таким образом, важно понять причину разброса, если мы хотим принять решение о том, какой метод подгонки линий использовать.

Есть три фактора, которые вызывают разброс в зависимости от масштабного соотношения уровня популяции (рис. 3). Во-первых, различия между людьми в относительной чувствительности их черт к системному регулятивному фактору размера будут вызывать изменение наклона их индивидуальных масштабных соотношений и, следовательно, вызывать разброс в наблюдаемых масштабных соотношениях популяции (рис.3А, Б). Во-вторых, генетическая изменчивость автономных по признаку регуляторов размера будет генерировать вариации в перехвате их индивидуальных масштабных отношений, не коррелирующих с вариациями других признаков (рис. 3С). В-третьих, нестабильность развития, мелкомасштабная неоднородность окружающей среды, которая влияет на индивидуальные черты, и ошибка измерения будут генерировать вариации, специфичные для генотипа, а также увеличивать разброс в зависимости от масштабирования популяции (рис. 3D).

Рис.3

Процессы, вызывающие разброс в отношениях масштабирования совокупности. ( A ) Когда все особи в популяции имеют одинаковые индивидуальные отношения масштабирования, каждый индивидуум (кружки) лежит вдоль наблюдаемого отношения масштабирования популяции (толстая черная линия), которое идентично индивидуальному соотношению масштабирования (тонкие черные линии, скрытые ). ( B ) Когда между людьми существует различие в относительной чувствительности их черт к изменчивости окружающей среды, это приводит к изменению наклона индивидуальных масштабных отношений (тонкие черные линии) и генерирует индивидуальный разброс вокруг масштабных соотношений популяции.( C ) Когда существует автономная по признаку генетическая изменчивость в размере признака, это добавит вариации к перехвату индивидуальных масштабных соотношений, дополнительно увеличивая индивидуальный разброс вокруг масштабных соотношений популяции. ( D ) Когда есть нестабильность развития, мелкомасштабная неоднородность окружающей среды, которая влияет на индивидуальные признаки, или ошибка в измерении размера признака, это добавит дополнительный индивидуальный разброс в зависимости от масштабного соотношения популяции.

Фиг.3

Процессы, вызывающие разброс в отношениях масштабирования совокупности. ( A ) Когда все особи в популяции имеют одинаковые индивидуальные отношения масштабирования, каждый индивидуум (кружки) лежит вдоль наблюдаемого отношения масштабирования популяции (толстая черная линия), которое идентично индивидуальному соотношению масштабирования (тонкие черные линии, скрытые ). ( B ) Когда между людьми существует различие в относительной чувствительности их черт к изменчивости окружающей среды, это приводит к изменению наклона индивидуальных масштабных отношений (тонкие черные линии) и генерирует индивидуальный разброс вокруг масштабных соотношений популяции.( C ) Когда существует автономная по признаку генетическая изменчивость в размере признака, это добавит вариации к перехвату индивидуальных масштабных соотношений, дополнительно увеличивая индивидуальный разброс вокруг масштабных соотношений популяции. ( D ) Когда есть нестабильность развития, мелкомасштабная неоднородность окружающей среды, которая влияет на индивидуальные признаки, или ошибка в измерении размера признака, это добавит дополнительный индивидуальный разброс в зависимости от масштабного соотношения популяции.

Способы монтажа трубопроводов

Все регрессионные анализы предполагают, что существует двумерная взаимосвязь между двумя измерениями ( x и y ), но эта ошибка вносит разброс вокруг этой зависимости.Таким образом, регрессия пытается провести линию через данные, чтобы минимизировать остатки; то есть разница между наблюдаемым значением и значением, предсказанным линией регрессии. Для подбора линий для двумерных данных используются три основных метода: обычный метод наименьших квадратов (OLS), регрессия по главной оси (MA) и стандартизованная регрессия по большой оси (SMA) (также называемая регрессией по уменьшенной главной оси [RMA]) (Warton et al. др. 2006; Смит 2009; Хансен и Бартошек 2012). Эти три метода регрессии различаются тем, что они используют в качестве остатков и, следовательно, тем, что они минимизируют (McArdle 1988; Warton et al.2006 г.). Регрессия OLS соответствует линии для двумерных данных, так что расстояние по вертикали между линией регрессии и каждой точкой, возведенной в квадрат и суммированной по всем точкам, минимизировано. Регрессия MA соответствует такой линии, что расстояние по перпендикуляру между линией регрессии и каждой точкой, возведенное в квадрат и суммированное по всем точкам, минимизировано. Регрессия SMA соответствует линии таким образом, что произведение вертикального и горизонтального расстояния от линии до каждой точки, суммированное по всем точкам, сводится к минимуму. SMA такая же, как и MA, но линия регрессии приспособлена к данным, которые стандартизированы так, что обе переменные имеют одинаковое стандартное отклонение, а затем масштабируются обратно до исходных осей.Поскольку регрессия OLS минимизирует остатки только на одной оси (ось y ), наклон OLS для x против y не является обратным наклону OLS для y против x . Это не верно для регрессии MA или SMA, где остатки минимизированы по обеим осям, а x и y функционально взаимозаменяемы.

Дополнительные сведения о различных методах подгонки линий, а также о том, как они рассчитываются, представлены в дополнительном материале.

Какой метод подгонки использовать?

Большая часть дискуссий о том, какой метод подбора линий следует использовать для оценки масштабных соотношений, сосредоточена на характере разброса вокруг линии регрессии и, в частности, на ошибке измерения. В частности, несколько авторов отвергли метод OLS для подбора масштабных соотношений, поскольку он предполагает, что признак x измеряется без ошибок и, следовательно, смещает наклон вниз (Ricker 1973; McArdle 1988; Ebert and Russell 1994; Green 1999; Bonduriansky 2007). ).Другие опровергли этот аргумент, продемонстрировав, что ошибка измерения в x оказывает незначительное влияние на оценки наклона OLS (Хансен и Бартошек, 2012; Пелабон и др., 2013; Килмер и Родригес, 2017). Однако ряд авторов заметили, что ошибка измерения — не единственный и вряд ли самый важный фактор, вызывающий разброс вокруг линии регрессии (Warton et al. 2006; Smith 2009; Hansen and Bartoszek 2012). Как обсуждалось выше, в случае отношений морфологического масштабирования разброс также порождается вариациями среди индивидуумов в относительной чувствительности признаков к системным регуляторам размера и вариациями автономных регуляторов размера.Хотя предыдущие авторы признали существование этого разброса, называемого биологическим отклонением , его влияние на производительность различных методов подгонки линий для статической аллометрии не исследовалось.

Здесь я описываю модель масштабных отношений индивидуума и популяции, основанную на механизмах развития, которые регулируют размер признака (Dreyer et al. 2016). Затем я использовал эту модель, чтобы изучить, как предположения о природе биологического отклонения и ошибки измерения влияют на способность различных методов подгонки линий оценивать относительную чувствительность признаков к системным регуляторам размера.Другие механизмы могут генерировать масштабные отношения популяции — например, генетическая связь между аллелями, которые независимо регулируют размер различных признаков. Однако нас явно интересуют только процессы развития, которые систематически и скоординированно регулируют размер черт по всему телу. Вероятно, это основной механизм, создающий отношения масштабирования популяции, и они будут целью отбора, который порождает различия в масштабировании среди популяций и видов.

Модель индивидуального морфологического масштабирования

Модель была опубликована ранее в статье, в которой изучается давление отбора, которое приводит к эволюционным изменениям в отношениях морфологического масштабирования (Dreyer et al., 2016). Вкратце, модель предполагает, что рост признака является экспоненциальным и что скорость роста регулируется двумя факторами: системными факторами, такими как циркулирующие гормоны роста или температура, и независимыми от признаков факторами, такими как градиенты морфогенов внутри признака.Следовательно, внутри индивидуума размер признака можно смоделировать следующим образом: где t — размер признака, a — начальный размер признака, S — уровень системного фактора роста, k — это размер признака. чувствительность признака к системному фактору роста, i — скорость автономного роста органа, а d — продолжительность роста. Лог-преобразование уравнения генерирует линейное уравнение: Для двух признаков ( x и y ) в одном теле: когда S является фактором окружающей среды, уравнения (3) и (4) описывают норму реакции признака. размер по отношению к переменной окружения (например,g., Рис. 1А, Б). Поскольку размер тела меняется в ответ на изменения системных факторов роста, индивидуальное масштабное соотношение между T x и T y можно описать как:

Ty = kykxTx + log⁡ay-kykxlog⁡ax-kykxixd + ид.

(5)

Обратите внимание, что наклон отношения индивидуального масштабирования признака x ( x -ось) против признака y ( ось y, ) определяется относительной чувствительностью двух признаков к системный фактор роста, тыс. лет / кх⁠.Это подтверждается экспериментальной работой на Drosophila , которая демонстрирует, что изменения чувствительности признака к изменениям в питании изменяют наклон его взаимосвязи морфологического масштабирования с другими признаками среди генетически идентичных индивидуумов, когда размер тела изменяется из-за диеты (Tang et al. al.2011; Shingleton and Tang 2012).

В генетически гетерогенной популяции особи будут различаться по k x , k y , i x , i y , a x , a y и г. Для простоты я предполагаю, что начальный размер признака не меняется у разных людей в популяции. Вначале я также буду предполагать, что во времени развития нет изменений, хотя я вернусь к этому вопросу позже в этой статье. Таким образом, размер отдельных признаков становится следующим: и соотношение индивидуального масштабирования между T x и T y можно описать как:

Модель морфологического масштабирования популяции

Хотя уравнения (5) и (8) описывают масштабное соотношение между двумя признаками в диапазоне S внутри индивидуума, каждый индивидуум в популяции подвергается воздействию только одного уровня S и, таким образом, занимает только одну точку. на этой загадочной индивидуальной взаимосвязи масштабирования.Соотношение масштабирования на уровне популяции между T x и T y , оцененное для нескольких особей в популяции, поэтому зависит от вариации на уровне популяции в k x , k y , i x , i y и S . Мы можем смоделировать это, используя уравнения (6) и (7), и предполагая, что значение каждого человека составляет k x , k y , i x , i y , и S выбирается из нормальных распределений таким образом, что: где X — значение параметра.

Таким образом, μS и σS2 — это средний уровень системного регулятора роста и его дисперсия среди людей в популяции, соответственно; μkx и σkx2 — это средняя чувствительность признака x к системному регулятору роста, и дисперсия этой чувствительности среди людей в популяции, соответственно, а μix и σix2 — средняя скорость автономного роста признака x и дисперсия признак-автономный рост среди особей в популяции соответственно. Важно отметить, что для простоты σix2 включает в себя любой фактор, который генерирует некоррелированную вариацию в размере признака x , который включает экологические и генетические факторы, а также нестабильность развития и ошибку измерения.Также важно отметить, что σS2 улавливает различия между индивидуумами на уровне системных регуляторов роста, которые могут быть генетическими или экологическими по происхождению. Когда σS2 является исключительно следствием изменчивости окружающей среды (т.е. когда все особи генетически идентичны), масштабное соотношение на уровне популяции представляет собой статическую аллометрию окружающей среды (Shingleton et al. 2007). Когда σS2 является исключительно следствием генетической изменчивости, масштабное соотношение на уровне популяции является генетической статической аллометрией (Shingleton et al.2007). Значения параметров и их значение приведены в Таблице 1.

Таблица 1

Расчетное распределение значений параметров для модели роста признака (уравнения 6 и 7) на основе морфологических измерений 50 самцов каждой из 40 изогенных линий Drosophila (подробности см. В дополнительных материалах)

9055 к регулятору системного роста 905 Параметр . 9055 к регулятору системного роста
Параметр . Биологическое значение . грудная клетка . Крыло . Пальп . Анальная пластина . бедренная кость . Генитальная дуга .
мкСм Средний уровень регулятора системного роста a 0
σS SD уровня регулятора системного роста b 0,165
0.842 0,581 0,583 0,431 0,559 0,299
σk Стандартное отклонение чувствительности к регулятору системного роста 0,605 0,818 0,955
μi Средняя автономная по признаку скорость роста 13,945 13,545 9,106 8,884 12,594 8.026
σi SD автономной скорости роста по признаку 0,109 0,105 0,106 0,086 0,083 0,077
Биологическое значение . грудная клетка . Крыло . Пальп . Анальная пластина . бедренная кость . Генитальная дуга .
мкСм Средний уровень регулятора системного роста a 0
σS SD уровня регулятора системного роста b 0,165
0,842 0,581 0,583 0,431 0,559 0.299
σk SD чувствительности к системному регулятору роста 0.605 0.818 0.895 0.983 0.889 0.734
9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 13,545 9,106 8,884 12,594 8,026
σi SD скорости автономного роста по признаку 0.109 0,105 0,106 0,086 0,083 0,077
Таблица 1

Расчетное распределение значений параметров для модели роста признака (уравнения 6 и 7) на основе морфологических измерений 50 самцов каждого из 40 isogenic Drosophila линий (подробности см. в дополнительном материале)

9055 к регулятору системного роста 905 Параметр . 9055 к регулятору системного роста
Параметр . Биологическое значение . грудная клетка . Крыло . Пальп . Анальная пластина . бедренная кость . Генитальная дуга .
мкСм Средний уровень регулятора системного роста a 0
σS SD уровня регулятора системного роста b 0,165
0.842 0,581 0,583 0,431 0,559 0,299
σk Стандартное отклонение чувствительности к регулятору системного роста 0,605 0,818 0,955
μi Средняя автономная по признаку скорость роста 13,945 13,545 9,106 8,884 12,594 8.026
σi SD автономной скорости роста по признаку 0,109 0,105 0,106 0,086 0,083 0,077
Биологическое значение . грудная клетка . Крыло . Пальп . Анальная пластина . бедренная кость . Генитальная дуга .
мкСм Средний уровень регулятора системного роста a 0
σS SD уровня регулятора системного роста b 0,165
0,842 0,581 0,583 0,431 0,559 0.299
σk SD чувствительности к системному регулятору роста 0.605 0.818 0.895 0.983 0.889 0.734
9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 9055 13,545 9,106 8,884 12,594 8,026
σi SD скорости автономного роста по признаку 0.109 0,105 0,106 0,086 0,083 0,077

Используя среднее значение и дисперсию значений параметра, можно вычислить среднее значение генеральной совокупности, дисперсию и ковариацию T x и T y и от них ожидаемый наклон и пересечение регрессий OLS, MA и SMA для отношения масштабирования популяции (дополнительный материал). Эти уравнения показаны в таблице 2.

Таблица 2

Ожидаемые наклоны и пересечения статической аллометрии популяции для популяции особей с размерами признаков, описанными уравнениями (6) и (7)

. OLS . MA . SMA .
Угол наклона (α) σS2μkxμkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2 σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx3 900 9055 9055 90σ5 -αμTx
90 532 Уклон фактор σS2μkx2 + σS2σkx2 + σkx2μS2 + σix2σS2μkx2 2σS2μky2σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 2σS2μkxμky2 μkyσTxμkxσTy = μkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2μkxσS2σky2 + σS2μky2 + σky2μS2 + σiy2
. OLS . MA . SMA .
Угол наклона (α) σS2μkxμkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2 σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx5 9055 9055 9055 9s05 -αμTx
90 532 Уклон фактор σS2μkx2 + σS2σkx2 + σkx2μS2 + σix2σS2μkx2 2σS2μky2σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 2σS2μkxμky2 μkyσTxμkxσTy = μkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2μkxσS2σky2 + σS2μky2 + σky2μS2 + σiy2
Таблица 2

Ожидаемые наклоны и пересечения статической аллометрии популяции для популяции особей с размерами признаков, описанными уравнениями (6) и (7)

. OLS . MA . SMA .
Угол наклона (α) σS2μkxμkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2 σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx3 900 9055 9055 90σ5 -αμTx
90 532 Уклон фактор σS2μkx2 + σS2σkx2 + σkx2μS2 + σix2σS2μkx2 2σS2μky2σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 2σS2μkxμky2 μkyσTxμkxσTy = μkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2μkxσS2σky2 + σS2μky2 + σky2μS2 + σiy2
. OLS . MA . SMA .
Угол наклона (α) σS2μkxμkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2 σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx2 + σTy2-σTx22 + 4σ25Tx3 900 9055 9055 90σ5 -αμTx
Уклон фактор σS2μkx2 + σS2σkx2 + σkx2μS2 + σix2σS2μkx2 2σS2μky2σTy2-σTx2 + σTy2-σTx22 + 2σS2μkxμky2 μkyσTxμkxσTy = μkyσS2σkx2 + σS2μkx2 + σkx2μS2 + σix2μkxσS2σky2 + σS2μky2 + σky2μS2 + σiy2

Использование модели для оценки методов подгонки линии

Как обсуждалось выше, нас интересуют процессы развития, которые систематически и скоординированно регулируют размер признаков по всему телу, а также то, как эти процессы различаются внутри и между популяциями и видами.Следовательно, нас интересует, насколько хорошо и при каких условиях различные методы расчета соотношения масштабирования популяции фиксируют μky / μkx — относительную среднюю чувствительность признаков к системным факторам, которые вызывают ко-вариации в размере признака и которые создают соотношения масштабирования. . Чтобы достичь этого, уравнения для наклона OLS, MA и SMA можно перестроить, чтобы получить «коэффициент смещения», на который умножается каждый наклон, чтобы получить μky / μkx⁠.

Для метода OLS, если σix2 (дисперсия автономной по признаку скорости роста) и σkx2 (дисперсия чувствительности признака к системным регуляторам роста) не равны нулю, что является биологически необоснованным, этот фактор смещения всегда больше единицы.Следовательно, наклон OLS всегда занижает μky / μkx⁠. Напротив, для метода MA и SMA фактор смещения может быть больше или меньше 1, и поэтому они оба потенциально могут идеально улавливать μky / μkx⁠, хотя условия, при которых они это делают, могут быть биологически ограничивающими. В частности, как αSMA, так и αMA = μky / μkx, когда σkx2 = σky2⁠, σix2 = σiy2⁠ и μkx = μky (математические подробности см. В дополнительном материале). То есть, оба метода будут фиксировать среднее масштабное соотношение на индивидуальном уровне между двумя признаками, когда признаки масштабируются (в среднем) изометрически, и когда они показывают один и тот же уровень автономных для признаков вариаций размера и вариации чувствительности к системным регуляторам роста.Ниже я исследую, насколько разумны эти условия.

Для многих животных пропорции тела, по-видимому, в значительной степени сохраняются в диапазоне размеров тела, что позволяет предположить, что большинство признаков масштабируются почти изометрически и μkx = μky⁠. Однако это может быть не так; недавний метаанализ 553 статических аллометрий показал, что для черт, явно не подлежащих половому отбору, средний наклон составляет 0,87 (95% ДИ: 0,79–0,94) (Voje, 2016). Это говорит о том, что небольшая гипоаллометрия является наиболее распространенным соотношением масштабирования.Одно предостережение заключается в том, что многие, если не все, из этих наклонов были рассчитаны с использованием OLS в зависимости от размера тела. Это снизит оценку наклона всякий раз, когда есть некоррелированные вариации в любом используемом представлении размера тела, либо из-за ошибки измерения, либо из-за вариации в автономных по признакам регуляторов размера, либо когда есть вариации в чувствительности к размеру тела. системным регуляторам размера. Таким образом, неясно, является ли нормой гипоаллометрия от легкой до умеренной. Более того, даже если большинство признаков масштабируется изометрически, большая часть исследований по аллометрии концентрируется на признаках, которые наиболее явно отклоняются от изометрии, например, гипераллометрических вторичных половых характеристиках стеблоглазых мух или рогатых жуков или гипоаллометрических гениталиях самцов членистоногих.Для этих признаков μkx ≠ μky.

Однако как SMA, так и MA могут захватывать μky / μkx, даже если μkx ≠ μky⁠. Для SMA из таблицы 2 видно, что по мере увеличения μky и наклона стандартное отклонение T y (⁠σTy⁠) также будет увеличиваться, но с меньшей скоростью, увеличивая степень, до которой SMA занижает μky / μkx. В этих условиях наклон SMA будет захватывать μky / μkx только в том случае, если другие факторы, которые вносят вклад в σTy, то есть σky2 и σiy2, также увеличиваются.С биологической точки зрения это будет означать, что механизмы, которые регулируют k, чувствительность признака к системным регуляторам роста, также регулируют дисперсию на уровне популяции, равную k и i , скорость автономного роста по признаку. Хотя можно предположить, что один и тот же механизм мог бы регулировать среднее значение и дисперсию k (например, Emlen et al.2012), трудно представить, как этот механизм мог бы также регулировать дисперсию i , которая по определению действует на -автономно.Напротив, МА может захватывать μky / μkx, когда μkx ≠ μky⁠, если σkx2 = σky2 и σix2 = σiy2 (математические подробности см. В дополнительном материале). В этом есть интуитивный смысл. Предположение о регрессии MA состоит в том, что остаточная дисперсия в x равна остаточной дисперсии в y . Это будет верно, если черты имеют одинаковую вариацию чувствительности к системным регуляторам роста (⁠σix2 = σiy2) ⁠ и одинаковый уровень автономной от черт вариации скорости роста (⁠σix2 = σiy2). Хотя мы знаем механизмы развития, которые регулируют чувствительность признака по крайней мере к одному системному регулятору роста (инсулиноподобным пептидам), и выяснили многие механизмы развития, которые регулируют автономный рост органов, не было исследований, чтобы напрямую измерить генетические вариации в эти механизмы относительно размера признака.Однако, как я буду обсуждать ниже, можно получить представление об этом уровне вариации, по крайней мере, косвенно.

Подгонка данных к модели: биологический пример

Модель фиксирует отношение масштабирования популяции на основе образца индивидуальных масштабных отношений в популяции. Параметры модели описывают конкретные биологические процессы, поэтому, в принципе, можно определить значения этих параметров для популяции. Однако эти параметры трудно измерить.В частности, измерение генетической изменчивости чувствительности органов к изменениям в системных регуляторах роста требует выращивания одного и того же генотипа в условиях окружающей среды, которые изменяют системные регуляторы роста, например, путем изменения питания в процессе развития. Это, в свою очередь, требует наличия нескольких особей одного и того же генотипа, что возможно только у организмов, которые размножаются клонально — например, тли, многие растения и грибы — или организмов, которые имеют изогенные линии в результате искусственного или естественного инбридинга, например Caenorhabditis elegans и рыба rivulus мангрового дерева Kryptolebias marmoratus (Mesak et al.2015) . Хотя это кажется строгим требованием, тем не менее есть опубликованные данные, которые можно использовать для оценки параметров модели для конкретного вида. Например, Dreyer and Shingleton (2011) измерили размер крыла, бедренной кости первой ноги, верхнечелюстных щупиков, задней доли генитальной дуги и анальной пластинки у 50 самцов от каждой из 40 изогенных линий передачи Drosophila (дополнительная информация Рис. S1). Отношения масштабирования между размерами признаков в пределах родословной представляют собой загадочные отношения индивидуального масштабирования, в то время как отношение средних размеров признаков среди родословных — это отношение масштабирования популяции.

Различия между линиями в наклонах и пересечениях индивидуальных масштабных соотношений можно использовать для оценки среднего и стандартного отклонения чувствительности различных признаков к регулируемым окружающей средой регуляторам роста (⁠μk и σk⁠) автономного роста признака. (⁠Μi и σi⁠), а также экологически регулируемого системного регулятора размера (⁠μS и σS⁠). Математические детали описаны в дополнительном материале, а R-скрипты для проведения анализа предоставлены в Dryad.Применительно к данным Дрейера и Шинглтона (2011) (таблица 2) анализ показывает, что различия в автономном по признакам росте и дисперсии в чувствительности признаков к изменениям в системных регуляторах размера — σi и σk⁠, соответственно, — не изменяются. значительно различаются среди признаков Drosophila (тест Брауна-Форсайта, P > 0,5 для обоих [Feltz and Miller 1996]). Основываясь на приведенном выше обсуждении, эти опубликованные морфологические данные поэтому поддерживают применение регрессии MA для оценки μky / μkx⁠, то есть относительной средней чувствительности признаков к системным факторам, которые вызывают ко-вариации в размере признака и которые создают масштабные отношения.

Чтобы конкретно проверить гипотезу о том, что регрессия MA лучше всего захватывает μky / μkx у Drosophila , я использовал второй набор данных Bakota et al. (этот объем) размер крыльев и тела (куколки) самцов и самок мух 87 изогенных линий (данные доступны по дриаде). Мух выращивали в соответствии с градиентом питания, чтобы добиться значительных различий в размере тела в пределах каждой линии. Что касается данных Дрейера и Шинглтона (2011), я использовал эти данные для расчета отношения средней пищевой чувствительности размера крыла к средней пищевой чувствительности размера тела среди клонов; то есть μkwing / μkpupal⁠.Затем я произвольно отобрал по одной особи из каждой линии, чтобы получить масштабное соотношение размера крыла к размеру тела. Это было повторено 1000 раз для получения среднего значения и 95% доверительных интервалов для наклона зависимости масштабирования совокупности с использованием каждого метода аппроксимации линии. Я также создал статические аллометрии популяции для среднего размера крыла и грудной клетки для каждой линии, снова используя регрессию OLS, MA и SMA. Как для «выборочного» отношения масштабирования популяции, так и для «среднего» отношения масштабирования популяции, MA была лучшей оценкой μkwing / μkthorax среди клонов (таблица 3).Дополнительные сведения см. В дополнительных материалах.

Таблица 3

Связь между μkwing / μkpupa и наклоном (с 95% доверительными интервалами) регрессии OLS, MA и SMA для масштабных соотношений популяции между размером крыла и куколки для мух из 87 изогенных Drosophila melanogaster линий

«» соотношение масштабирования b
. мкКвинг / мккпупа . OLS . MA . SMA .
Отношение масштабирования выборочной совокупности a 1,076 0,948 (0,851–1,041) 1,071 (0,963–1,182) 1,062 (0,967–1,160)
0,840 (0,706–0,975) 1,058 (0,901–1,245) 1,047 (0,921–1,190)
3 соотношение масштабирования b
. мкКвинг / мккпупа . OLS . MA . SMA .
Отношение масштабирования выборочной совокупности a 1,076 0,948 (0,851–1,041) 1,071 (0,963–1,182) 1,062 (0,967–1,160)
0,840 (0,706–0,975) 1.058 (0,901–1,245) 1,047 (0,921–1,190)
Таблица 3

Зависимость между μkwing / μkpupa и наклоном (с 95% доверительным интервалом) регрессии OLS, MA и SMA для отношений масштабирования популяции между размер крыла и куколки у мух из 87 изогенных Drosophila melanogaster линий

«» соотношение масштабирования b
. мкКвинг / мккпупа . OLS . MA . SMA .
Отношение масштабирования выборочной совокупности a 1,076 0,948 (0,851–1,041) 1,071 (0,963–1,182) 1,062 (0,967–1,160)
0,840 (0,706–0,975) 1,058 (0,901–1,245) 1,047 (0,921–1,190)
3 соотношение масштабирования b
. мкКвинг / мккпупа . OLS . MA . SMA .
Отношение масштабирования выборочной совокупности a 1,076 0,948 (0,851–1,041) 1,071 (0,963–1,182) 1,062 (0,967–1,160)
0,840 (0,706–0,975) 1.058 (0,901–1,245) 1,047 (0,921–1,190)

Хотя оба этих набора данных были созданы для явного изучения влияния генетических факторов и факторов окружающей среды на размер (ко-) изменчивости признака, вероятно, есть и другие опубликованные данные, которые можно использовать для оценки параметров модели у других организмов. Все, что требуется, — это измерения нескольких признаков, проведенные на нескольких особях, в идеале выращенных в различных условиях окружающей среды, от нескольких изогенных линий.Данные изогенных клонов, используемые в полногеномных ассоциативных исследованиях, должны быть полезны (например, Lafuente et al.2018), хотя экологические вариации могут быть довольно низкими. Также могут быть полезны исследования, изучающие вариацию черт внутри и между несколькими группами братьев и сестер. Хотя братья и сестры генетически не идентичны, отношение масштабирования в группе братьев и сестер можно использовать как индивидуальное соотношение масштабирования, а вариации в этих «отношениях масштабирования братьев и сестер» можно использовать для оценки параметров модели.

Изучение пространства параметров

В то время как данные от Drosophila могут поддерживать применение регрессии MA для расчета наклона аллометрических отношений, то же самое не обязательно должно быть верным для других признаков у других организмов. Поэтому я разработал интерактивный интерфейс с использованием shinyapp , который позволяет пользователю определять, какой метод подгонки линии (OLS, SMA, MA) лучше всего отражает средний наклон индивидуальных отношений масштабирования (μky / μkx⁠) в популяции при различных условиях.Доступ к приложению можно получить по адресу https://shingletonlab.shinyapps.io/linefitting/. В качестве альтернативы сценарии R , запускающие приложение, доступны на Dryad, которые пользователь может загрузить и запустить локально на своем компьютере.

Приложение позволяет пользователю исследовать, насколько хорошо различные методы подгонки линий соответствуют смоделированным данным в диапазоне значений параметров модели. В нижней части интерфейса пользователь может присвоить модели значения параметров. Затем пользователь может выбрать один из трех графиков, чтобы изучить влияние значений параметров на полезность различных методов подбора линий.Более подробно интерфейс описан в дополнительных материалах. Приложение предполагает, что «лучший» метод подбора линии — это тот, который дает наклон, наиболее близкий к μky / μkx⁠. Неудивительно, что это зависит от параметров, используемых для создания отношения масштабирования популяции. Тем не менее, стоит выделить две общие тенденции.

Во-первых, модель предполагает, что именно автономные по признакам вариации скорости роста (⁠σi⁠) и вариации чувствительности признаков к системным регуляторам роста (⁠σk⁠) имеют наибольшее влияние на то, какой метод подбора линий лучше всего улавливает μky / μkx (рис.4А). Как указано выше, МА идеально улавливает μky / μkx, когда σkx = σky и σix = σiy⁠. Однако, когда σix ≠ σiy или σkx ≠ σky⁠, какой метод подгонки лучше всего зависит от ряда факторов. Вообще говоря, по мере увеличения некоррелированной вариации признака x (т.е. σix и σkx⁠), оценки μky / μkx по OLS, SMA и MA снижаются. Однако, поскольку наклон OLS всегда занижает истинный наклон, в то время как MA и SMA имеют тенденцию переоценивать истинный наклон (по крайней мере, когда σix и σkx малы), результатом является то, что OLS становится менее точной оценкой μky / μkx⁠, в то время как MA и SMA становятся более точными.Этот эффект сильнее, когда истинный наклон гипераллометрический (μky / μkx> 1⁠). Напротив, когда некоррелированная вариация признака y (т.е. σiy и σky⁠) увеличивается, нет никакого эффекта от оценки μky / μkx OL методом МНК, в то время как оценки MA и SMA увеличиваются. В результате OLS становится более точной оценкой истинного наклона исключительно из-за того, что оценки MA и SMA становятся менее точными. Этот эффект сильнее, когда истинный наклон гипоаллометрический (μky / μkx <1⁠).Таким образом, в совокупности, если признак y гипоаллометрически масштабируется до признака x , но ожидается, что он будет демонстрировать более некоррелированные вариации в размере (например, потому что он измеряется с меньшей точностью), то OLS может лучше всего уловить относительную чувствительность две характеристики системных регуляторов роста (таблица 4). Напротив, если признак y гипераллометрически масштабируется до признака x , но ожидается, что он будет демонстрировать менее некоррелированные вариации в размере, тогда SMA может лучше всего улавливать μky / μkx (Таблица 4).Если ожидается, что оба признака будут демонстрировать более или менее одинаковый уровень некоррелированной изменчивости, как это видно у Drosophila , MA является лучшей оценкой (Таблица 4).

Таблица 4

Сводная информация о полезности различных методов аппроксимации линий для двумерных соотношений масштабирования совокупности при различных параметрах модели

Предполагаемое соотношение a . Оба признака имеют одинаковый уровень некоррелированной изменчивости b . Некоррелированная вариация больше для признака y ( T y ), чем для признака x- ( T x ) . Некоррелированная вариация больше для признака x- ( T x ), чем для признака y- ( T y ) .
Гипоаллометрический MA OLS SMA
Изометрический MA SMA SMA SMA SMA 9055 9055 9055
Предполагаемая связь a . Оба признака имеют одинаковый уровень некоррелированной изменчивости b . Некоррелированная вариация больше для признака y ( T y ), чем для признака x- ( T x ) . Некоррелированная вариация больше для признака x- ( T x ), чем для признака y- ( T y ) .
Гипоаллометрический MA OLS SMA
Изометрический MA SMA SMA SMA SMA 9055 9055 9055 9055 SMA 9055 3 SMA 9055 9055 4

Сводная информация о полезности различных методов аппроксимации линий для двумерных масштабных соотношений совокупности при различных параметрах модели

SMA 9055 9055 9055 9055 SMA
Предполагаемое соотношение a . Оба признака имеют одинаковый уровень некоррелированной изменчивости b . Некоррелированная вариация больше для признака y ( T y ), чем для признака x- ( T x ) . Некоррелированная вариация больше для признака x- ( T x ), чем для признака y- ( T y ) .
Гипоаллометрический MA OLS SMA
Изометрический MA SMA SMA SMA SMA 9055 9055 9055
Предполагаемая связь a . Оба признака имеют одинаковый уровень некоррелированной изменчивости b . Некоррелированная вариация больше для признака y ( T y ), чем для признака x- ( T x ) . Некоррелированная вариация больше для признака x- ( T x ), чем для признака y- ( T y ) .
Гипоаллометрический MA OLS SMA
Изометрический MA SMA SMA

Рис.4

Влияние различных аспектов вариации признака на эффективность различных методов подбора линий для определения наклона отношений морфологического масштабирования. В каждой точке отображается метод (темно-серый: OLS; черный: MA; светло-серый: SMA), который генерирует наклон, наиболее близкий к наклону среднего индивидуального отношения масштабирования μky / μkx для популяции. ( A ) Влияние автономных по признаку вариаций скорости роста σi⁠ на эффективность различных методов подбора линий.( B ) Влияние вариации чувствительности признака к системным регуляторам роста, σk⁠, на эффективность различных методов подбора линий. Все значения параметров приведены для грудной клетки (ось x ) и крыла (ось y ) в таблице 1. Пунктирная белая линия — x = y . Сплошные белые линии — наблюдаемые значения σk и σi для грудной клетки (ось x ) и крыла (ось y ) у Drosophila melanogaster , и их пересечение указывает на то, какой метод регрессии лучше всего захватывает μky / μkx.

Рис. 4

Влияние различных аспектов вариации признака на эффективность различных методов подбора линий для определения наклона отношений морфологического масштабирования. В каждой точке отображается метод (темно-серый: OLS; черный: MA; светло-серый: SMA), который генерирует наклон, наиболее близкий к наклону среднего индивидуального отношения масштабирования μky / μkx для популяции. ( A ) Влияние автономных по признаку вариаций скорости роста σi⁠ на эффективность различных методов подбора линий.( B ) Влияние вариации чувствительности признака к системным регуляторам роста, σk⁠, на эффективность различных методов подбора линий. Все значения параметров приведены для грудной клетки (ось x ) и крыла (ось y ) в таблице 1. Пунктирная белая линия — x = y . Сплошные белые линии — наблюдаемые значения σk и σi для грудной клетки (ось x ) и крыла (ось y ) у Drosophila melanogaster , и их пересечение указывает на то, какой метод регрессии лучше всего захватывает μky / μkx.

Во-вторых, кроме μkx и μky⁠, средние значения других параметров сравнительно мало влияют на то, насколько хорошо каждый метод подгонки линии захватывает μky / μkx⁠. В частности, μi не влияет на наклон регрессии при использовании любого метода аппроксимации линии, что неудивительно, поскольку μi регулирует точки пересечения лежащих в основе индивидуальных отношений масштабирования, но не наклон. Средний уровень системного фактора роста, μs⁠, существенно влияет только на оценку MA, в первую очередь, когда μs≫0≪μs⁠.Параметр μs контролирует паттерн лежащих в основе индивидуальных масштабных отношений, в частности, где в диапазоне наблюдаемых размеров черт индивидуальные масштабные отношения имеют тенденцию вращаться (рис. 3B). Этот паттерн имеет важное значение для того, как отношения морфологического масштабирования реагируют на выбор, и более подробно рассматривается в Dreyer et al. (2016).

Выводы и направления на будущее

Целью этого исследования было изучить эффективность различных методов подбора линий при выявлении механизмов, которые вызывают ковариацию в размере признака и порождают морфологические масштабные отношения в популяциях.Модель подчеркивает, что фенотип, который измеряют большинство морфологических исследователей при изучении отношений масштабирования — отношения масштабирования на уровне популяции — является несовершенным представлением отношения, которое во многих случаях неявно больше всего интересует — отношения масштабирования на индивидуальном уровне. Наблюдаемое масштабное соотношение на уровне популяции не порождается «истинным» масштабным соотношением, при этом индивидуальный разброс вокруг этого отношения является следствием ошибки наблюдения или случайных биологических процессов.Скорее, соотношение масштабирования на уровне популяции — это наблюдаемая часть совокупности загадочных отношений масштабирования на индивидуальном уровне. Ключевой вывод заключается в том, что отклонение от соотношения масштабирования на уровне популяции отчасти связано с различиями в наклонах отношений масштабирования на индивидуальном уровне для группы. Именно на это изменение действует эволюция, вызывая изменения в аллометрии. Явное включение этой вариации в модель морфологического масштабирования не только позволяет лучше понять, как развивается масштабирование, но и какие статистические методы следует использовать, чтобы определить, когда произошла эволюция.Наконец, это исследование количественно определило у Drosophila уровень генетической изменчивости ключевых параметров развития, которые регулируют морфологическое масштабирование, не обнаружив никаких доказательств различий между признаками в их дисперсии.

Это, конечно, не первое исследование, в котором изучается, какой метод подгонки линий следует использовать для моделирования морфологической статической аллометрии. Однако в большинстве более ранних исследований не полностью учитывались источники вариаций, вызывающих разброс в зависимости от масштабных соотношений.Одним из важных исключений является работа Хансена и Бартошека (2012), которые применили аналогичную модель для изучения взаимодействия между биологической ошибкой и ошибкой измерения в эволюционных регрессиях, включая отношения эволюционного масштабирования (то есть отношения морфологического масштабирования между видами). Как и в случае с этим исследованием, они начали с предпосылки, что все методы подгонки линий вызывают предвзятость. Однако они пришли к выводу, что смещение, вызванное регрессией OLS, менее серьезно, чем смещение, налагаемое регрессией MA и SMA, и поэтому отдали предпочтение методу подгонки линий OLS к эволюционным и статическим аллометрическим регрессиям.Их модель, однако, не включала в себя источники биологической изменчивости, которые порождают разброс в масштабных соотношениях популяций. Тем не менее, и Хансен и Бартошек (2012), и это исследование подтверждают важность рассмотрения источников вариации при применении регрессионных моделей к биологическим данным.

Какой метод использует читатель, будет зависеть от цели его регрессии и уровней вариации, которые создают разброс в их соотношении морфологического масштабирования.Если читатель заинтересован в оценке относительной средней чувствительности признаков к системным регуляторам размера, которые создают ковариацию в размере (⁠μky / μkx⁠), то наша модель предполагает, что «лучший» метод моделирования взаимосвязей морфологического масштабирования в наибольшей степени зависит от уровень некоррелированной вариации размера признака, вызванный как автономным изменением размера признака (⁠σi⁠), включая ошибку измерения, так и вариацией автономной по признаку чувствительности к изменениям системных факторов роста (⁠σk) ⁠.Если ожидается, что они будут различаться между двумя признаками, то регрессия MA не может быть наилучшей оценкой μky / μkx⁠.

Наконец, важно отметить, что понимание, обеспечиваемое любой моделью, ограничено тем, насколько хорошо модель отражает биологические процессы, которые она описывает. Моя модель имеет то преимущество, что она очень проста, но предполагает, что черты имеют линейные «нормы реакции» в ответ на изменение системных регуляторов размера (уравнения 6 и 7) (здесь «норма реакции» включает реакцию черты на системные факторы, которые могут быть генетическим).Для многих признаков организма это не так. Тем не менее, даже если черты «нормы реакции» не являются линейными, они все равно могут создавать линейные индивидуальные масштабные отношения (рис. 1), как описано в дополнительном материале. Кроме того, в модель можно включить время разработки (уравнение 5), что также подробно описано в дополнительном материале.

Любая модель роста может использоваться для изучения того, как изменение основных параметров роста влияет на эффективность различных методов аппроксимации линий для захвата значений этих параметров.Излишне говорить, что чем сложнее модель развития, тем сложнее математически описать наклоны и точки пересечения масштабных зависимостей популяции. Тем не менее, даже с самыми сложными моделями индивидуального роста тривиально создать симулированную зависимость масштабирования популяции in silico и исследовать, как изменения в параметрах модели влияют на наклоны и пересечение зависимости масштабирования на уровне популяции при подборе с использованием различных методы подгонки линии.Вероятно, существует несколько механизмов развития, которые порождают совместные вариации в размере признаков среди людей в популяции, и соответствующее количество моделей. По мере того, как мы узнаем больше об этих механизмах, наши статистические методы следует адаптировать, чтобы лучше отражать их ключевые характеристики. В конце концов, именно эти механизмы являются в конечном итоге мишенью отбора для изменения морфологического масштабирования.

Благодарности

Я благодарю Тони Фрэнкино, Соню Мессар и Остина Уилкокса за комментарии к ранним версиям этой рукописи.Я также благодарю Фреда Нийхаута и Кена МакКенну за приглашение принять участие в симпозиуме по аллометрии, масштабированию и онтогенезу формы на SICB 2019.

Финансирование

Эта работа была поддержана NSF IOS-17.

Дополнительные данные

Дополнительные данные доступны на сайте ICB онлайн.

Список литературы

Бондурянский

р.

2007

.

Половой отбор и аллометрия: критическая переоценка доказательств и идей

.

Evolution

61

:

838

49

.

Кэрролл

RJ

,

Рупперт

Д.

2012

.

Использование и неправильное использование ортогональной регрессии в линейных моделях ошибок в переменных

.

Am Stat

50

:

1

6

.

Дрейер

AP

,

Салех Зиабари

O

,

Swanson

EM

,

Chawla

A

,

Frankino

WA

,

leton

2016

.

Скрытые индивидуальные отношения масштабирования и эволюция морфологического масштабирования

.

Evolution

70

:

1703

16

.

Драйер

AP

,

Шинглтон

AW.

2011

.

Влияние генетических и экологических изменений на размер гениталий самцов Drosophila : канализованные, но нестабильные в развитии

.

PLoS ONE

6

:

e28278.

Эберт

TA

,

Рассел

MP.

1994

.

Аллометрия и нелинейная регрессия модели II

.

Дж Теор Биол

168

:

367

72

.

Emlen

DJ

,

Warren

IA

,

Johns

A

,

Dworkin

I

,

Lavine

LC.

2012

.

Механизм экстремального роста и надежной передачи сигналов в украшениях и оружии, выбранных половым путем.

.

Наука

337

:

860

4

.

Feltz

CJ

,

Miller

GE.

1996

.

Асимптотический тест на равенство коэффициентов вариации для k популяций

.

Stat Med

15

:

646

58

.

Зеленый

A.

1999

.

Аллометрия гениталий у насекомых и пауков: один размер не подходит для всех

.

Evolution

53

:

1621

4

.

Хансен

TF

,

Бартошек

К.

2012

.

Интерпретация эволюционной регрессии: взаимодействие между наблюдательными и биологическими ошибками в филогенетических сравнительных исследованиях

.

Syst Biol

61

:

413

25

.

Хаксли

Дж.

1924

.

Постоянные дифференциальные коэффициенты роста и их значение

.

Природа

114

:

895

6

.

Huxley

JS

,

Teissier

G.

1936

.

Терминология относительного роста

.

Природа

137

:

780

1

.

Хаксли

JS.

1932

.

Проблемы относительного роста

.

Лондон

:

Метуэн и Ко. Лтд.

.

Килмер

JT

,

Родригес

RL.

2017

.

Обычная регрессия наименьших квадратов показана для аллометрических исследований

.

J Evol Biol

30

:

4

12

.

Кухри

B

,

Маркус

LF.

1977

.

Двумерные линейные модели в биометрии

.

Syst Zool

26

:

201.

Lafuente

E

,

Duneau

D

,

Beldade

P.

2018

.

Генетические основы изменения термопластичности у Drosophila melanogaster , размер тела

.

PLoS Genet

14

:

e1007686.

Маданский

А.

1959

.

Подгонка прямых линий, когда обе переменные подвержены ошибке

.

J Am Stat Assoc

54

:

173.

McArdle

BH.

1988

.

Структурная взаимосвязь: регресс в биологии

.

Джан Дж Зоол

66

:

2329

39

.

Месак

F

,

Татаренков

A

,

Avise

JC.

2015

.

Транскриптомика диапаузы у изогенного самооплодотворяющегося позвоночного

.

BMC Genomics

16

:

989.

O’Brien

DM

,

Katsuki

M

,

Emlen

DJ.

2017

.

Селекция на экстремальное оружие у лягушачьего листоеда ( Sagra femorata )

.

Evolution

71

:

2584

98

.

Pelabon

C

,

Bolstad

GH

,

Egset

CK

,

Cheverud

JM

,

Pavlicev

M

,

G.

О связи онтогенетической и статической аллометрии

.

Am Nat

181

:

195

212

.

Рикер

WE.

1973

.

Линейные регрессии в исследованиях рыболовства

.

J Fish Res Board Can

30

:

409

34

.

Шинглтон

AW

,

Эстеп

CM

,

Дрисколл

MV

,

Дворкин

I.

2009

.

Множество способов быть маленькими: разные регуляторы окружающей среды размера порождают отчетливые соотношения масштабирования у Drosophila melanogaster

.

Proc R Soc Lond B Biol Sci

276

:

2625

33

.

Shingleton

AW

,

Frankino

WA

,

Flatt

T

,

Nijhout

HF

,

Emlen

DJ.

2007

.

Размер и форма: эволюционная регуляция статической аллометрии у насекомых

.

BioEssays

29

:

536

48

.

Шинглтон

AW

,

Тан

HY.

2012

.

Пластиковые мухи — регуляция и эволюция изменчивости признаков у Drosophila

.

Fly

6

:

147

52

.

Смит

RJ.

2009

.

Использование и неправильное использование уменьшенной главной оси для фитинга

.

Am J Phys Anthropol

140

:

476

86

.

Tang

HY

,

Smith-Caldas

MS

,

Driscoll

MV

,

Salhadar

S

,

Shingleton

AW.

2011

.

FOXO регулирует органоспецифичную фенотипическую пластичность у Drosophila

.

PLoS Genet

7

:

e1002373.

Таскинен

S

,

Warton

DI.

2011

.

Надежная оценка и вывод для двумерной аппроксимации линии в аллометрии

.

Biom J

53

:

652

72

.

Voje

KL.

2016

.

Масштабирование морфологических признаков по типу признака, полу и окружающей среде

.

Am Nat

187

:

89

98

.

Warton

DI

,

Wright

IJ

,

Falster

DS

,

Westoby

M.

2006

.

Двумерные методы аппроксимации линий для аллометрии

.

Биол Рев Камб Филос Соц

81

:

259

91

.

Заметки автора

© Автор (ы) 2019. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества интегративной и сравнительной биологии. Все права защищены. Для получения разрешения обращайтесь по электронной почте: [email protected]

Какая линия длиннее? — Давайте внимательнее

Наши глаза говорят нам, что верхняя горизонтальная линия явно длиннее, чем нижняя горизонтальная линия. Этот знаменитый пример оптической иллюзии намеренно обманывает нас, заставляя наши глаза видеть то, чего нет. Иллюзия, конечно же, лежит в основе того, что маленькие дети любят называть магией. Взрослые знают это как ловкость рук и старое болтовню.

Обманщики обманывают нас, используя реквизит и хитрые уловки, чтобы отвлечь нас от того, что они не хотят, чтобы мы видели. В нашем примере с двумя линиями наш взгляд обманывает расположение стрелок.Но что происходит, когда мы отменяем наши впечатления и тестируем, что длиннее, беря линейку и m измеряя обе линии? Если у нас нет действительно странной линейки, мы обнаружим, что они одинаковой длины. Но даже после того, как мы точно знаем, что они равны, мы все равно «видим» верхнюю строку более длинной. Почему? Потому что наш мозг обрабатывает и улавливает визуальные подсказки быстро и бессознательно. Чтобы не стать жертвой иллюзий, мы можем попробовать кое-что довольно простое.

Мы можем научиться не доверять нашим первоначальным впечатлениям.

Для этого мы должны уметь:

  1. Распознать иллюзию.
  2. Напомним, что мы о нем знаем.
  3. Используйте наш мозг, чтобы не обращать внимания на наши глаза.

Когда мы научимся делать эти три вещи, мы все равно будем видеть, что верхняя строка длиннее нижней, но мы никогда больше не будем обмануты иллюзией Мюллера-Лайера.

Как оптические иллюзии связаны с ценой на чай в Китае?

Не все иллюзии визуальны.Есть иллюзии мысли, называемые когнитивными иллюзиями .

Сколько животных каждого вида взял Моисей на ковчег?

Большинство людей говорят, что двое, даже если знают, что это Ной, а не Моисей. Когда слова в предложении или вопросе заменяются похожими, но неверными терминами, людям трудно обнаружить искажения. Эта тенденция игнорировать искажения называется Иллюзией Моисея . Мы становимся жертвами иллюзии Моисея, потому что не обрабатываем каждое слово глубоко.Обычно мы просто просматриваем слова, особенно те, которые, как нам кажется, мы уже знаем. Нобелевский лауреат психолог Даниэль Канеман говорит: «Столкнувшись с трудным вопросом, мы часто отвечаем на более простой, обычно не замечая подмены».

Чаще всего я слышу о когнитивных иллюзиях , можно ли их преодолеть, когда ставки высоки. Ответ — да, но только когда мы научимся распознавать ситуации, в которых возможен обман, и просим о помощи наш самый мощный инструмент — наш мозг.

Давай попробуем другой.

  • Бита и мяч стоят 1,10 доллара.
  • Бита стоит на доллар дороже мяча.
  • Сколько стоит мяч?

Если вы сказали десять центов, вы интуитивный мыслитель, который доверяет своим инстинктам. Если вы сказали пять центов, вы решаете задачи аналитически. Аналитические специалисты по решению проблем выяснили это до того, как ответить, поэтому они могут пропустить следующий раздел.

Интуитивные мыслители, попробуйте это.

Если мяч стоит $.10, как вы говорите, и бита стоит на доллар больше, чем мяч, тогда бита должна стоить 1,10 доллара, что означает, что бита и мяч вместе должны стоить 1,20 доллара, что означает, что мяч не стоит десять центов, что означает, что ваша бита и мяч вместе должны стоить 1,20 доллара. счетная машина такая же дурацкая, как и ваша линейка. Аналитические типы решают это за несколько секунд:

Бита 1,05 $ + мяч 0,05 $ = 1,10 $

Стоимость обучения, позволяющего избежать когнитивных иллюзий, невысока и имеет огромную ценность для людей, чья работа требует от них использования информации и исследований.Это один из способов, которым я помогаю людям избегать ловушек дезинформации.

Взгляните поближе, Том 2, бесплатно для клиентов Amazon Unlimited. Лучший способ защитить себя от манипуляций, искажений и фальсификаций, которые в наши дни становятся все более распространенными, — это научиться видеть сквозь них.

Enjambment — определение и примеры

Enjambment Definition

Что такое enjambment? Вот краткое и простое определение:

Enjambment — это продолжение предложения или предложения через разрыв строки.Например, поэт Джон Донн использует анджамбмент в своем стихотворении «Доброе утро», когда он продолжает вводное предложение через разрыв строки между первой и второй строками: «Мне интересно, честно говоря, что ты и я / Сделали, пока мы не полюбили? Разве нас не отлучили от груди до тех пор? »

Некоторые дополнительные ключевые подробности о enjambment:

  • Противоположностью enjambed строке стихов является строка с остановкой на конце: предложение или предложение, конец которого соответствует , попадает в конец строки стихов.
  • Enjambment имеет эффект поощрения читателя к продолжению чтения от одной строки к другой, так как большую часть времени строка стихов с enjambment не будет иметь полного смысла, пока читатель не закончит предложение или предложение на следующей строке или линий.
  • Поэты часто используют enjambment, чтобы внести двусмысленность или противоречие в простое в остальном предложение: неполное предложение может предполагать что-то, что следующие строки (строки) отвергают. Это часто верно в стихах, написанных с конца 18 века.

Как произносится Enjambment

Вот как произносится enjambment: en- jam -ment

Как узнать, если строка Enjambment

очевидно, потому что пунктуация (или ее отсутствие) сделает это очевидным. Но пунктуация не всегда является хорошим руководством по преобразованию: лучше судить о том, является ли строка преобразованной по ее синтаксису.

Ясные экземпляры Enjambment

Например, возьмите эти строки из Romeo and Juliet , где вторая и пятая строки остановлены в конце, а первая, третья и четвертая строки — третье — объединены:

Когда он умрет,
Возьми его и изрежь его в маленькие звезды,
И он сделает лицо небес таким прекрасным
, что весь мир будет любить ночь
И не поклоняться яркому солнцу.

Здесь вторая и пятая строки явно заканчиваются концом, поскольку они завершают фразы или предложения. (Хотя предложение продолжается после строки 2, строка 2 заканчивается заключительной нотой для этой фразы, а строка 3 начинает новую часть предложения). Между тем, первая, третья и пятая строки объединяются, поскольку поток предложения продолжается через разрывы строк.

Нечеткие примеры смещения строк

Однако в некоторых стихотворениях может быть трудно определить, является ли строка смещенной на основе только знаков препинания.Многие поэты используют знаки препинания идиосинкразическим образом (или вообще не используют). Что еще более важно, пунктуация лишь непоследовательно указывает на конец фразы или предложения. В первой строке, цитируемой из Ромео и Джульетта, например, , запятая в конце строки разделяет две части предложения. Несмотря на то, что есть знак препинания, первая строка не имеет смысла без следующей за ней строки, что делает ее замкнутой. По этим причинам читатель должен обратить внимание на фразу стихотворения: как поэт использует разрывы строк и знаки препинания, чтобы продвигать стихотворение вперед или создавать паузы.Взгляните на следующий отрывок из стихотворения Эмили Дикинсон, которая известна своим необычным использованием знаков препинания.

Потому что я не мог остановиться ради Смерти —
Он любезно остановился для меня —
Карета держала только нас —
И Бессмертие.

Первые три строки строфы, как ни странно, заканчиваются тире. Итак, все ли они остановлены? В этом случае может быть полезно более внимательно изучить предложения (а не знаки препинания) и спросить, где встречаются паузы.

Первые две строки, переписанные с правильной пунктуацией, будут гласить: « Поскольку я не мог остановиться на Смерть , , он любезно остановился для меня ». Каждая строка стихотворения может рассматриваться как содержащая часть более крупного предложения. Первая строка содержит часть предложения, а вторая завершает его. В этом случае первая строка перебирается: фраза неполна без следующей строки. Вторая строка, однако, заканчивается: она завершает фразу.

Третья и четвертая строки при переписывании со стандартной пунктуацией могли бы выглядеть так: « В карете остались только мы и бессмертие. «Итак, третья строка закрыта? Ответ заключается в том, что она открыта для интерпретации. Верно, что строка 4 не имеет смысла без строки 3, но строка 3 имеет смысл сама по себе. Здесь Дикинсон играет со способом читатели испытывают конечную остановку. Когда строка 3 заканчивается, читатели думают, что они подошли к концу мысли Дикинсон, и готовятся встретить что-то новое. Вместо этого она удивляет читателей, добавляя строку, которая меняет значение строки перед ней. часто является вопросом акцента и интерпретации, а не объективной чертой стихотворения, и строка 3 является примером этого.Стихотворение ставит неявный вопрос в строках 3 и 4 об отношениях между «нами» и «бессмертием». Если читатель думает, что Дикинсон хочет подчеркнуть взаимосвязь между «нами» и «бессмертием», этот читатель может описать разрыв строки между строками 3 и 4 как наложение. Это сделает предложение, содержащее их, одной законченной мыслью, которая связывает их вместе. Если читатель думает, что Дикинсон хочет подчеркнуть разницу между ними, этот читатель может описать разрыв строки как конечную точку, подчеркнув способ, которым Дикинсон делит два пространственно и, возможно, грамматически.

Примеры вставки

«Сонет 116» Шекспира

Четыре из первых восьми строк этого сонета Шекспира вставлены.

Позвольте мне не браку истинных умов
Признать препятствия. Любовь — это не любовь
Это меняется, когда переделка находит
Или наклоняется с помощью съемника, чтобы удалить:
О нет! Это всегда фиксированная отметка
, Которая смотрит на бури и никогда не поколеблена;
Это звезда для каждого блуждающего лая,
Чья ценность неизвестна, хотя его рост брать.

Enjambment в «Стеклянном эссе» Энн Карсон

Вот первые две строфы длинного стихотворения Энн Карсон «Стеклянное эссе». Продолжение предложения от конца первой строфы до начала второй строфы является примером укороченной строфы. Вторая строка первой строфы и первая строка второй строфы также объединены.

Я слышу щелчки во сне.
Ночь стекает серебряным краном
на спину.
В 4 часа утра. Я просыпаюсь. Думаю

о человеке,
уехавшем в сентябре.
Его звали Ло.

ee cumming’s «[я ношу твое сердце с собой (я ношу его в себе]»

В этом стихотворении ee cummings, чьи стихи были известны своей эксцентричной пунктуацией, большинство строк выделено, а некоторые заканчиваются — остановлено, и некоторые строки открыты для интерпретации. Приведенный ниже отрывок из первых двух строф стихотворения.

Я ношу с собой твое сердце (я ношу его в
моем сердце) я никогда не буду без него (нигде
я иду ты иди, моя дорогая; и все, что сделано
только я, твое дело, моя дорогая)
я боюсь
никакой судьбы (ибо ты моя судьба, моя милая) я не хочу
нет мира мир, моя правда)
и это ты то, что луна всегда означала
, и все, что всегда будет петь солнце, это ты

Поскольку пунктуация Каммингса неровная и своеобразная, следует читать его стихотворение, обращая внимание на то, где концы предложений и предложений подразумеваются структурой предложения. Например, обратите особое внимание на строчку «и все, что всегда будет петь солнце, это вы». Строка не только читается так, как если бы она была концом предложения, но и следующая строка должна считаться как начало нового предложения, а точка подразумевается в конце первой строфы, даже если ни одна из них не используется. .Таким образом, линия останавливается в конце.

Почему писатели используют сглаживание?

Эффект, который выравнивание оказывает на строку или все стихотворение, может варьироваться в зависимости от контекста. Вот несколько причин, по которым писатель может использовать выравнивание в своих стихах:

  • Чтобы создать ощущение предвкушения в стихотворении. , поскольку полное значение скрещенных строк становится ясным только при дальнейшем чтении стихотворения. Таким образом, enjambment может также создать в стихотворении ощущение движения или замешательства.
  • Для управления фразировкой или ритмом стихотворения , вставляя паузы в форме разрывов строк, где в противном случае их не было бы. Особенно для поэтов, которые экономно используют знаки препинания, использование разрывов строки вместо знаков препинания может помочь создать паузу в ритме.
  • Для выделения значимого слова. Завершение строки словом, которое обычно не получает ударения, может быть хорошим способом перенести внимание читателя на определенные слова, которые требуют дополнительного веса в стихотворении.
  • Чтобы создать двусмысленность или противоречие. Enjambment может дать читателю смешанные сообщения. Завершение строки может предполагать, даже если только временно, значение или возможность того, что следующие строки противоречат друг другу.
  • Для создания предложений различной длины и ритма без изменения длины строки.

Другие полезные ресурсы для Enjambment

какой линейный метр является ямбическим

Это самый популярный счетчик на английском языке.Б. д. важно сохранять позитивный настрой, даже когда проигрываешь. Его цель не соответствовать метрическим требованиям. Ямбический пентаметр в поэзии и стихах. Это основной размер многих поэтических форм, в том числе сонета, а также форма измерения, наиболее часто используемая Шекспиром в своих пьесах. Малинда, кажется, никогда не понимает сути — единственная строка, состоящая из 10 слогов, что делает ее метровый ямб. Это стихотворная строка, состоящая из 12 слогов. В стихотворной строке, написанной пятиступенчатым ямбом, пять футов = пять наборов ударных и безударных слогов.Гексаметр относится к тому факту, что каждая строка стиха состоит из шести ямбов. В поэзии ямбический гекзаметр относится к типу метра. c. Я отдаю все самое лучшее, что могу предложить Сэму. С другой стороны, ямбик — это метрическая ступня в поэзии, в которой за безударным слогом следует ударный слог. Метр. Метрически ямб равен одному «футу» метра. Это означает, что строки с нечетными номерами содержат четыре набора из двух долей, первый слог которых подчеркнут, а второй — безударен.Его название может быть получено из-за того, что он был разработан во времена Александра Македонского Македонского. — edu-answer.com Ямбический пентаметр — это схема рифм, популяризированная во времена Шекспира и особенно принятая авторами сонетов. Ямб может состоять из одного слова с двумя слогами или двух разных слов. Метр нечасто использовался в английской поэзии, но некоторые поэты включили Александрин в английский стих в виде рифмующихся двустиший в конце строфы стиха. Ямбический пентаметр содержит пять ямбов в строке, всего десять слогов в строке.Ямб в работе Финча — это не просто ямб. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Линия в одну ногу — это монометр, 2 фута — это диметр и т. Д. — триметр (3), тетраметр (4), пентаметр (5), гексаметр (6), гептаметр (7) и октаметр (8). ). Ямбик — стихотворная строка с пятью метрическими ступнями, каждая из которых состоит из одного короткого (или безударного) слога, за которым следует один длинный (или ударный) слог. Должен ли я сравнить тебя с летним днем ​​6. Согласованность, сплоченность, содержание … Разделить. До Кристофера Марлоу и Шекспира во многих английских драмах использовался ямбический гекзаметр, стихи с шестью ямбами в строке, иначе известные как александрины.Английский поэт XVI века Эдмунд Спенсер, создатель спенсеровского сонета, включил александрийские рифмованные куплеты в качестве заключительных строк строф в своих сонетах. Скорее, линия дактильного пентаметра следует за линией дактильного гекзаметра в метрической системе классической арабской поэзии, как и в классической греческой и латинской поэзии, основанной на весе слогов, классифицируемых как «длинные» или «короткие». Посмотрите, что происходит, когда мы выделяем ударные слоги в строке B: У нас есть ямб, безударный слог, за которым следует ударный.Это могло также произойти из стиха, написанного специально в его честь. Время от времени он появлялся в английской поэзии в 17-18 веках. Мы можем определить iamb a как последовательность, состоящую из безударного слога, за которым следует ударный. Каковы различные варианты ямбического пентаметра. Какую тему разделяют оба текста? Это стихотворная строка, состоящая из 12 слогов. В строке может быть тринадцать слогов, если последний тринадцатый слог строки без ударения.Остальные четыре слога безударные. Определение ямбического пентаметра. Количество слогов в строке варьируется в зависимости от метра. Хорошим примером этого является «пентаметр ямба», который можно встретить в англоязычной поэзии на протяжении многих веков. Например. Поэтому мы ищем линию, которая показывает образец безударного-ударного. Вариант D правильный, потому что метр линии ямбический. В Японии, стране с древней и важной поэтической традицией, все слоги в японском языке имеют одинаковое ударение.Одно из основных мест, где вы его увидите, — это сонет. Помимо сонетов Шекспира, есть множество стихов, старых и современных, в которых используется пентаметр ямба. Ямбический гекзаметр сейчас редко используется в английской поэзии. О А. Алгебра возникла в Аравии. а. неразумно оскорблять богов. Метр в английских стихах обычно бывает одного из пяти типов — ямбик, трочи, спонди, анапест или дактиль. Ямбик состоит из безударного слога, за которым следует ударный слог. Трочи — наоборот, начинается с ударного слога, за которым следует безударный слог.Чтобы доказать, что того же НЕ происходит в других вариантах, давайте также выделим их ударные слоги: Я считаю, что строка, чей метр является ямбическим, это: B) Я делаю все, что могу предложить Сэму. Ямбический пентаметр. метр — это образец ударных и безударных слогов в стихе. Пентаметр пустого стиха составляет пять футов на строку. Вы можете отказаться от использования файлов cookie, установив необходимые параметры в своем браузере. Следовательно, если мы выделим ударный слог в каждой строке, мы сможем проверить, какой из них является ямбическим: C) Квартальные цифры неуклонно падают.Ямб состоит из двух слогов — безударного слога, за которым следует ударный слог. Счетчик часто ломается таким образом, иногда по назначению… Нарисуйте 8 линий длиной от 1 до 3 дюймов. Вопрос отправлен эксперту. пентаметр ямба: по пять ямбов в строке. (Уильям Шекспир, Сонет 18) (Хотя можно утверждать, что эта строчка на самом деле гласит: «Могу ли я сравнить тебя с летним днем?» Когда дело доходит до изучения Уильяма Шекспира и его пьес, сложнее всего разгадать (кроме от языка) — это размер или ритм его письма.Ямбический пентаметр — стихотворная строка, состоящая из пяти ямбов — является наиболее распространенным измерителем в английской поэзии. Но единственная линия, ритм которой определяется образцом безударного-ударного (ямб), — это линия B: Я отдаю все лучшее, что могу предложить Сэму. ямбический тетраметр: по четыре ямба на линию. В spondee акцентируются оба слога. Анапест начинается с двух безударных слогов, за которыми следует один ударный… Ямбический метр определяется как поэтический стих, состоящий из ямбов, которые представляют собой метрические «ступни» с двумя слогами.Если он повторяется пять раз, пятикратный ямб и так далее. ямбический гекзаметр: шесть ямбов на строку. Уильям Шекспир любил использовать пентаметр ямба в своих пьесах и стихах, создавая поток. Четыре ноги вместе известны как тетраметр ямба, как в примере «Он пишет по ночам понедельника», который содержит четыре ударных слога: «работает», «писала», «пн-» и «ночи». Измерьте каждую линию с точностью до четвертого дюйма и нарисуйте линейный график …. Просмотрите несколько объявлений и разблокируйте ответ на сайте.Пентаметр — самый известный измеритель ямбической поэзии, но он не единственный — есть диметр, триметр, тетраметр и т. Д. Большая часть работ Уильяма Шекспира написана пентаметром ямба. Линии в метрах чередуются между тетраметром ямба и триметром ямба. На уровне отдельной строки Энн Финч использует как ямбические ступни, так и замены, чтобы регулировать слуховое воздействие слова или фразы и подсказывать читателю характер используемых предметов. Сонеты состоят из 14 строк, построенных по очень специфической схеме рифм.Проще говоря, каждая строка содержит десять слогов: пять ударных и пять безударных. Структурно стихотворение тесно связано с повторяющимися узорами как рифмы, так и размера. В английском языке александрин использовался не очень часто. Ямбический пентаметр — это метр, относящийся к линии, состоящей из пяти ямбических футов: стремиться, искать, находить и не уступать. Это: Ямбический диметр: стихотворная строка с двумя ямбами; Ямбический триметр: стихотворная строка с тремя ямбами; Ямбический тетраметр: стихотворная строка с четырьмя ямбами; Ямбический пентаметр: стихотворная строка с пятью ямбами; Ямбический гекзаметр: стихотворная строка с шестью ямбами; Ямбический гептаметр:… Ямбические стопы можно натягивать последовательно.Все строки представляют определенный ритм. Ямбический метр — это узор, встречающийся в поэзии, имеющий поэтическую строку, состоящую из ямбов. Посмотрите на пример. Ритм можно записать так: Пента означает пять, поэтому строка ямбического пентаметра состоит из пяти ямбов — пяти наборов безударных и ударных слогов. Вы получите ответ на письмо. запишите остаток в виде дроби. В ямбическом стихе каждая строка состоит из одного или нескольких ямбов. В своем «Эссе о критике» он привел пример александрины, в которой также ставится под сомнение ее полезность: «Излишняя александрина заканчивает песню /, которая, как раненая змея, волочит свою медленную длину.Не все английские поэты соглашались с Папой. Термин «ямб» относится к стопе, которая представляет собой один безударный слог, за которым следует ударный слог. Самый распространенный поэтический метр в английской поэзии — пентаметр ямба, в котором в каждой строке используется пять ямбов. Ямбический пентаметр состоит из двух слов, где пентаметр — это комбинация «пент», что означает пять, и «метр», что означает измерение. Как метр, ямбический гекзаметр чаще всего ассоциируется с французской формой поэзии, называемой александрийской. Стих в общем метре состоит из четырех строк, которые чередуются между тетраметром ямба (четыре ямба в строке) и триместром ямба (три ямба в строке).c. гордость и самоуверенность могут привести к презрению. И миллионы других ответов 4U без рекламы. 10 слогов в каждой строке. 5 пар чередующихся безударных и ударных слогов в стихах. Ответ — либо a, либо b (очень не знаю, какой именно). Гексаметр Линия в строфе, имеющей шесть футов, известна как Гексаметр. В этом отличие от ямбического метра, у которого ритм нарастания (сначала ударение, затем безударный ритм). (Альфред Теннисон, «Улисс») Могу ли я сравнить тебя с летним днем? Пример.Вальс моего папы Теодора Рётке В поэзии ямбическим пентаметром называется линия с пятью метрическими футами. Ямбический метр определяется как поэтический стих, состоящий из ямбов, которые представляют собой метрические «ступни» с двумя слогами. б. все люди заслуживают уважения. Ямбический триметр — это метр поэзии, состоящий из трех ямбических единиц (каждая по два фута) в строке. Пентаметр означает, что в каждой строке пять ударов или метров. В поэзии ямбический гекзаметр относится к типу метра. A. Показывайте упрямое лицо врагам.Это относится к тому факту, что сначала возникает стресс, а затем он переходит в безударный ритм. Финч использует ровно столько идеально ямбических строк, чтобы квалифицировать любое стихотворение для такой классификации. Ямбический пентаметр — самый распространенный тип метра, используемый в поэзии и стихах. Метр в некотором смысле усложняется, потому что ритм происходит от отдельных слоговых звуков, а не от слогового ударения. Как указывалось ранее, метр определяется преобладающим типом стопы и количеством футов в строках стихотворения.В строке может быть тринадцать слогов, если последний тринадцатый слог строки без ударения. Если это происходит, например, четыре раза, это называется тетраметром ямба. Ямбический пентаметр состоит из линий, каждая из которых состоит из пяти ямбов. Например, большая часть английских драматических стихов была написана ямбическим пентаметром, или строками из пяти ямбов, потому что ритм наиболее близко соответствовал естественным речевым образцам. На самом деле, ямбический пентаметр без рифмы был настолько популярен, что имел собственный термин: пустой … Каждая строка триметра (помните, что это первая и последняя строка каждой строфы) также связана с одной строкой пентаметра (второй и третьей строками) через схему рифм.Ямбическая стопа (ямб) имеет короткий слог, за которым следует длинный слог (SL или U /). По иронии судьбы, один из наиболее цитируемых примеров александрийского текста был написан английским поэтом Александром Поупом, описывая, почему он счел его не подходящим для английского стиха. Поэты того времени считали измеритель гибким и приспособляемым ко многим темам. Шекспир наиболее известен тем, что использовал измеритель, называемый пентаметром ямба. Поскольку каждый ямб состоит из двух слогов, и поскольку в строке пятистороннего ямба пять ямбов, в каждой строке всего десять слогов.Существуют разные варианты ямбического метра в зависимости от того, сколько ямбов в стихотворной строке. Значение y напрямую зависит от значения x, и y = 12, когда x = 4. Ямбический триметр: три ямбра на строку. Если поместить события или мысли в правильную последовательность, получится. C. Пируэт для людей… У малышей, как правило, очень хорошие коммуникативные навыки, и родители могут ожидать, что они поймут их ожидания. Ямбический пентаметр — самый распространенный тип ямба, но есть несколько других, так как… Каждая строка стихотворения содержит определенное количество ямбов, хореев, спондов, дактилей или анапестов.В древнегреческой поэзии и латинской поэзии ямбический триметр — это количественный метр, в котором линия состоит из трех ямбических метр. Каждая строка представляет собой отдельное предложение и написано так, как мы называем ямбическим пентаметром. Когда вы комбинируете удары определенных поэтических стоп с определенной длиной, вы открываете множество возможностей поэтического измерения. Ямбик относится к паре слогов в каждом слове строки, один безударный слог, за которым следует один ударный или акцентированный слог, называется «ямб».Группировка последовательных ямбов в стихотворных строках придает стихотворению ритм. Каждая ступня состоит из двух слогов, один ударный, а второй безударный. Ямбические счетчики. Ямб — это последовательность, состоящая из безударного слога, за которым следует ударный. Хрохаический метр часто описывают как имеющий «ритм падения». Во многих других азиатских языках высота звука может составлять самую важную часть того, что англоговорящие люди считают метром. Ямб — это все о образце и ритме, и вы быстро заметите образец для типов ямбических метров: ямбический диметр: два ямба на строку.В четных строках на одну долю меньше, что делает их ямбическим триметром. Таким образом, можно сделать вывод, что буква B — лучший вариант. Общий метр используется не только в поэзии, но и в популярных песнях, таких как «Stairway to Heaven», тематических песнях телешоу, таких как тема «Остров Гиллигана», народных песнях, таких как «Дом восходящего солнца», и гимнах, таких как «Amazing Grace». . » 5. Пентаметр ямба Линия в строфе, имеющая пять футов в линии, известна как ямб-пентаметр. Что такое пентаметр ямба? «Пента» означает «пять», а «метр» означает «измерять».«Пентаметр, следовательно, означает пять мер ямбов, или пять футов. Какие уравнения представляют связь между y и x? «Александрин» была классической формой французской поэзии и пользовалась большой популярностью. Великие экономические и социальные разногласия между Севером и Югом в первой половине 1800-х годов в конечном итоге привели к гражданской войне. Характеристики определения ямбического пентаметра Безударные и ударные слоги ★★★ Правильный ответ на вопрос: метр какой строки является ямбическим? В этом случае единственная возможность — буква B.Как вы можете сказать, что текст взят из биографии, как вы можете сидеть и спокойно есть кексы, когда мы находимся в этой ужасной беде, я не могу понять, что вы, по моему мнению, были совершенно бессердечными, кто сказал эту цитату. Обзор Wikibuy: бесплатный инструмент, который сэкономит ваше время и деньги, 15 креативных способов сэкономить деньги, которые действительно работают. Если вы произнесете фразу вслух, вы услышите взлеты и падения. Ямбический пентаметр — это стиль письма в стихах, где длина каждой строки составляет пять футов. Правильных ответов: 1 вопрос: Счетчик какой линии ямбический? В культурах с другими языковыми традициями метр имеет другое значение, если вообще существует.Ямбическая стопа — это безударный слог, за которым следует ударный слог. Как метр, ямбический гекзаметр чаще всего ассоциируется с французской формой поэзии, называемой александрийской. В знаменитой «Оде бессмертия» английского поэта-романтика Уильяма Вордсворта также использовался ямбический гекзаметр: «То, что я / видел / я сейчас / могу видеть / не более». Ямбический пентаметр состоит из 10 слогов, и только C имеет 10 слогов.
Джек Рассел Спасение Монтаны, Как починить лук в Майнкрафт, 180-е истребительное авиационное крыло Национальной гвардии Огайо, Излишек потребителей и производителей, Поток воды через губку, Консервированные моллюски Великобритания, Винтажные бесшумные звукосниматели, Съедобна ли Valonia Ventricosa, Есть ли у Nh5 дипольный момент, Klipsch Rc-42 II Reddit, Телефонный микрофон не работает,

Какая прямая перпендикулярна прямой y = x + 5?

Ни одно из этих уравнений не перпендикулярно y = x + 5.

Один из способов написать уравнение для линейного графика называется формой пересечения оси Y, которая записывается как:

y = mx + b

, где «m» — наклон, а «b» — это место, где график пересекает ось y.

Дано уравнение:

y = x + 5 или эквивалентно

y = (1 * x) + 5, поскольку 1 умножение на любое число всегда дает нам само число 1 * x = x.

Это означает, что наклон линии равен 1 или, что эквивалентно, 1/1, если легче думать о наклоне как о «подъеме через пробег».

И точка пересечения по оси Y равна 5.

При работе с параллельными или перпендикулярными линиями вы в основном сосредотачиваетесь на наклоне, пересечение оси y в этом случае не имеет значения.

Если бы искомая линия была параллельна, мы бы хотели, чтобы наклон был таким же, как и 1. Так как наклон, который мы хотим, должен быть перпендикулярным, нам нужен отрицательный обратный. Это означает, что мы берем наклон, умножаем его на отрицательный и переворачиваем дробь. Вот несколько способов символически представить отрицательное обратное: f (m) = -1 / m

(вы можете думать о «f (m)» как о чем-то, что вы делаете с уклоном m, чтобы найти перпендикулярный уклон)

Итак! Перпендикулярный уклон в этом случае будет:

f (1) = -1/1

или просто -1.

Это означает, что мы ищем уравнение с угловым коэффициентом -1.

y = 1/2 * x — 5 имеет наклон 1/2

(также будьте осторожны с тем, как вы набираете эти уравнения. Технически 1 / 2x означает 1 / (2x), где x находится в знаменателе. Было бы лучше написать (1/2) x — 5)

y = (-1/2) x — 5 имеет наклон -1/2

y = 2x + 10 имеет наклон 2

y = -2x + 10 имеет наклон -2

Ни один из этих номеров не тот, который вам нужен. Есть несколько возможностей:

Частично эта проблема заключалась в нахождении уравнения для линии, в которой вы нашли y = x + 5, но это не было уравнением для поиска.

Ответ намеренно «ничего из вышеперечисленного»

Кто-то по пути сделал ошибку и забыл указать правильный ответ.

Сообщите мне, что случилось! Мне действительно не нравится, когда учителя задают запутанные, вводящие в заблуждение вопросы.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *