Выступает как количественная закономерность изменения в пространстве – статистическая закономерность — это… Что такое статистическая закономерность: суть, особенности

Содержание

статистическая закономерность — это… Что такое статистическая закономерность: суть, особенности

Добавлено в закладки: 0

Что такое закономерность статистическая? Описание и определение понятия.
Закономерность статистическая – закономерность, которая проявляется в наличии однородных признаков или явлений при статистическом наборе данных.

Эта закономерность основывается на законе больших чисел. Статистика дает возможность обнаружить, выявить, распознать характер изменений, которые происходят в социальной и экономической среде.

Статистика существует только там, где среди массы явлений можно выявить какие-нибудь общие черты, из которых закономерности и выявляются. Каждое отдельное измерение из выборки представляется в качестве особого единичного случая рассматриваемой закономерности.

Рассмотрим, более детально, что значит  закономерность статистическая.

Суть статистической закономерности

Закономерности – это устойчивые и ре­гулярные взаимосвязи (или отношения) между явлениями и объектами, которые обнаруживаются в процессах развития.

Закономерность, которая проявляется только в большой массе явлений через преодоление разных случайностей, свойственными её единичным элементам, называется статистической закономерностью.

То есть статистическая закономерность – это такая определенная форма проявления повторяемости, последовательности, особенного порядка изменений в массовых явлениях и под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, а также выделить случайные, единичные явления.

Статистическая закономерность как категория статистики

Статистическая закономерность является важнейшей категорией статистики.  Под закономерностью вообще принято называть порядок изменений в явлениях, повторяемость и последовательность. Но в самой статистике статистическая закономерность рассматривается прежде всего как количественная закономерность изменения в пространстве и времени именно массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из большого множества элементов (или так называемых единиц совокупности). Стоит запомнить, что статистическая закономерность свойственна не каким-то отдельным структурным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Как устанавливаются статистические закономерности

Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они могут возникать как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, которые действуют иногда. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость; а случайные — наоборот,  вызывают отклонения в этой регулярности.

Статистические закономерности представляют собой статистические факты, которые выражаются в виде обобщающих статистических показателей, дающие эксперту типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности.

Таким образом, статистическая закономерность предсказывает типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени учитывая воздействие всей совокупности факторов. Стоит также помнить, что статистическая закономерность не определяет положение каждого отдельного конкретного случая, а только устанавливает тенденцию, то есть процесс направленности и обобщенное распределение в данных условиях времени и места. Таким образом, статистика дает нам общую картину и направленность процесса для представления. Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов и выражает каузальные отношения.

Статистическая закономерность как индикатор

На статистическую закономерность может оказать любое заметное изменение условий существования данного множества. В этом смысле статистическую закономерность можно сравнить с лакмусовой бумажкой (своего рода индикатор) при проверке на постоянство факторов.

Вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических в статистической закономерности сравнительно маленькая, поэтому можно сказать, что статистическая закономерность практически гарантирует устойчивость (или стабильность). К примеру, в магазинах имеется определенный стандартный ассортимент продуктов или товаров, который соответствует среднему спросу, но с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей или же с повышением спроса именно на этот товар. Статистическая закономерность гарантирует определенную устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, которые порождают это явление.

Статистическая закономерность тесно взаимосвязана с законом больших чисел и это всегда оперделяется по итогам массового статистического наблюдения.

Итак, подведя итог, можно сделать вывод, что закономерности, в которых необходимость тесно и неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и только во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими закономерностями.

Если посмотреть на статистические закономерности под другим углом, то можно сказать, что статистические закономерности – это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние единичного явления или целой системы явлений приобретает определенно неоднозначный, вероятностный характер.

Особенности статистических закономерностей

Выделяют пять основных особенностей статистических закономерностей:

  1. Первая специфическая особенность статистических закономерностей
    со­стоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических на­блюдениях.Совокупности, которые исследуются статистикой, охватывают факты, которым присущи индивидуальные, случайные особенности (к примеру, причина смертности отдельных людей). В огромном количестве наблюдений и сопоставлений такие осо­бенности, которые относятся только к отдельным фактам и не характерны для сущности всей исследуемой массы, взаимно погашаются и таким образом прояв­ляется статистическая закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных и существенных причин.
    К примеру, для выяснения определенных взаимосвязанностей и соотно­шений, которые существуют между преступностью и образовательным и куль­турным уровнем преступника, уголовная статистика всегда сводит разные материалы, полученные от отдельных судов, органов прокуратуры, мест заклю­чения и так далее. В каждом отдельном случае общеобразовательный и культурный уро­вень преступника может быть самый разный, иногда даже очень высокий. Но лишь закон больших чисел, то есть результаты только массового наблюдения, раскрывают типические и характерные особенности, заключающиеся в том, что этот уровень все равно значительно ниже, чем в среднем у граждан в стране в целом. Массовое наблюдение устанавливает также такую закономерность, что чем больше судимостей у пре­ступника, тем ниже его образование и его культурный уровень. Таким образом
    Закон больших чисел
    – это общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, который никак не зависит от случая. Если просуммировать большое число единичных явлений, то обязательно проявятся определенные закономерности их движения, которые при малом количестве наблюдений обычно остаются незаметными.
  2. Из характера причинно-следственных отношений формируется
    Вторая особенность статистических закономерностей
    . Дело в том, что в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство случайности и необходимости, а в резуль­тате этого будущее состояние явления всегда носит характер неоднозначности и вероятности.
    Необходимость и случайность не только неразрывно связаны друг с другом, они представляют собой единство противоположностей, которые переходят друг в друга, причем случайность – это форма проявления необходимости. Основную закономерность в каждом отдельном факте могут исказить или затушевать действия случайных обстоятельств, но в достаточно большом количестве событий необходи­мость будет выявлена в полной мере.
    Одним из выражений диалектической свя­зи между случайностью и необходимостью является Закон больших чисел. Этот закон дает возможность установить количественную характеристику связи, которая существует между количеством подвер­гаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами могут влиять второстепенные, случайные причины, что и создает специ­фику, индивидуальные особенности и черты данного явления. При большом числе на­блюдений выявляются черты и свойства, которые являю­тся существенными для всех единиц данного типа статистической закономерности.
  3. Третьей особенностью статистических закономерностей является их ус­тойчивость или стабильность. Это означает, что раз появившись или проявившись, они не могут исчезнуть сразу же, их развитие и существование носит, как правило, многовеко­вой, многолетний, или, во всяком случае, достаточно длительный характер. К примеру, некоторые статистические за­кономерности, выявленные в отношении преступности, не вчера возникли и исчезнут не завтра. Это значит, что ситуации мимо­летных возникновений и исчезновений статистических закономерностей в принципе невозможны.
  4. Четвертая особенность статистических закономерностей заключается в том, что они проявляют свое действие как тенденции. Эта особенность тесно связана с устойчивостью, так как обнаруженные тенденции должны обладать определенной устойчивостью. Но и здесь есть своя специфика. Тенденция — это определенная направленность процесса, которая выступает как результат модификации действия различных обстоятельств. Это также может означать, что, например, тенденция роста может реализовываться с периодическими колебаниями (и через временные снижения и через временные периоды подъема явления). Это подтверждается и практикой анализа динамиче­ских рядов преступности и других правовых процессов.
  5. Следующей, пятой особенностью статистических закономерностей
    является ир­регулярность,то есть внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, ко­торые в целом, в обычной их массе проявляют себя как те же статистические законо­мерности. Другими словами, внешняя независимость событий друг от друга – это индивидуальное проявление общего глубинного начала событий. Применительно к преступности иррегулярность проявляется в том, что индивидуальные акты преступного поведения (то есть конкретные преступления), входящие в массовую совокупность, осуществляются независимо один от другого и с точки зрения целого (общего) носят случайный характер. Преступления отдельных лиц, как правило не связаны друг с другом (за исключением, конечно, случаев соучастия в преступлении). Эта независи­мость преступлений, их иррегулярность и придает преступности в целом стати­стический характер.

Эти главные особенности статистических закономерностей, которые мы рассмотрели, являются лишь частью действительного их многообразия.

Мы коротко рассмотрели закономерность статистическая и ее сущность, а также главные особенности статистических закономерностей .

Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

biznes-prost.ru

Количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и

Количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности), — это
(*ответ*) статистическая закономерность
Количественной и качественной характеристикой явлений и процессов, происходящих в жизни общества, состояния и поведения членов этого общества занимается отрасль статистики — _ статистика
(*ответ*) социальная
 педагогическая
 психологическая
 политическая
Количество элементов совокупности, которые имеют конкретное значение варьирующего признака, — это
(*ответ*) частота
 регистр
 индекс
 вариант
Количество элементов совокупности, которые имеют конкретное значение варьирующего признака, — это
(*ответ*) частота
Комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц, — это статистическая сводка
(*ответ*) сложная
 простая
 сплошная
 непрерывная
Комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом, представляет собой статистическая
(*ответ*) сводка
Конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, ка-чественную определенность, определенность пространства и определенность
(*ответ*) времени
Любой вариационный ряд состоит из двух элементов
(*ответ*) вариантов
(*ответ*) частот
 регистров
 индексов
Международная стандартная классификация болезней, увечий и смерти разработана ВОЗ в _ г.
(*ответ*) 1948
 1958
 1968
 1978
Международная стандартная классификация образования, разработанная ЮНЕСКО, для единых группировок учащихся по трем основным уровням обучения используется с _ г.
(*ответ*) 1974
 1954
 1964
 1984
Международная стандартная классификация профессий, разработанная МОТ, действует с _ г.
(*ответ*) 1958
 1948
 1968
 1978
Международная стандартная торговая классификация впервые разработана в _ г.
(*ответ*) 1951
 1946
 1961
 1965
Международный статистический институт — МСИ — был создан как чисто научная организация в _ г.
(*ответ*) 1885
 1855
 1865
 1905

Ответов: 1 | Категория вопроса: Экономические дисциплины

abiturient24.com

СГА ответы Комбат бесплатно — 4334.01.01;МТ.01;1


Линейный коэффициент корреляции равен:
В таблице приведена … группировка.
Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса

Верны ли утверждения?
А) В системе цепных индексов уровни индексируемого показателя сопоставляются с уровнем базисного периода.
В) В системе базисных индексов сравнения уровней индексируемого показателя в каждом индексе производят с уровнем последующего периода.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину, то дисперсия от этого не изменится.
В) Если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия соответственно уменьшится или увеличится в i2 раз.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Относительный показатель интенсивности рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде.
В) Относительный показатель динамики характеризует долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины, — индекс структурных сдвигов.
В) Среди способов построения общих индексов есть агрегатные и средние.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Подлежащее статистической таблицы — единицы статистической совокупности или их группы, указывающие на характеризуемый объект.
В) Сказуемое статистической таблицы — система показателей, которые характеризуют объект изучения.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
В) Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке, называются рядами динамики.
В) Показатель, характеризующий увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени, называется дифференциальным приростом.
Подберите правильный ответ
Верны ли утверждения?
А) Статистика — древняя наука, имеющая короткую историю.
В) Термин «статистика» введен Готфридом Ахенвалем.
Подберите правильный ответ
Известно, что каждый рабочий изготовил следующее количество деталей:
20; 15; 18; 25; 17.
Средняя выработка одного рабочего равна …
Имеется ряд индивидуальных значений признака: 1; 4; 8; 8.
Средняя геометрическая равна:
Имеется ряд индивидуальных значений признака:
21; 20; 20; 19; 21; 19; 18; 22; 19; 20; 21; 20; 18; 19; 20.
Простая арифметическая средняя равна:
Имеется ряд индивидуальных значений признака:
21; 21; 20; 19; 21; 19; 18; 22; 19; 20; 21; 20; 18; 19; 21.
Медиана равна:
Имеется ряд индивидуальных значений признака:
21; 21; 20; 19; 21; 19; 18; 22; 19; 20; 21; 20; 18; 19; 21.
Мода равна:
Имеются данные:

Базисный коэффициент роста в 2010 г. равен ___ %.
Имеются данные:

Агрегатный индекс стоимости равен:
Наименьший коэффициент корреляции:

в варианте:
По формуле:

вычисляется:
По формуле:

вычисляется:
По формуле:

вычисляется:
По формуле:

вычисляется:
По формуле

рассчитывается:
Распределение сотрудников по среднему стажу работы

Средний стаж работы равен:
В малой выборке:
В районе А проживает 2000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки предполагается определить средний размер семьи при условии, что ошибка выборочной средней не должна превышать 0,8 человека с вероятностью p = 0,954 и при среднем квадратическом отклонении 2,0 человека. t=2. Необходимая численность выборки равна ___ семьи(ей).
В ряде: 75, 100, 125, — минимальное значение имеет:
В ряде: 7; 15; 15; 19 — размах вариации равен:
В совокупности 719 единиц совокупности. Число групп, рассчитываемое по формуле Стерджеса, составляет:
Вид наблюдения, при котором обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности:
Вторая стадия экономико-статистического исследования:
Второй этап статистического наблюдения:
Выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной:
Графическое изображение соотношений между разными величинами с помощью линейных отрезков или геометрических фигур:
Значение, в котором в настоящее время не употребляется термин «статистика»:
Инструментом государственного учета и идентификации всех хозяйствующих субъектов на территории РФ выступает:
Интервал: [540; 790] —
Квадрату среднего квадратического отклонения равна:
Количественная закономерность изменения в пространстве и/или во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов:
Количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом:
Коэффициент корреляции, равный 0,4, характеризует:
Коэффициент, переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного:
Минимальное значение признака в совокупности равно 16, максимальное значение признака равно 80, в совокупности 130 единиц. С использованием формулы Стерджеса построена группировка с равными интервалами. В каждый интервал попало ___ единиц.
Множество единиц, объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества:
На четвертом этапе разработки программы проведения сводки осуществляется:
Нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, продление ряда на основе выявленной закономерности изменений уровней в изучаемый отрезок времени:
Не является видом статистического наблюдения:
Несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом:
Общая дисперсия равна:
Относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном:
Отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения, показывающее на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения:
Отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру, к фактической средней этого показателя в базисном периоде:
Первая всеобщая перепись населения в России была проведена в:
По характеру подлежащего сложные таблицы бывают:
По характеру сказуемого таблицы бывают:
Под псевдонимом Стьюдента известен:
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, — это:
Показатель, который служит для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления:
Последняя всероссийская перепись перед 2010 г. проводилась в:
Представитель английской школы политических арифметиков:
Предусмотренная действующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при котором органы государственной статистики получают информацию в виде установленных отчетных документов:
Различия в значениях признака у отдельных единиц статистической совокупности:
Размах вариации ряда: 75, 100, 125, — равен:
Рассчитанная величина интервала равна 12,785. Величину интервала следует принять:
Рассчитанная величина интервала равна 248. Величину интервала следует принять:
Связь, проявляющаяся во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака:
Совокупность единиц, из которой производится отбор, —
Специфическое свойство статистической совокупности:
Среди представленных диаграмм выберите структурную диаграмму:
Средняя внутригрупповая дисперсия равна 18, межгрупповая дисперсия равна 4. Общая дисперсия равна:
Средняя, исчисляемая извлечением корня, степени n из произведений отдельных значений — вариантов признака х:
Статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой:
Структурная средняя:
Схематическая географическая карта, содержащая интенсивность показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления:
Форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа:
Формула для расчета относительного показателя плана:
Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу:
Чем ближе совокупный коэффициент множественной детерминации к ____, тем вариация изучаемого показателя в большей мере характеризуется влиянием отобранных факторов.

www.antimuh.ru

Статистическая закономерность

5. Относительные показатели Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т. д. Относительный статистический показатель получают путём деления одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом: где ОП – относительная величина, величина сравнения и база сравнения – сравниваемые абсолютные показатели. Таким образом, по способу получения относительные показатели всегда являются величинами производными, их можно получить только расчетным путем. Относительные показатели выражаются в разных формах — коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме коэффициента Если база сравнения принимается за 100 единиц, то относительный показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост количества родившихся составит 108,3%. Если база сравнения принимается за 1000 единиц, то относительный показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если – за 10 000,то относительный показатель выражается в продецимилле (сотая часть процента). Промилле широко применяются в демографической статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других демографических процессов. Продецимилле используются для оценки обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных заведениях и т.д. Следует заметить, что безразмерным по форме относительным показателям может быть приписана конкретная единица измерения. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют шесть видов относительных показателей: динамики, плана и выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения. Относительный показатель динамикихарактеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде. ОПД = текущий показатель . Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения) Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом: Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения. Относительные показатели структуры (ОПС)характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение. Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности: ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию. Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части Совокупность относительных величин структуры показывает строение совокупности. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности. Относительные показатели координации играют важную роль в экономическом анализе, так как с их помощью существующие в совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно. 2.3.5. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ)характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом: ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек. В эту же группу включаются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие эффективность использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду времени. 2.3.6. Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени. С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д. Относительные показатели имеют важное значение в практической деятельности, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, через которые они ассчитываются, в противном случае можно прийти к неправильным выводам. Таким образом, только совместное использование абсолютных и относительных показателей позволяет провести качественный анализ различных явлений социально-экономической жизни. 6. Средние показатели Средние показатели являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Особенности среднихпоказателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Это означает, что средний показатель отражает типичный уровень признака, формирующийся под воздействием основных доминирующих неслучайных факторов. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на то, что у разных единиц совокупности значения признака отличны друг от друга. В социально-экономическом анализе используются два класса средних величин: — степенные средние; — структурные средние. К степенным средним относятся несколько видов средних, построенных по одному общему принципу: где xi— варианта, n=N — объем статистической совокупности, k — показатель степени.Показатель степени k может принимать любые значения, но на практике обычно используются несколько его значений: при k = 1 получают среднюю арифметическую; k = -1 – среднюю гармоническую; k = 0 – среднюю геометрическую; k =2 – среднюю квадратическую. Степенные средние в зависимости от формы представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Если исходные данные представлены простым перечислением значений признака у статистических единиц, то используется формуластепенной средней простой: Если данные предварительно сгруппированы (представлены рядом распределения), то используется формула степенной средней взвешенной: Средняя арифметическаяявляется наиболее распространенным видом степенных средних, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности. При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое. Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными и рассчитывается по формуле: Если в исходных данных отдельные значения усредняемого признака повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным иливариационным рядам. В подобных случаях для расчета необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную– среднююсгруппированных величин. Где — частость, т. е. удельный вес статистических единиц, обладающих определенным значением признака в общем объеме совокупности. Средняя арифметическая обладает рядом полезных свойств, к важнейшим из которых относятся: 1. Средняя арифметическая постоянной величины равна этой величине: = А при А=const; 2 . Алгебраическая сумма отклонений вариант от их средней арифметической равно нулю: 3. Если все варианты уменьшить (увеличить) на постоянное число А, то средняя арифметическая из них уменьшится (увеличится) на это же число: 4. Если все варианты одинаково увеличить (уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько же раз: 5. Если все веса средней одинаково увеличить (уменьшить) в несколько раз, то средняя арифметическая не изменится. Средняя гармоническаяимеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Используется в тех случаях, когдастатистическая информация не содержит частот по отдельнымзначениям признака, а представлена произведением значения признака начастоту. Средняя гармоническая как вид степенной средней выглядит следующим образом: В зависимости от формы представления исходных данных средняя гармоническая может быть рассчитана как простая и как взвешенная. Если исходные данные несгруппированны, то применяется средняягармоническая простая: К ней прибегают в случаях определения, например, средних затрат труда, материалов и т. д. на единицу продукции по нескольким предприятиям. При работе со сгруппированными данными используется средняя гармоническая взвешенная: где – wiстатистический вес; wi= xi*ni. Средняя геометрическаяприменяется в тех случаях, когда общий объем усредняемого признака является мультипликативной величиной,т.е. определяется не суммированием, а умножением индивидуальныхзначений признака. Форма средней геометрической взвешенной в практических расчётах не применяется. В социально-экономических исследованиях средняя геометрическая применяется в анализе рядов динамики при определении среднего коэффициента роста, когда задана последовательность относительных величин динамики. Средняя геометрическая используется также для определения равноудаленной величины от максимального и минимального значения признака. Средняя квадратическая используется в тех случаях, когда при замене индивидуальных значений признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин.Главная сфера её использования – измерение степени колеблемостииндивидуальных значений признака относительно средней арифметической(среднее квадратическое отклонение). Кроме этого, средняя квадратическаяприменяется в тех случаях, когда необходимо вычислить средний величину признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения(при вычислении средней величины квадратных участков, средних диаметровтруб, стволов и т. д.). Средняя квадратическая рассчитывается в двух формах: как простая как взвешенная Все степенные средние различаются между собой значениями показателя степени.При этом, чем выше показатель степени, тем большеколичественное значение среднего показателя: гарм х геом х арифм х кв х . Это свойство степенных средних называется свойством мажорантности средних. Таким образом, выбор вида среднего показателя оказывает существенное влияние на его численную величину. Выбор вида средней определяется в каждом отдельном случае путем анализа исследуемой совокупности,изучения содержания явления. Степенная средняя выбрана правильно,если на всех этапах вычислений не меняется её логическая формула, т.е.реально сохраняется социально-экономическое содержание усредняемогопризнака. Особый вид средних показателей – структурные средние.Они используются при изучении внутреннего строения рядов распределения значений признака

poisk-ru.ru

Теоретические основы статистики.

 Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистики к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность — это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 1997г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 1997г. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.

 Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

 Количественные изменения значение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин.

 Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

 — атрибутивные (описательные)

 — количественные

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

 Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события. Не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

www.ekonomstat.ru

Закон больших чисел. Закономерность общая и частная и необходимость их изучения. Особенности статистического учёта.

Роль статистики в современном мире. Предмет и метод статистики.

Роль статистики в современном обществе возросла с максимальной силой. Потому что владение всеми типами статистики предоставит шанс государству наблюдать и эффективно решать, встающие в обществе вопросы. Статистика представляет собой отрасль знаний, в которой осуществляется изложение общих вопросов сбора, анализа и измерения массовых статистических (количественных или качественных) данных, полученных от исследуемого объекта. Благодаря этим данным появляется возможность осуществления анализа деятельности, функционирования любых отраслей хозяйства.

В современном понимании «статистика» имеет несколько ролей и значений:

1) данные, характеризующие массовые явления или процессы, к примеру, численность населения в нескольких областях на определенную дату;

2) проведение различных мероприятий и осуществление деятельности системы статистических учреждений по сбору и обработке данных, характеризующие все аспекты государственной жизни;

3) и самое главное, это наука, которая имеет свой предмет и метод.

Наиболее важными современнымиособенностями статистики являются:

Во-первых, статистика изучает не единичные, а массовые явления, а во- вторых, количественную сторону общественных явлений. Статистика изучает массовые общественные явления, то есть такие, которые состоят из достаточно большой совокупности, количества единиц или фактов, существенные свойства которых схожи.

В связи с тем, что явления общественной жизни непрерывно меняются и развиваются во времени, статистика изучает также изменение количественной стороны явлений в динамике.

Помимо этого статистика выполняет множество задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и достоверным познанием окружающего мира и направленных на обеспечение пользователей достоверными статистическими данными, которые, прежде всего, отвечают международным статистическим стандартам, с помощью формирования единой межведомственной информационно-статистической системы, которая направлена на повышение эффективности и принятия управленческих решений.

Статистика осуществляет выполнение важной роли в механизме управления экономикой. Необходимое условие эффективных управленческих решений на государственном уровне и региональном уровне — наличие полной и своевременной информации о происходящих явлениях. Немало важным в принятии эффективных решений, способствовавших эффективному решению, является качество предоставляемых статистических данных. Кроме того она позволяет разрабатывать стратегию поведения на основе прогноза закономерностей наблюдаемых процессов/

Главной задачей статистики в современном экономическом развитии России выступает характеристика наблюдаемых изменений, которые связаны с переходом к рыночным отношениям. Для нахождения путей решения этой задачи статистика осуществляет сбор и систематизацию информации о реформируемых объектах и процессах, совершенствует методы сбора, обработки и анализа данных, участвует в развитии современного менеджмента и маркетинга. А органы государственной и ведомственной статистики Российской Федерации решают целый спектр статистических задач: модернизация различных методов сбора и обработки данных, разработка специальных методов статистического наблюдения; развитие методов для изучения финансовых и нефинансовых активов статистики, таможенной статистики, статистики экспорта и импорта; улучшение системы экономико- статистического образования в России, создание ознакомительных курсов и многое другое; совершенствование государственных и корпоративных систем статистического мониторинга социальной и экономической конъюнктуры в России; разработка российских сайтов с целью реализации программ в международных организациях отечественной статистической информации.

Таким образом, можно сказать, что, статистика является наукой, которая представляет собой неотъемлемую часть жизни каждого общества, она определяет динамику развития, спада, роста общественных явлений.

Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

 

 

Закон больших чисел. Закономерность общая и частная и необходимость их изучения. Особенности статистического учёта.

Закон больших чиселв теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта без исключения.


Статистический учет представляет собой систему сбора и обобщения информации о состоянии массовых социальных, демографических и экономических явлений и процессов, происходящих в регионе, отрасли, стране, с целью определения тенденции их развития. В статистическом учете применяются все виды измерителей (натуральные, трудовые, денежные). Статистический учет широко использует присущие ему способы и приемы единовременного характера: обследования, переписи, наблюдения, расчеты средних величин, индексов и т.д. Кроме того, статистические органы ведут сплошной или выборочный статистический учет состояния экономики. тенденций се развития, движения рабочей силы, товаров и т.д.

На базе статистических данных государственные органы управления разрабатывают прогнозы, принимают решения в области экономической политики, определяют конкретные меры в сфере оперативного управления экономикой страны. Статистика, обобщая и анализируя изучаемые процессы, устанавливает закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Таким образом, статистический учет представляет собой систему изучения и контроля массовых экономических, социальных, демографических и других аспектов общественной жизни, необходимых для управления как на уровне хозяйствующего субъекта, так и на региональном и общегосударственном уровне.


Читайте также:


Рекомендуемые страницы:

Поиск по сайту

poisk-ru.ru

1. Предмет, метод и задачи статистики.

Статистика – отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определённых социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальных явлений.

Статистические методы: 1. метод массовых наблюдений, 2. выборочный метод, 3. метод группировки, 4. метод анализа на основе сводки, 5. метод анализа рядов динамики, 6. корреляционно-регрессионный метод анализа, 7. индексный метод.

Задачи статистики: 1. организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписки населения; 2. приоритет вопросам совершенствования статистики малого предприятия; 3. создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности; 4. целесообразность проведения переоценки основных фондов; 5. совершенствование расчётов в области неформальной и скрытой экономики; 6. повышение качества статистических разработок; 7. совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы; 8. организация системы муниципальной статистики.

2. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности, варьирующиеся признаки, статистическая закономерность, статистический показатель.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества

(например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми ресурсами).

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков (например, фирмы, человек, семья).

Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности. Варьирующие признаки могут быть количественными (возраст, оплата труда) и неколичественными (профессия).

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом (например, средний размер сберегательного вклада граждан страны). Различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие стат. показатели.

studfile.net

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о